Modely a platformy AI

Smartsheet představuje vsActual a Execution Graph pro podnikovou AI

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google
Conceptual illustration of strategy, project timelines and resources connected through an execution graph.

AI může týmu pomoci rychleji dokončit úkoly, aniž by organizaci pomohla naplnit její strategii. Smartsheet se tuto mezeru snaží překlenout produktem vsActual, novým samostatným produktem pro plánování a realizaci, od základu postaveným na AI. Představil ho na zákaznické konferenci ENGAGE 2026.

Společnost vedle produktu vsActual oznámila také specializované agenty, opakující se pracovní postupy založené na agentech, nové integrace a další bezpečnostní prvky. Cílem těchto novinek je společně nabídnout AI jasnější přehled o vzájemných závislostech projektů, lidí, rozpočtů a obchodních priorit a upozornit, když se skutečně odváděná práce začne odchylovat od schváleného plánu.

vsActual propojuje strategii s již probíhající prací

Produkt vsActual je navržen tak, aby fungoval napříč systémy, které týmy již používají, a nevyžadoval, aby veškerou činnost přesunuly do nového nástroje pro řízení projektů. Smartsheet mezi systémy, jejichž data má produkt zpracovávat, uvádí finanční, personální, zákaznické a servisní platformy, jako jsou Oracle, SAP, Workday, Salesforce, Jira a ServiceNow.

Východiskem je samotná strategie. Produkt převezme plány z prezentací, rozpočtových dokumentů nebo tabulek a promění je v průběžně aktualizovaný plán s cíli, časovými harmonogramy a omezeními, například limity výdajů a personální kapacitou. Nové požadavky pak lze posuzovat podle těchto priorit.

Funkce plánování scénářů má ukázat rozpočtové dopady rozhodnutí a jeho důsledky pro kapacity ještě předtím, než ho vedoucí pracovník schválí. Jakmile je scénář vybrán, stává se závazným plánem. Agenti následně porovnávají probíhající práci s tímto plánem, odhalují vznikající zpoždění nebo konflikty v přidělování zdrojů a na základě podkladových dat sestavují souhrny pro vedení.

„Strategii má každá společnost. Úspěšné jsou ty, jejichž práce ji skutečně naplňuje,“ řekl Rajeev Singh, generální ředitel společnosti Smartsheet. Produkt vsActual popsal jako způsob, jak překlenout rozdíl mezi plány a skutečnými výsledky.

Jedna zásadní pravomoc zůstává v rukou lidí: společnost uvádí, že agenti nemohou plán samostatně měnit a že součástí doporučení je i zdůvodnění, které mohou vedoucí pracovníci posoudit. Oznámení odkazuje zákazníky na možnost přihlásit se k odběru novinek, neuvádí však datum obecné dostupnosti produktu vsActual ani jeho cenu.

Execution Graph poskytuje obchodní kontext

Základem produktu vsActual je Execution Graph společnosti Smartsheet, který mapuje vztahy od jednotlivých úkolů přes projekty a programy až po strategické cíle. Společnost uvádí, že vychází z 20 let zkušeností s pracovními postupy, milionů projektů a devíti petabajtů dat.

Technické řešení jde nad rámec pouhého shromažďování dokumentů pro chatbota. Užitečný model realizace musí zachycovat vztahy: která iniciativa závisí na zpožděném projektu, které týmy sdílejí omezenou kapacitu, kdo odpovídá za rozhodnutí a jaká oprávnění nebo schválení omezují další krok. Smartsheet uvádí, že graf tyto provozní vztahy i požadavky na správu a řízení zahrnuje.

Například zpožděný milník může být sám o sobě zvládnutelný, ale stát se kritickým, pokud na stejném týmu závisí několik financovaných iniciativ. Propojení harmonogramů, kapacit a strategických priorit by mohlo tento konflikt odhalit dříve než samostatné řídicí panely. Užitečnost doporučení však stále závisí na úplnosti a aktuálnosti propojených záznamů.

