Spojte se s námi

Kybernetická bezpečnost

Ochrana umělé inteligence před kybernetickými hrozbami: MWC Conference Insights

mm
Panel zabezpečení AI – Ochrana AI před kybernetickými hrozbami: Statistiky konference MWC

Na Mobile World Congress (MWC) se odborníci svolali, aby se vypořádali s naléhavým problémem „ochrany umělé inteligence“ před cílenými kybernetickými útoky. Tento článek syntetizuje jejich poznatky a zaměřuje se na strategie nezbytné k ochraně systémů AI v době rostoucích kybernetických hrozeb. S AI hluboce integrovaná do různé sektory, potřeba bránit tyto systémy před škodlivými útoky se stala prvořadou. Diskuse na MWC zdůraznily naléhavost, výzvy a strategie spolupráce potřebné k zajištění bezpečnosti a spolehlivosti umělé inteligence v digitálním prostředí.

Porozumění krajině hrozeb

Digitální věk přinesl nebývalý pokrok v oblasti umělé inteligence (AI), ale s tímto pokrokem přichází i větší zranitelnost. Jak systémy AI získávají vlastnosti podobné lidským, stávají se přesvědčivými cíli a nástroji pro kyberzločince. Postřehy Kirsten Nohl na konferenci MWC osvětlily tuto dvojí realitu, kde schopnosti AI nejen zesilují naše silné stránky, ale i naše zranitelnosti. Snadnost, s jakou lze AI využít pro... phishingové e-maily a útoky sociálního inženýrství zdůrazňují sofistikované prostředí hrozeb, kterým se pohybujeme.

Všudypřítomná problematika krádeží proprietárních dat podtrhuje výzvu „Shielding AI“. S kybernetickými útočníky, kteří používají AI jako kopiloty, se závod o zabezpečení technologií AI stává složitějším. Příliv phishingových e-mailů usnadněných Velké jazykové modely (LLM) ilustruje, jak lze zneužít dostupnost umělé inteligence k podkopání bezpečnosti. Přijetí skutečnosti, že zločinci již využívají umělou inteligenci ke zlepšení svých hackerských schopností, nutí k posunu v obranných strategiích. Panel zdůraznil potřebu proaktivního přístupu, zaměřeného na využití potenciálu umělé inteligence k obraně, spíše než na pouhou reakci na hrozby. Tento strategický obrat uznává složitou krajinu bezpečnosti umělé inteligence, kde nástroje určené k našemu posunu vpřed mohou být zároveň obráceny proti nám.

Generální ředitel Palo Alto Networks Nikesh Arora o prostředí kybernetických hrozeb, dopadu umělé inteligence na kybernetickou bezpečnost

Dvojí použití AI v kybernetické bezpečnosti

Diskuse o „ochraně umělé inteligence“ před kybernetickými hrozbami neodmyslitelně zahrnuje pochopení role umělé inteligence na obou stranách bojiště kybernetické bezpečnosti. Dvojí využití umělé inteligence, a to jak jako nástroje kybernetické obrany, tak jako zbraně pro útočníky, představuje v strategiích kybernetické bezpečnosti jedinečnou sadu výzev a příležitostí.

Kirsten Nohl zdůraznila, že umělá inteligence není jen cílem, ale také účastníkem kybernetické války a je využívána k zesilování účinků útoků, které již známe. To zahrnuje vše od zvýšení sofistikovanosti phishingových útoků až po automatizaci odhalování zranitelností v softwaru. Bezpečnostní systémy řízené umělou inteligencí dokáží předvídat a čelit kybernetickým hrozbám efektivněji než kdykoli předtím a využívají strojové učení k adaptaci na nové taktiky používané kyberzločinci.

Moderátor Mohammad Chowdhury zmínil důležitý aspekt řízení dvojí role umělé inteligence: rozdělení úsilí o bezpečnost umělé inteligence do specializovaných skupin za účelem efektivnějšího zmírňování rizik. Tento přístup uznává, že Aplikace umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti není monolitický; různé technologie umělé inteligence mohou být nasazeny k ochraně různých aspektů digitální infrastruktury, od zabezpečení sítě po integritu dat.

Výzvou je využít obranný potenciál umělé inteligence, aniž by se vyhrotily závody ve zbrojení s kybernetickými útočníky. Tato křehká rovnováha vyžaduje neustálé inovace, bdělost a spolupráci mezi odborníky na kybernetickou bezpečnost. Uznáním dvojího využití umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti se můžeme lépe orientovat v složitosti „ochrany umělé inteligence“ před hrozbami a zároveň využít její sílu k… posílit naši digitální obranu.

Pomůže AI nebo uškodí kybernetické bezpečnosti? Rozhodně!

Lidské prvky v zabezpečení AI

Robin Bylenga zdůraznil nutnost sekundárních, netechnologických opatření vedle AI, aby byl zajištěn robustní plán zálohování. Spolehlivost pouze na technologii je nedostatečná; lidská intuice a rozhodování hrají nepostradatelnou roli při identifikaci nuancí a anomálií, které by umělá inteligence mohla přehlédnout. Tento přístup vyžaduje vyváženou strategii, kde technologie slouží jako nástroj rozšířený o lidský vhled, nikoli jako samostatné řešení.

