Sid Mistry, Vice President of Marketing at Appen – Interview Series

Sid Mistry je Vice President of Marketing at Appen, řídí tým Marketing a Sales Development profesionálů celosvětově, včetně produktového marketingu, webových stránek, značky, obsahu, PR a generování poptávky.

Appen nedávno vydal svou sedmou roční zprávu o stavu AI, bylo něco v této zprávě, co vás překvapilo?

Největším překvapením byla změna od ‘stříbrné kulky’ k přizpůsobení pro účel a zaměřením se na zlepšení vnitřních procesů. To je změna od minulých let, kdy se zaměřovali na externě AI-podporované produkty a služby. Organizace nyní používají AI k zlepšení operací a viděli jsme to napříč všemi velikostmi společností, které jsme zkoumali.

Letešní zpráva odhaluje významný meziroční nárůst rozpočtů na AI, pohybující se od 500 000 do 5 milionů dolarů ročně, což je o 55 % více než v loňském roce. Čemu přisuzujete tento růst?

Z loňské zprávy jsme viděli, že se AI stává kritickou pro obchodní úspěch a tento nárůst rozpočtu to potvrzuje. Společnosti byly donuceny pandemií být kreativní a zaměřit se na efektivitu. Viděli jsme nárůst nasazení AI kvůli COVID-19 a budeme to dále vidět. Také jsme viděli zvýšenou potřebu více dat a neustálého obnovování modelu. Historická data se stala irelevantními, když se chování dramaticky změnilo během pandemie.

Založeno na tomto průměrném růstu rozpočtu, jaké jsou některé doporučení pro podniky, aby lépe porozuměly, jaký typ rozpočtu je nutný pro aplikaci na AI?

Nalezli jsme korelaci mezi rozpočty a úspěšnými nasazeními pro organizace s ročním rozpočtem na AI ve výši 1 milionu dolarů. Z organizací s rozpočtem mezi 1M a 3M dolarů zažilo 48 % míru nasazení 61-90 %. To bylo výrazně vyšší než u organizací s rozpočtem nižším než 1 milion dolarů.

Zpráva uvádí, že C-level výkonní ředitelé jsou odpovědní za iniciativy AI pouze u 39 % organizací, což je pokles z 71 % v loňském roce, přičemž společnosti delegují odpovědnost na viceprezidenty a ředitele. Jaká jsou některá klíčová doporučení pro viceprezidenty a ředitele, aby lépe porozuměli potenciálu a důležitosti iniciativ AI?

Případy použití mohou mít velký dopad na organizaci. Je důležité definovat rozsah programu, zda se jedná o produktivitu, operace nebo obchodní funkce. Cíle programu musí být jasné, aby je mohli snadno komunikovat s C-Suite. Sladění uvnitř organizace bude mít zásadní vliv na úspěch.

Zpráva odhalila, že obchodní lídři a technologové se dosud neztotožňují v oblastech, jako jsou etika a interpretovatelnost. Co je třeba udělat, aby se všichni shodli, pokud jde o etiku AI a odpovědnou AI?

Odpovědné postupy AI se vyskytují na každé fázi procesu sestavení modelu. Musí dojít ke zvýšení diskuse o těchto tématech a oba lídři musí najít společnou půdu. Musí definovat svůj pohled na to, co etika a odpovědná AI znamená pro jejich organizaci, a zajistit, aby všechny strany zapojené do procesu byly na stejné straně.

Společnosti, které používají externí poskytovatele dat, jsou 1,5krát více pravděpodobné, že řeknou, že jejich společnost je před ostatními v nasazení AI. Jaké jsou nejdůležitější otázky, které by si společnosti měly položit, když vybírají externí poskytovatele dat?

Je důležité vybrat poskytovatele, který sdílí podobné hodnoty a je transparentní se svou dodavatelskou sítí. Pokud je pro vaši organizaci důležitá odpovědná sbírka dat a blaho davu, musíte najít poskytovatele, který tyto hodnoty také sdílí. Rozmanitost dat a začlenění začínají u poskytovatele dat a šíře anotační sady, kterou poskytovatel má. Jaké jsou jejich zásady zabezpečení a ochrany osobních údajů a jsou v souladu s vašimi? V závislosti na projektu můžete potřebovat najít někoho, kdo má odborné znalosti pro škálování dat pro váš projekt. Nakonec, jaká je kvalita dat, která získáte?

Prioritní úkoly AI se liší podle velikosti organizace, přičemž škálování je zejména důležité pro větší podniky, zatímco rozmanitost dat je důležitější u menších a středních organizací. Proč si myslíte, že je rozmanitost dat důležitější pro menší organizace?

Větší organizace považují škálování za důležitější kvůli širokému rozsahu jejich případů použití, obchodních jednotek a velikosti interních týmů. Zatímco u menších organizací je jejich velikost podniku a velikost týmu mnohem menší, takže škálování není jejich prioritou a řadí rozmanitost dat výše.

Co osobně očekáváte, že próxima rok zpráva odhalí o stavu AI?

Příští rok bychom měli vidět pokračující nárůst rozpočtů a zaměření na AI uvnitř organizací s zvýšenou sladěností mezi technlogy a obchodními lídry. Také očekáváme, že uvidíme větší zaměření na etiku, rozmanitost a předvědy, protože diskuse o těchto tématech budou pokračovat a budou na vrcholu mysli AI praktiků.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Appen nebo přečíst sedmou roční zprávu o stavu AI.