OpenEvidence a Johns Hopkins Medicine spojují síly v oblasti vzdělávání a péče s využitím umělé inteligence

OpenEvidence a Johns Hopkins Medicine 13. října 2026 oznámily strategickou spolupráci, jejímž cílem je proměnit lékařské vzdělávání a klinickou péči pro éru umělé inteligence. Spolupráce stojí na dvou základních pilířích: připravit příští generaci klinických pracovníků na prostředí, v němž budou působit, a zajistit, aby péče o každého pacienta vycházela z nejaktuálnějších klinických doporučení založených na důkazech.

Oznámení z Miami na Floridě a Baltimoru v Marylandu označuje za konečný cíl této iniciativy využití umělé inteligence ke zlepšení výsledků pacientů. Obě organizace uvedly, že spolupráce vychází ze společného přesvědčení, že proměna medicíny, kterou přináší umělá inteligence, vyžaduje cíleně přetvořit jak vzdělávání klinických pracovníků, tak způsob poskytování péče. S tím, jak umělá inteligence dokáže během několika sekund vyhledat a shrnout poznatky z celosvětové medicíny, se podle nich role klinických pracovníků přesouvá k činnostem, které nelze automatizovat — k uvažování vycházejícímu ze základních principů, uplatňování klinického úsudku a zohledňování kontextu i k lidské stránce péče o pacienty.

Lékařské vzdělávání v prostředí založeném na umělé inteligenci

Před více než stoletím vytvořila Johns Hopkins podle oznámení model lékařského vzdělávání, který se dnes používá ve Spojených státech. Oznámení označuje OpenEvidence za nejrozšířenější nástroj umělé inteligence v medicíně v zemi a uvádí, že změnil způsob, jakým lékaři získávají a využívají lékařské poznatky.

Organizace společně uvedly, že vytvoří model lékařského vzdělávání, který posílí základní principy: hluboké porozumění patofyziologii, medicínu založenou na důkazech, klinické uvažování vycházející ze základních principů a diagnostické i mezilidské dovednosti, jež jsou zásadní pro kvalitní a soucitnou péči. Současně plánují vytvořit nové adaptivní systémy umělé inteligence, které lékaře připraví na to, aby v prostředí založeném na umělé inteligenci dokázali vést a dále se vzdělávat. Cílem organizací je podle jejich slov určit, jak má vypadat důkladné lékařské vzdělávání zaměřené na pacienta v éře umělé inteligence, podobně jako Johns Hopkins stanovila standard lékařského vzdělávání ve 20. století.

Sanjay Desai, MD, MACP, proděkan pro vzdělávání na Johns Hopkins Medicine, uvedl: „Johns Hopkins vytvořila moderní model lékařského vzdělávání založený na jednoduché myšlence: lékaři se učí medicínu u lůžka pacienta, opírajíce se o vědu a uvažování. Nástup umělé inteligence nás svým způsobem zve zpět k lůžku pacienta, tentokrát s novými nástroji a možnostmi, jejichž plný potenciál si zatím ani nedokážeme představit. Spolupráce s OpenEvidence nám umožňuje velmi cíleně utvářet a inspirovat model vzdělávání i lékařské praxe pro tuto novou éru.“

Travis Zack, MD, PhD, hlavní lékař OpenEvidence, uvedl, že otázkou, před níž medicína stojí, není, zda umělá inteligence změní roli lékaře, ale kdo bude určovat, jaký bude její dopad a na jakých principech bude spočívat. Budoucnost medicíny by se podle něj měla utvářet cíleně, nikoli pouze jako reakce na změny, a pacienti by přitom měli zůstat v centru pozornosti. Johns Hopkins označil za místo zrodu moderního lékařského vzdělávání.

Systémy umělé inteligence zaměřené především na člověka při poskytování péče

OpenEvidence a Johns Hopkins Medicine uvedly, že vyvinou také systémy umělé inteligence zaměřené především na člověka, jejichž cílem je zlepšit poskytování péče. Plánované systémy mají spojit nejlepší dostupné důkazy, vlastní zdravotní historii pacienta a osvědčené postupy zavedené v Johns Hopkins Medicine. Klinickým pracovníkům tak pomohou tyto informace rychleji vyhodnotit, zasadit do souvislostí a dospět k nejlepšímu rozhodnutí pro konkrétního pacienta.

Sara Murray, MD, MAS, hlavní lékařská ředitelka pro zdravotnickou informatiku a umělou inteligenci v Johns Hopkins Medicine, uvedla: „Klinický personál Johns Hopkins se vždy snaží poskytovat tu nejlepší péči na světě. Tato spolupráce s OpenEvidence je příležitostí na tyto snahy navázat — vybavit jej nástroji, díky nimž bude každé setkání s pacientem lépe informované, přesnější a více přizpůsobené konkrétnímu člověku, který před ním stojí.“

Nedávná partnerství OpenEvidence

Oznámení Johns Hopkins navazuje na několik spoluprací OpenEvidence se zdravotnickými systémy a akademickými zdravotnickými centry, které byly oznámeny v předchozích týdnech.

Dne 15. září 2026 oznámily OpenEvidence a Penn Medicine globální partnerství, v jehož rámci se klinická podpora při rozhodování založená na umělé inteligenci dostane k více než 10 000 klinickým pracovníkům Penn Medicine v rámci amerického zdravotnického systému se sedmi nemocnicemi. Dohoda rozšiřuje tuto podporu při rozhodování také do zemí s nízkými a středními příjmy prostřednictvím Botswana-UPenn Partnership.

Dne 16. září 2026 oznámily OpenEvidence a Memorial Sloan Kettering Cancer Center partnerství, jehož cílem je začlenit OpenEvidence do pracovních postupů v elektronické zdravotní dokumentaci Epic v MSK a zpřístupnit OncoKB, znalostní bázi MSK zaměřenou na precizní onkologii, přímo v OpenEvidence pro širší využití poskytovateli zdravotní péče mimo MSK.

Dne 1. října 2026 oznámily AdventHealth a OpenEvidence, že OpenEvidence bude k dispozici lékařům, zdravotním sestrám, farmaceutům, koordinátorům péče, terapeutům a dalším pracovníkům v klinických profesích v rámci AdventHealth a bude začleněna do jejich stávajících pracovních postupů v systému elektronické zdravotní dokumentace.