Příspěvek Taylora Hartleyho se zaměřil na důležitost průběžného vzdělávání a školení na všech úrovních organizace. Vzhledem k tomu, že se systémy umělé inteligence stále více integrují do bezpečnostních rámců, stává se vzdělávání zaměstnanců v tom, jak tyto „kopiloty“ efektivně využívat, prvořadým. Znalosti jsou skutečně moc, zejména v kybernetické bezpečnosti, kde pochopení potenciálu a omezení umělé inteligence může výrazně posílit obranné mechanismy organizace.

Diskuse zdůraznily kritický aspekt bezpečnosti umělé inteligence: zmírnění lidského rizika. To zahrnuje nejen školení a povědomí, ale také navrhování systémů umělé inteligence, které zohledňují lidské chyby a zranitelnosti. Strategie „stínění umělé inteligence“ musí zahrnovat jak technologická řešení, tak posílení postavení jednotlivců v rámci organizace, aby jednali jako informovaní obránci svého digitálního prostředí.

Regulační a organizační přístupy

Regulační orgány jsou nezbytné pro vytvoření rámce, který vyvažuje inovace a bezpečnost s cílem chránit před zranitelností AI a zároveň umožnit pokrok technologií. To zajišťuje, že se umělá inteligence vyvíjí způsobem, který je bezpečný a zároveň přispívá k inovacím a snižuje rizika zneužití.

Na organizační frontě je klíčové pochopení specifické role a rizik AI v rámci společnosti. Toto porozumění informuje o vývoji přizpůsobených bezpečnostních opatření a školení, které se zabývají jedinečnými zranitelnostmi. Rodrigo Brito zdůrazňuje nezbytnost přizpůsobení školení AI pro ochranu základních služeb, zatímco Daniella Syvertsen poukazuje na důležitost průmyslové spolupráce pro předcházení kybernetickým hrozbám.

Taylor Hartley prosazuje přístup „bezpečnost již od návrhu“ a zasazuje se o integraci bezpečnostních prvků od počátečních fází vývoje systémů umělé inteligence. To v kombinaci s průběžným školením a závazkem k bezpečnostním standardům vybavuje zúčastněné strany k efektivnímu boji proti kybernetickým hrozbám zaměřeným na umělou inteligenci.

Klíčové strategie pro zvýšení bezpečnosti AI

Systémy včasného varování a sdílení informací o hrozbách na základě spolupráce jsou pro proaktivní obranu klíčové, jak zdůraznila Kirsten Nohl. Taylor Hartley se zasazoval o „bezpečnost jako výchozí nastavení“ začleněním bezpečnostních prvků na začátku vývoje umělé inteligence s cílem minimalizovat zranitelnosti. Pro přizpůsobení se vyvíjející se povaze kybernetických hrozeb je nezbytné průběžné školení na všech úrovních organizace.

Tor Indstoy poukázal na to, že je důležité dodržovat zavedené osvědčené postupy a mezinárodní standardy, jako jsou směrnice ISO, aby bylo zajištěno bezpečné vyvíjení a udržování systémů umělé inteligence. Rovněž byla zdůrazněna nutnost sdílení zpravodajských informací v rámci komunity kybernetické bezpečnosti, což posílí kolektivní obranu proti hrozbám. Nakonec bylo zaměření na obranné inovace a zahrnutí všech modelů umělé inteligence do bezpečnostních strategií označeno za klíčové kroky pro vybudování komplexního obranného mechanismu. Tyto přístupy tvoří strategický rámec pro účinnou ochranu AI před kybernetickými hrozbami.

Jak zabezpečit obchodní modely AI

Budoucí směry a výzvy

Budoucnost „stínění AI“ před kybernetickými hrozbami závisí na řešení klíčových výzev a využití příležitostí k pokroku. Povaha dvojího použití umělé inteligence, která plní obranné i útočné role v kybernetické bezpečnosti, vyžaduje pečlivou správu, aby bylo zajištěno etické použití a zabráněno zneužití zlomyslnými aktéry. Nezbytná je globální spolupráce se standardizovanými protokoly a etickými pokyny, které jsou potřebné k účinnému přeshraničnímu boji proti kybernetickým hrozbám.

Transparentnost operací a rozhodovacích procesů AI je zásadní pro budování důvěry Bezpečnostní opatření řízená umělou inteligencíTo zahrnuje jasnou komunikaci o možnostech a omezeních technologií umělé inteligence. Kromě toho je naléhavě potřeba specializované vzdělávací a školicí programy pro přípravu odborníků na kybernetickou bezpečnost čelit vznikajícím hrozbám AI. Neustálé vyhodnocování rizik a přizpůsobování se novým hrozbám jsou životně důležité a vyžadují, aby organizace zůstaly ostražité a proaktivní při aktualizaci svých bezpečnostních strategií.

Při zvládání těchto výzev je třeba se zaměřit na etické řízení, mezinárodní spolupráci a průběžné vzdělávání, aby byl zajištěn bezpečný a přínosný rozvoj AI v oblasti kybernetické bezpečnosti.

Jacob Stoner je kanadský spisovatel, který se zabývá technologickým pokrokem v oblasti technologií 3D tisku a dronů. Úspěšně využívá technologie 3D tisku pro několik průmyslových odvětví, včetně dronového průzkumu a inspekcí.