Umělá inteligence je již uvnitř vaší firmy. Pokud ji nezabezpečujete, jste pozadu

Bez ohledu na to, zda jste oficiálně nasadili umělou inteligenci napříč celou organizací, již tam je. Zaměstnanci používají ChatGPT k vypracování dokumentů, pravděpodobně nahrávají citlivá data do online nástrojů, aby urychli analýzu, a spoléhají se na generativní nástroje, aby zkrátili vše od kódu až po zákaznickou podporu. Umělá inteligence se děje s vámi nebo bez vás, a to by mělo držet CISO na noci vzhůru.

Tento tichý růst nevyšetřených nástrojů umělé inteligence napříč všemi odděleními vytvořil novou, rychle rostoucí vrstvu stínové IT. Je decentralizovaná, převážně neviditelná a plná rizik. Od porušování předpisů až po únik dat a nesledovatelné rozhodování, důsledky ignorování této vlny používání umělé inteligence jsou reálné. Přesto si mnoho firem stále myslí, že mohou tento problém vyřešit pomocí politik nebo firewallů.

Pravda je, že umělou inteligenci nelze zablokovat. Může být pouze zabezpečena. A čím dříve společnosti přijmou tuto skutečnost, tím dříve mohou začít uzavírat nebezpečné mezery, které umělá inteligence již otevřela.

Stínová umělá inteligence infiltrace organizací a je to bezpečnostní slepá skvrna

Viděli jsme tento vzorec dříve. Adopce cloudu odstartovala na počátku roku 2010 přesně tímto způsobem, kdy týmy sahaly po nástrojích, které jim pomáhaly pohybovat se rychleji, často bez schválení bezpečnostního týmu. Mnoho bezpečnostních týmů se pokusilo odolat této změně, ale nakonec byli nuceni reagovat na porušování, nesprávnou konfiguraci nebo porušování předpisů.

Dnes se totéž děje s umělou inteligencí. Podle našeho 2024 State of AI Security Report, více než polovina organizací používá umělou inteligenci k vývoji vlastních aplikací, a přesto má málo z nich přehled o tom, kde tyto modely žijí, jak jsou nakonfigurovány nebo zda vystavují citlivá data.

To vytváří dvě rizika:

1. Zaměstnanci používají veřejné nástroje k přístupu k proprietárním nebo citlivým údajům, což vystavuje tyto informace externím systémům bez dohledu.
2. Interní týmy nasazují modely umělé inteligence bez adekvátních bezpečnostních kontrol, což vede k zranitelnostem, které lze využít, a špatným postupům, které mohou selhat při auditech.

Stínová umělá inteligence není pouze bezpečnostní problém, ale také krize správy. Pokud nevidíte, kde se umělá inteligence používá, nemůžete řídit, jak je trénována, ke kterým údajům má přístup nebo jaké výstupy generuje. A pokud nesledujete rozhodnutí umělé inteligence, ztrácíte schopnost je vysvětlit nebo obhájit, což vás vystavuje regulačním, reputačním nebo provozním rizikům.

Proč tradiční bezpečnostní nástroje selhávají

Většina bezpečnostních nástrojů nebyla navržena pro zpracování umělé inteligence. Nerozpoznávají artefakty modelů, nemohou skenovat cesty specifické pro umělou inteligenci a neví, jak sledovat interakce LLM nebo vynucovat správu modelů. I nástroje, které existují, se obvykle soustředí na úzké části problému, což organizacím zanechává point solutions bez uceleného pohledu.

To je problém. Bezpečnost umělé inteligence nemůže být dopothoughtem nebo bolt-onem. Musí být vestavěna do způsobu, jakým spravujete své cloudové prostředí, chráníte svá data a strukturuje DevSecOps kanály. Jinak podceňujete, jak centrální je umělá inteligence pro vaše operace, a chybíte příležitost zabezpečit ji jako základní část vaší obchodní infrastruktury.

Mýtus „pouze ji zablokujte“ musí skončit

Je lákavé si myslet, že můžete tento problém vyřešit pomocí kompletního zákazu prostřednictvím politik „žádné nástroje umělé inteligence třetích stran“ nebo „žádné interní experimenty“. Ale to je pouhé přání. Prostě řečeno, zaměstnanci dnes používají nástroje umělé inteligence, aby dokončili svou práci rychleji. A nedělají to zlomyslně, dělají to, protože to funguje.

