Sid Mistry, Viceprezident pro marketing v Appen – rozhovor

Sid Mistry je Viceprezidentem pro marketing v Appen, řídí tým marketingových a prodejních specialistů po celém světě, včetně produktového marketingu, webových stránek, značky, obsahu, PR a generování poptávky.

Appen nedávno vydal svou sedmou výroční zprávu o stavu AI, bylo něco v této zprávě, co vás překvapilo?

Největším překvapením byla změna od “stříbrné kulky” k účelu a zaměřením se na zlepšení vnitřních procesů. To je změna oproti minulým ročníkům, kdy se zaměřovala na externí AI-podporované produkty a služby. Organizace nyní používají AI k zlepšení provozu a viděli jsme to ve všech společnostech všech velikostí, které jsme dotazovali.

Tato zpráva odhalila významný meziroční nárůst rozpočtů na AI, pohybující se od 500 000 do 5 milionů dolarů ročně, což je o 55 % více než v loňském roce. Čemu přisuzujete tento růst?

Loňská zpráva ukázala, že AI se stává kritickou pro obchodní úspěch a tento nárůst rozpočtu to potvrzuje. Společnosti byly donuceny pandemií být kreativní a zaměřit se na efektivitu. Viděli jsme nárůst nasazení AI kvůli COVID-19 a budeme to dále vidět. Také jsme viděli zvýšenou potřebu více dat a neustálého obnovování modelu. Historická data se stala irelevantními, když se chování dramaticky změnilo během pandemie.

Založeno na tomto průměrném růstu rozpočtu, jaké jsou některé doporučení pro podniky, aby lépe pochopily, jaký typ rozpočtu je nezbytný pro AI?

Našli jsme korelaci mezi rozpočty a úspěšnými nasazeními pro organizace s ročním rozpočtem na AI ve výši 1 milionu dolarů. Z organizací s rozpočtem mezi 1 a 3 miliony dolarů zažilo 48 % nasazení ve výši 61-90 %. To bylo výrazně vyšší než u organizací s rozpočtem nižším než 1 milion dolarů.

Zpráva ukazuje, že C-level manažeři jsou odpovědní za iniciativy AI pouze ve 39 % organizací, což je pokles z 71 % v loňském roce, přičemž společnosti delegují odpovědnost na viceprezidenty a ředitele. Jaká jsou一些 klíčová doporučení pro viceprezidenty a ředitele, aby lépe pochopili potenciál a důležitost iniciativ AI?

Případy použití mohou mít velký dopad na organizaci. Je důležité definovat rozsah programu, zda se jedná o produktivitu, provoz nebo obchodní funkce. Cíle programu musí být jasné, aby je bylo možné snadno komunikovat s C-Suite. Sladění uvnitř organizace bude zásadní pro úspěch.

Zpráva odhalila, že obchodní lídři a technologové dosud nesouhlasí v oblastech, jako je etika a interpretovatelnost. Co je třeba udělat, aby se všichni dostali na stejnou stránku, pokud jde o etiku AI a odpovědnou AI?

Odpovědné postupy AI se vyskytují na každé fázi procesu vytváření modelu. Je třeba zvýšit diskusi o těchto tématech a oba lídři musí najít společnou půdu. Musí definovat svůj pohled na to, co znamená etika a odpovědná AI pro jejich organizaci, a zajistit, aby všechny strany zapojené do procesu byly na stejné stránce.

Společnosti, které používají externí poskytovatele dat, jsou 1,5krát více pravděpodobné, že řeknou, že jejich společnost je před ostatními v nasazení AI. Jaká jsou některá důležitá otázka, které by si společnosti měly položit, když vybírají externí poskytovatele dat?

Je důležité vybrat poskytovatele, který sdílí podobné hodnoty a je transparentní ve své dodavatelské síti. Pokud je pro vaši organizaci důležitá odpovědná sběr dat a blaho davu, musíte najít poskytovatele, který tyto hodnoty také sdílí. Rozmanitost a inkluze dat začínají u poskytovatele dat a šíře anotační skupiny, kterou poskytovatel má. Jaké jsou jejich zásady zabezpečení a ochrany osobních údajů a zda se shodují s vašimi? V závislosti na projektu můžete potřebovat najít někoho, kdo má odborné znalosti pro škálování dat pro váš projekt. Nakonec, jak je kvalita dat, která získáte?

Prioritní oblasti AI se liší podle velikosti organizace, přičemž škálování je významnější pro větší podniky, zatímco rozmanitost dat je důležitější pro malé a střední organizace. Proč si myslíte, že rozmanitost dat je důležitější pro menší organizace?

Větší organizace považují škálování za důležitější kvůli širokému rozsahu svých případů použití, obchodních jednotek a velikosti interních týmů. zatímco u menších organizací je jejich velikost podniku a velikost týmu mnohem menší, takže škálování není jejich prioritou a řadí rozmanitost dat výše.

 Co osobně očekáváte, že příští rok zpráva odhalí o stavu AI?

Příští rok bychom měli vidět pokračující růst rozpočtů a zaměření na AI uvnitř organizací s zvýšeným sladěním mezi technlogy a obchodními lídry. Také očekáváme, že se bude více zaměřovat na etiku, rozmanitost a předpojatost, protože diskuse kolem těchto témat budou i nadále na vrcholu mysli AI odborníků.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Appen nebo přečíst sedmou výroční zprávu o stavu AI.