Google rozšiřuje Guided Learning a plánuje přístup k AI pro žáky K–12 pouze po aktivaci

Google 3. listopadu 2026 oznámil, že Guided Learning je celosvětově dostupný v Google Classroom a že bude později v listopadu 2026 pilotně zaveden ve vybraných školách v USA ve Vyhledávání Google. Zároveň plánuje u několika produktů s AI zavést pro žákovské účty K–12 přístup pouze po aktivaci.

Chris Phillips, viceprezident a generální ředitel Googlu pro vzdělávání, představil novinky v duchu principu, kterému Google říká „produktivní úsilí“: udržet žáky aktivně zapojené do náročných úkolů, aniž by byli natolik zahlceni, že to vzdají. Guided Learning se v Gemini poprvé objevil 6. srpna 2025 a využívá podnětné otázky s otevřenými odpověďmi, vysvětlení krok za krokem a multimodální výstupy, například schémata, videa a interaktivní kvízy.

Jak Guided Learning funguje v Classroom a Vyhledávání

V Classroom zadá učitel aktivitu a AI funguje jako individuální studijní nástroj opřený o učivo probírané ve třídě. Ve zprávě Googlu o vzdělávání se uvádí, že aktivita může vycházet z materiálů nahraných učitelem. Režim soustředění pomáhá žákům držet se úkolu a pokud se pokusí od tématu odbočit, vrací konverzaci k výukovým cílům stanoveným učitelem. Učitelé získávají v reálném čase přehled o celé třídě i jednotlivých žácích, včetně úplných přepisů konverzací, aby mohli určit, kdo potřebuje další podporu. Google funkci Classroom před spuštěním vyzkoušel se školami a pedagogy a zapracoval jejich zpětnou vazbu.

U žákovských účtů ve Vyhledávání budou některé požadavky na pomoc s domácími úkoly spouštět pokyny krok za krokem namísto přímého postupu k hotové odpovědi. Google jako příklady uvádí vloženou úlohu z fyziky a žádost o pomoc s napsáním referátu o knize. Během pilotního provozu Google shromáždí zpětnou vazbu od pedagogů a teprve poté v nadcházejících měsících rozšíří funkci do dalších školských obvodů.

Přístup žáků K–12 k AI bude vyžadovat souhlas správce

Přístup k Gemini, Gemini Notebook, Gemini v Classroom a Vyhledávání Google bude u žákovských účtů K–12 zcela vypnutý, dokud správce školy jednotlivé produkty výslovně nepovolí. Změna zatím není plně zavedena: Google v nadcházejících měsících sdělí školám další podrobnosti, než nastavení zpřístupní, aby měli správci čas se připravit. Upravený přístup reaguje na zpětnou vazbu škol, učitelů, výzkumníků a tvůrců politik a má vedení škol umožnit rozhodovat o tom, jak se produkty s AI budou ve třídách používat.

Google uvádí, že u základních služeb Workspace for Education patří data školám a že se údaje o žácích neprodávají, nepoužívají k reklamním účelům ani k trénování generativních modelů AI.

Co ukazují školní studie

Předem registrovaná randomizovaná studie v Sieře Leone, kterou provedl tým LearnLM společnosti Google ve spolupráci s Fab AI, zahrnula 1 763 žáků ve věku 13 let a více ze 48 tříd matematiky 7. a 8. ročníku ve 12 školách podporovaných vládou. Třídy byly náhodně rozděleny mezi výuku s Guided Learning a běžnou výuku; učitelé ve třídách s Guided Learning měli zajistit 12 hodin používání. Výzkumníci uvedli efekt na matematické výsledky podle principu „záměru léčit“ ve výši 0,258 směrodatné odchylky a přirovnali jej k posunu žáka se středním výsledkem z 50. percentilu na začátku na 60. percentil na konci studie; 69 % žáků splnilo požadovanou hranici používání.

Učitelé stanovili cíle a úvodní zadání, rozdělili žáky do dvojic a vedli diskuse, které pomáhaly upevnit naučené. Výzkumníci označili tuto strukturu vedenou učiteli za zásadní součást intervence a zjistili, že větší přínos měli žáci, kteří měli na začátku lepší matematické dovednosti. Zůstává tak výslovnou výzvou zlepšit výsledky žáků, kteří začínají s horšími předpoklady.

V samostatné desetitýdenní studii ve Spojeném království se 1 179 žáky se testovalo doučování využívající Gemini na platformě Eedi. Odborní lektoři před odesláním zkontrolovali každou zprávu vytvořenou AI. Výzkumníci uvedli, že lektoři schválili beze změn 94,7 % z 94 385 zkontrolovaných návrhů a že doučování s dohledem dosahovalo v bezprostředních a střednědobých ukazatelích stejných výsledků jako doučování vedené odborníky, přičemž výrazně překonalo běžnou nápravnou výuku.

Rozsáhlé standardizované hodnocení Star Maths přineslo jiný výsledek: žáci dosáhli podobného zlepšení po doučování s AI i po běžné nápravné výuce, takže se neprokázala jasná celková výhoda doučování. Výzkumníci tento rozpor částečně přičítali tomu, že konverzace při doučování omezovaly pokrytí učiva, a uvedli, že delší studie by měly zkoumat, kdy se bezprostřední přínosy promítnou do lepších výsledků v širším hodnocení.

Rozšíření tedy znamená, že stejně důležitý jako samotný přístup je i způsob zavedení. Návrh Classroom kombinuje materiály nahrané učitelem, cíle stanovené učitelem a přístup k přepisům konverzací, zatímco připravovaná nastavení svěří rozhodnutí o aktivaci správcům. Studie zaznamenaly zlepšení v některých ukazatelích učení, ale otázky týkající se výsledků v širších testech, pokrytí učiva a přínosu pro žáky s horšími výsledky zůstávají nevyřešené. Hlavní otevřenou otázkou je, zda se tyto naměřené přínosy projeví i při širším využití ve školách, aniž by se opakovaly nerovnoměrné výsledky a omezené pokrytí učiva zjištěné ve výzkumu.