Umělá inteligence je násobičem sil a lidé budou sahat po ní, dokud jim pomáhá splnit termíny, snížit námahu nebo vyřešit problémy rychleji.

Pokusy o blokování tohoto chování přímo nezastaví. Pouze to pohání dále pod zem. A když něco půjde špatně, budete v nejhorší možné pozici bez viditelnosti, bez politik a bez plánu na reakci.

Přijměte umělou inteligenci strategicky, zabezpečeně a viditelně

Chytrější přístup spočívá v tom, že přijmete umělou inteligenci proaktivně, ale na vašich podmínkách. To začíná třemi věcmi:

1. Poskytněte zaměstnancům bezpečné, schválené možnosti. Pokud chcete odvrátit použití rizikových nástrojů, musíte nabídnout bezpečné alternativy. Bez ohledu na to, zda se jedná o interní LLM, ověřené nástroje třetích stran nebo integrované asistenty umělé inteligence v základních systémech, klíčem je setkat se se zaměstnanci tam, kde jsou, s nástroji, které jsou stejně rychlé, ale mnohem bezpečnější.

2. Stanovte jasná pravidla a vynucujte je. Správa umělé inteligence potřebuje být specifická, akční a snadno sledovatelná. Jaký druh dat může být sdílen s nástroji umělé inteligence? Jaké jsou červené linie? Kdo je zodpovědný za kontrolu a schválení interních projektů umělé inteligence? Publikujte svá pravidla a ujistěte se, že vaše technické a procedurální mechanismy jsou na místě.

3. Investujte do viditelnosti a monitorování. Nemůžete zabezpečit to, co nevidíte. Potřebujete nástroje, které mohou detekovat použití stínové umělé inteligence, identifikovat vystavené přístupové klíče, označit nesprávně nakonfigurované modely a zvýraznit, kde citlivá data mohou unikat do trénovacích sad nebo výstupů. Správa postoje umělé inteligence se rychle stává stejně kritickou jako správa postoje cloudu.

CISO musí vést tuto transformaci

Líbí se nebo ne, toto je určující okamžik pro bezpečnostní vedení. Role CISO již není pouze o ochraně infrastruktury. Stává se více o umožnění inovace bezpečně, což znamená pomoci organizaci používat umělou inteligenci k pohybu rychleji, zatímco zajišťuje, že bezpečnost, soukromí a dodržování předpisů jsou integrovány do každého kroku.

Toto vedení vypadá takto:

• Vzdělávání představenstva a výkonných ředitelů o skutečných vs. vnímaných rizicích umělé inteligence
• Vytváření partnerství s inženýrskými a produktovými týmy pro včlenění bezpečnosti dříve do nasazení umělé inteligence
• Investice do moderních nástrojů, které rozumí, jak fungují systémy umělé inteligence
• Stavění kultury, ve které je odpovědné použití umělé inteligence úkolem všech

CISO nemusí být odborníkem na umělou inteligenci, ale musí být tím, kdo klade správné otázky. Jaké modely používáme? Jaká data je krmí? Jaké zábrany jsou na místě? Můžeme to prokázat?

Dno řeči: Nedělat nic je největší riziko ze všech

Umělá inteligence již mění, jak naše podniky fungují. Bez ohledu na to, zda se jedná o týmy zákaznické podpory, které vypracovávají rychlejší odpovědi, finanční týmy, které analyzují prognózy, nebo vývojáře, kteří urychlují svůj pracovní postup, umělá inteligence je integrována do denní práce. Ignorování této reality nezastaví adopci, pouze zvoucí blind spots, úniky dat a regulační selhání.

Nejdůležitější cestou vpřed je nečinnost. CISO a bezpečnostní lídři musí přijmout, co je již pravda: Umělá inteligence je zde. Je ve vašich systémech, je ve vašich pracovních postupech a nebude odcházet. Otázkou je, zda ji zabezpečíte, než způsobí škodu, kterou nelze napravit.

Přijměte umělou inteligenci, ale nikdy bez bezpečnostního myšlení. Je to jediný způsob, jak zůstat před tím, co přijde dál.