OpenEvidence spouští Learn, bezplatnou platformu pro vzdělávání zdravotníků pomocí AI

OpenEvidence oznámila 4. listopadu 2026 spuštění Learn, bezplatné personalizované platformy pro vzdělávání mediků a zdravotníků v průběhu celé jejich kariéry, a rozšířila tak využití své technologie AI z podpory při péči o pacienty také do oblasti vzdělávání.

Společnost vyvinula Learn ve spolupráci se zdravotnickými institucemi, certifikačními orgány a pedagogy. Návštěvníci sekce Learn se musí přihlásit nebo zaregistrovat. Mohou se přihlásit pomocí e-mailu, účtu Google, Microsoft Account nebo Apple, takže bezplatná služba je dostupná po přihlášení k účtu OpenEvidence.

Čtyři nástroje pro studium a klinickou praxi

Test Prep obsahuje více než 50 000 otázek ve stylu těch, které se objevují u atestačních zkoušek, a slouží k přípravě na studium medicíny, rezidenturu, specializační přípravu i atestační zkoušky. Zahrnuje zkoušky USMLE a COMLEX i atestační zkoušky v jednotlivých oborech a podoborech, takže jeho databáze otázek pokrývá několik etap lékařského vzdělávání.

Preceptor naproti tomu nabízí sokratovské doučování pomocí AI založené na klinických případech. Uživatelé mohou řešit simulované případy pacientů přizpůsobené své úrovni výcviku, a to napříč specializacemi i klinickými prostředími. Nástroj tak vedle tradiční přípravy na zkoušky nabízí interaktivní procvičování klinického uvažování.

Kartičky lze vytvářet z otázek položených prostřednictvím OpenEvidence, z otázek v Test Prep, na které uživatelé odpověděli nesprávně, nebo na jakékoli zvolené téma. Karty lze opakovat v rozložených intervalech, což pomáhá upevňovat znalosti. Nástroj CME se zaměřuje na jinou oblast profesního vzdělávání: přiděluje kredity za klinické otázky, které uživatelé již kladou, a uchovává všechny certifikáty na jednom místě.

Všechny čtyři nástroje vycházejí z průběžně aktualizovaných recenzovaných důkazů a klinických doporučení, na nichž jsou založeny odpovědi OpenEvidence. Podle OpenEvidence tento společný základ zajišťuje, že každá otázka, případ i kartička odpovídají současné lékařské praxi. Návrh propojuje přípravu na zkoušky, simulované případy a opakovací kartičky do jediného souboru důkazů, takže vzdělávací produkty vycházejí ze stejných podkladů jako klinické odpovědi.

Vývoj budou usměrňovat lékařské fakulty

Vishal Patel, MD, viceprezident OpenEvidence pro klinická partnerství a vzdělávání v oblasti AI, představil produkt v souvislosti s potřebou, aby se zdravotníci dál vzdělávali i v době, kdy nové důkazy a nástroje mění medicínu. „Nejlepší lékaři si zachovávají zvídavost a stále se ptají. Naším cílem s Learn je podporovat celoživotní vzdělávání a kvalitní klinický úsudek,“ uvedl.

OpenEvidence plánuje ve spolupráci s lékařskými fakultami, rezidenčními programy a vyučujícími v medicínských oborech přidat nástroje pro aktivní učení a klinické uvažování. Při spuštění byly jmenovány dvě školy: Johns Hopkins University School of Medicine a Perelman School of Medicine na University of Pennsylvania. Pozvou studenty a lékaře, kteří vedou jejich klinickou přípravu, aby si Learn vyzkoušeli a poskytli zpětnou vazbu.

Cílem je, aby tato zpětná vazba pomohla usměrnit vývoj a přizpůsobit nástroje učebním plánům a vzdělávacím potřebám zúčastněných programů. Partnerství tak mají jasně vymezenou roli při vývoji produktu: rozšiřování Learn závisí na tom, zda se společný základ důkazů a obecné vzdělávací nástroje přizpůsobí programům a zdravotníkům, kteří je mají využívat.