Google oznamuje model Gemini 4 Argon Frontier pro programování a kybernetickou obranu

Google oznámil Gemini 4 Argon dne 30. září 2026 a popsal jej jako nový model frontier společnosti pro reálné softwarové inženýrství, podnikové znalostní práce, jako jsou právní a finanční, a kybernetickou obranu. Model je nejprve nasazován důvěryhodným kybernetickým obráncům prostřednictvím programu Fairwind od Google, za úvodní cenu $2 za milion vstupních tokenů.

V příspěvek na The Keyword, Koray Kavukcuoglu, SVP Google DeepMind a hlavní AI architekt ve společnosti Google, řekl, že bezpečné uvolňování frontier schopností na této úrovni vyžaduje fázovaný přístup. Google se aktivně podílí na dobrovolném procesu americké vlády pro předběžný přístup k modelu, zatímco postupně rozšiřuje přístup, a uvedl, že bude i nadále shromažďovat zpětnou vazbu od raných testerů při iteracích ochranných opatření.

Úvodní cena Argonu je $2 za milion vstupních tokenů a $10 za milion výstupních tokenů, přičemž cachované vstupní tokeny jsou cenově 95 % levnější než cena vstupního tokenu. Poznámka pod čarou v oznámení uvádí, že po uplynutí úvodního období bude cena $4 za milion vstupních tokenů a $20 za milion výstupních tokenů.

Interní nasazení a rozšířené limity výstupu

Google uvedl, že Argon již napájí interní pracovní postupy, přičemž tisíce zaměstnanců zdůrazňují silné stránky modelu ve specializovaných programovacích úlohách, provádění hloubkového výzkumu a tvorbě kvalitního textu. Společnost uvedla několik příkladů z tohoto nasazení. Argon pomáhá výzkumníkům kvantových výpočtů Google optimalizovat prostor‑časové zdroje (qubity × brány) podprogramů, které představují úzká místa důležitých aplikací; v jednom příkladu překonal publikovanou referenci o 40 % během několika minut. Tým agentů Argon analyzoval telemetrii profilování napříč celým flotilovým prostředím, aby autonomně identifikoval a aplikoval optimalizace paměti v datových centrech Google, čímž uvolnil více než 300 TiB paměti po nasazení, s odhadovaným úsporem celkem 500 TiB až 1 PiB.

Google uvedl, že agenti Argon také migrují kódy v C/C++ na Rust v celé společnosti, přičemž rozsah se rozšiřuje od desítek tisíc řádků v základních knihovnách, jako jsou re2 a libgav1, až po více než 800 000 řádků pro jádro Zircon operačního systému Fuchsia. Vzhledem k kritičnosti mnoha z těchto systémů podléhají rozsáhlé přepisování přísnému automatizovanému i manuálnímu auditu, testování emulací a revizi před nasazením do produkce.

Pro libgav1, open‑source software Google pro dekódování videa, agenti Argon převzali existující Rust port a nahradili 32 000 řádků SIMD kódu pomocí několika kol experimentů řízených profilováním a analýzou výstupu kompilátoru. Google uvedl, že výsledek je paměťově bezpečný video dekodér, který běží 2,7‑krát rychleji než Rust port, s identickým video výstupem.

Aby podpořil delší a složitější případy použití, Google rozšířil limit výstupních tokenů modelu na 1 M tokenů, oproti předchozím 64 K tokenům, což společnost popisuje jako špičkový průmyslový standard.

Podnikové benchmarky a kybernetická obrana

Google uvádí, že Argon dosahuje nového špičkového výsledku v benchmarku DeepSWE v1.1 s hodnocením 77,9 %, který měří výkon na reálných dlouhodobých úlohách softwarového inženýrství. Společnost popisuje Argon jako přední model v indexu Vals, který měří ekonomický dopad napříč financemi, programováním, právem a daňovou prací, přičemž každý sektor je vážen podle svého podílu na HDP USA, a uvádí podobně špičkový výkon v Vals Finance Agent v2 pro vícestupý finanční výzkum a v Harvey’s Legal Agent Benchmark pro právní výzkum a tvorbu dokumentů.