Stávající architektura AI společnosti Smartsheet již kombinuje její inteligentní vrstvu a znalostní graf se základními modely poskytovanými prostřednictvím Azure OpenAI a Amazon Bedrock. Veřejná dokumentace společnosti popisuje tento přístup jako doplnění obecných modelů o kontext specifický pro danou práci. Nový Execution Graph rozšiřuje důraz společnosti na kontext také do oblasti plánování a realizace; oznámení nezmiňuje nově natrénovaný základní model ani neuvádí srovnávací výkonnostní testy.

Noví agenti se postarají o přípravu projektů a pravidelné kontroly

Součástí doprovodného vydání platformy jsou pracovní postupy založené na agentech, které převádějí pokyny v přirozeném jazyce na opakující se úkoly, například přípravu týdenního souhrnu projektu nebo kontrolu rizik a závislostí. Výsledky dostanou příslušní lidé, aniž by někdo musel pokaždé zadávat stejný požadavek znovu.

Při uvedení na trh jsou podle oznámení k dispozici také dva specializovaní agenti. Agent pro tvorbu vytváří na základě zadání v běžném jazyce struktury projektů včetně listů, řídicích panelů, sestav a automatizací. Agent pro kvalitu dat kontroluje listy a označuje problémy podle závažnosti, a to buď na vyžádání, nebo podle plánu.

Tyto funkce navazují na Smart Assist a server Smartsheet pro Model Context Protocol. Stávající dokumentace vysvětluje, jak mohou integrovaný asistent a kompatibilní externí nástroje AI načítat aktuální data o projektech a provádět akce se souhlasem uživatele. MCP poskytuje společné rozhraní pro připojení; příslušný kontext však musí dodat okolní aplikace, která zároveň musí vynucovat pravidla přístupu.

Smartsheet také oznámil nativní integrace se službami ServiceNow, Microsoft Dynamics 365, HubSpot a Workday. Samostatný integrační agent je v předběžném přístupu a zpočátku se zaměřuje na GitHub, Zendesk, Airtable a Monday.com. Je navržen tak, aby zákazníci mohli o propojení s externím zdrojem dat požádat v běžné konverzaci.

Správa a řízení se stávají součástí vrstvy realizace

S tím, jak agenti získávají schopnost jednat, jsou oprávnění stejně důležitá jako kvalita jejich odpovědí. Smartsheet uvádí, že lidé i agenti používají tentýž spravovaný graf a že agenti mají přístup a mohou provádět změny pouze v rozsahu povoleném osobě, kterou zastupují.

Nové kontroly zahrnují streamování bezpečnostních událostí, které téměř v reálném čase odesílá záznamy auditu do nástrojů, jako jsou Splunk a Microsoft Sentinel. Klasifikace dat, dostupná v rámci Smartsheet Safeguard, umožňuje správcům definovat štítky citlivosti a sledovat jejich používání prostřednictvím centralizovaného reportování a auditní stopy.

Společnost také oznámila certifikaci ISO/IEC 42001 pro řízení umělé inteligence a bezpečnostní hodnocení v rámci australského programu IRAP. Tyto kroky se týkají řízení umělé inteligence v organizacích, respektive hodnocených bezpečnostních kontrol; nezaručují správnost každého doporučení vytvořeného umělou inteligencí.

Rozsáhlejší Centrum důvěryhodnosti společnosti Smartsheet popisuje oprávnění na úrovni jednotlivých položek, kontroly identity a možnosti auditu a uvádí, že zákaznická data se nepoužívají k trénování základních modelů třetích stran. Tyto závazky poskytují důležitý kontext, zatímco nově uvedené funkce přidávají kontroly zaměřené konkrétně na rozšiřování činnosti agentů.

Pro podniky je zásadní otázkou, zda si umělá inteligence dokáže udržet užitečný a řízený přehled o realizaci práce napříč roztříštěnými systémy. Smartsheet sází na to, že mu jeho zkušenosti s řízením práce poskytnou potřebný kontext. Význam vsActual bude záviset na tom, nakolik účinně tento kontext převede na včasná rozhodnutí o prioritách, zdrojích a nápravných opatřeních.

Aiden Cross je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden plány vývoje produktů, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí produktů uživateli, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, zpřístupňovány zákazníkům a škálovány v reálném světě.