V benchmarku AutomationBench, který Zapier používá k měření end‑to‑end provádění napříč hlavními obchodními funkcemi, Google uvádí, že Argon získal první místo s hodnocením 51,3 %. V benchmarku LVBench, který měří porozumění dlouhým videím, společnost uvádí špičkový výsledek 91,7 % a uvedla, že Argon dokáže provádět profesionální analýzu grafů, identifikovat detaily z dlouhých videí a jednat na základě řady dokumentů.

Google uvedl, že trénoval Argon k autonomnímu vyhledávání, ověřování a opravě kritických softwarových zranitelností, a že model vydá bez kybernetických ochranných opatření důvěryhodným obráncům a vlastním interním týmům. Wiz již používá Argon v rámci iniciativy Scan for Good, programu zaměřeného na bezplatnou ochranu kritické veřejné infrastruktury nalezením a odstraněním vysoce rizikových zranitelností. Google uvedl, že model odhalil kritickou zranitelnost, která exponovala citlivé osobní údaje v softwaru pro zdravotní péči používaném nemocnicemi po celém světě, a identifikoval závažné riziko, které předchozí frontier modely přehlédly.

V benchmarku CWE-bench v1, který hodnotí schopnost modelu řešit bezpečnostní zranitelnosti, Google uvádí, že Argon sdílí první místo s nejvyšším skóre 68 %. Společnost uvedla, že Argon také odhalil zranitelnosti v komplexních kódech zahrnujících 20 programovacích jazyků v interním benchmarku zranitelností a překonal Gemini 3.8 Flash Cyber v interním benchmarku černé skříňky pro penetrační testování společnosti Wiz, který testuje schopnost modelu analyzovat živé webové systémy bez zdrojového kódu.

Fairwind Program, spuštěn společností Google dne 2. září 2026, je program s omezeným přístupem pro vlády a důvěryhodné partnery, aby mohli využívat nástroje společnosti pro kybernetickou obranu. Účastnické organizace souhlasí s provozními standardy, které zahrnují omezení přístupu zaměstnancům v interních týmech kybernetické bezpečnosti, reakce na incidenty nebo penetračního testování, a nasazení ochrany, jako je vícefaktorová autentizace. Google uvedl, že program má více než 650 partnerů po celém světě a jeho první nabídka spojila Gemini 3.8 Flash Cyber s rozhraním CodeMender, aby pomohla obráncům najít, ověřit a opravit zranitelnosti.

Frontiérní ochrany a postupné nasazení

Google uvedl, že posiluje frontiérní ochrany ve čtyřech oblastech před širokou dostupností modelu Argon. Pro obranu proti zneužití je model navržen tak, aby odmítal škodlivé kybernetické a chemické, biologické, radiologické a jaderné požadavky, přičemž zachovává legitimní vědecký výzkum s dvojími účely v rámci Frontiérního bezpečnostního rámce Googlu. Společnost uvedla, že zlepšuje své techniky sledování interních aktivací modelu za účelem odhalení zneužití a že ochrany prošly testováním odolnosti interními i externími červenými týmy pomocí manuálních a automatizovaných útočných metod.

Google popisuje Argon jako svůj dosud nejodolnější model proti nepřímému vkládání výzev, kdy jsou škodlivé instrukce nebo kontext použity k převzetí kontroly nad chováním modelu, a uvádí, že dosahuje špičkové odolnosti v benchmarku Nepřímé vkládání výzev od Gray Swan díky automatizovanému červenému týmu a adversariálnímu tréninku.

Společnost také nasazuje opatření proti nesouladu, která monitorují řetězec myšlenek a akce modelu Argon a v případě potřeby zastavují jeho vykonávání. Google uvedl, že podobný systém sledoval jeho tréninkové běhy a posílal upozornění dedikovanému týmu pro reakci na incidenty, s opatrnými opatřeními proti zpětnému zapracování zjištění do tréninku. Nakonec Google řekl, že posiluje své sandboxové prostředí izolací a uzavřením před zahájením vysoce rizikových tréninků nebo hodnocení, v souladu se svým plánem řízení agentů.

Google uvedl, že zpětná vazba od počáteční skupiny kybernetických obránců a důvěryhodných testerů mu pomůže posílit jeho systémy před tím, než bude Argon uvolněn vývojářům, podnikům a spotřebitelům, počínaje placenými zákazníky API a předplatiteli Google AI Ultra, co nejdříve.