Modely a platformy AI

Kong představuje platformu Volcano pro vytváření a provoz AI agentů

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Společnost Kong Inc. 30. září 2026 oznámila platformu Volcano, AI-nativní platformu, která kombinuje trvalý výpočet, větvitelné PostgreSQL databáze, úložiště souborů, autentizaci uživatelů a služby v reálném čase do jediné základny pro vytváření, nasazování a provoz AI agentů a moderních webových aplikací.

Kong uvedl, že produkční agent vyžaduje více než jen volání modelu: potřebuje výpočet, který běží trvale, databázi, která si pamatuje, autentizaci pro bezpečnou interakci s uživateli, úložiště souborů, pracovní postupy koordinující úkoly a pozorovatelnost toho, co se děje po spuštění. V tiskové zprávě se uvádí, že většina vývojářů skládá tyto komponenty od různých poskytovatelů, z nichž každý má vlastní konfiguraci, fakturaci a režimy selhání, a že Volcano je kombinuje v jedné platformě, takže týmy nemusí tuto infrastrukturu sestavovat samy.

“Volcano nám umožňuje stavět v AI éře s platformou, která je skutečně ‘baterie v ceně’,” řekl Marco Palladino, CTO a spoluzakladatel Kongu, v oznámení. “Vývojáři by neměli muset šít infrastrukturu dohromady, aby proměnili AI agenta na produkční aplikaci.”

Volcano přichází s prvotřídními integracemi s agentními nástroji pro kódování Claude Code, OpenAI Codex a Cursor a Palladino uvedl, že vývojář může převést agenta od nuly k produkci jedním výzvou. Kong poznamenal, že Volcano, které bylo oznámeno, je nový produkt, oddělený od VolcanoSDK, který byl oznámen v roce 2025.

Data, výpočet a trvalé provádění

Tisková zpráva uvádí větvitelné PostgreSQL databáze nasazované během několika sekund, s vestavěnými zálohami a vektorovou podporou pro AI úlohy. dokumentace databáze Volcano specifikuje PostgreSQL 15 nebo 16 (výchozí je 16) s copy-on-write větvemi, které odštěpují schéma databáze, řádky, role a zásady za samostatný připojovací řetězec a jsou obvykle připraveny za méně než minutu. Životnost větví se pohybuje od jedné hodiny do 30 dní, každá databáze podporuje až 10 větví v plánu Hobby a 25 v plánu Superagent, a pgvector se instaluje pomocí CREATE EXTENSION pro úlohy s vektory. Databáze přijímají přímá připojení na portu 5432 přes TLS, vynucují řádkovou úroveň zabezpečení pomocí funkcí jako auth.uid() a auth.role(), a jsou k dispozici ve šesti výpočetních úrovních od volcano-db-xs po volcano-db-2xl. Zálohy a sedmidenní okno obnovy k určitému okamžiku jsou k dispozici pouze v plánu Superagent.

Pro dlouhodobé úlohy tisková zpráva uvádí trvalé pracovní postupy a úlohy s vestavěnou volbou vůdce. dokumentace trvalých funkcí Volcano popisuje kontrolní body v každém kroku, takže provedení, které selže nebo čeká, pokračuje od posledního dokončeného kroku, a jediné provedení může běžet až 366 dní. Ovladače jsou psány v JavaScriptu na Node.js 22 nebo 24, nebo v Pythonu 3.13 nebo 3.14. Každý krok je omezen na 300 sekund v plánu Hobby a 900 sekund v plánu Superagent, a oba plány umožňují 10 a 100 souběžných provedení. Kroky, které selžou, se opakují s exponenciálním zpětným odkladem, nastavení atMostOnce zaznamená výsledek kroku před jeho provedením, takže se krok nikdy nespustí dvakrát, jsou zabudovány cron plány a idempotentní spouštění, a pracovní postup může pozastavit pro lidské schválení pomocí ctx.waitUntil, přičemž během čekání se neúčtuje výpočet.

Funkce, hosting a aplikační služby

Tisková zpráva uvádí Edge Functions, které spouštějí kód a AI agenty napříč více regiony a jazyky s automatickým škálováním a geofencingem pro citlivé datové úlohy; webová stránka Volcano specifikuje Node.js, Python nebo Ruby poskytované z nejbližšího z osmi regionů. Frontend hosting nasazuje aplikace Next.js ze zdrojového kódu na globální CDN s TLS a ochranou proti DDoS, a neúspěšná sestava nikdy nevyřadí aktuálně nasazenou verzi.

Autentizace je nabízena jako služba bez omezení počtu uživatelů ani měsíčně aktivních uživatelů, plus podpora třetích stran SSO a vestavěné anonymní registrace; produktová stránka uvádí Google, GitHub, Microsoft a Apple mezi možnostmi přihlášení. Služby v reálném čase naslouchají událostem v databázi a poskytují zprávy, vysílání a sledování přítomnosti, což Kong uvádí, že může koordinovat více agentů v reálném čase. Úložiště souborů je ve výchozím nastavení soukromé, s přístupovými zásadami ve stylu SQL, volitelnými veřejnými odkazy pro jednotlivé soubory a nahráváním, které může pokračovat u velkých souborů. Distribuované zámky koordinují agenty, pracovníky a trvalé funkce tak, aby pouze jeden držitel pracoval na úkolu najednou, s pronájmy, které se obnovují po dobu trvání práce, a tisková zpráva uvádí zámky, fronty a volitelná lidská schválení pro tvorbu jednočlenných a vícečlenných agentů.

Dostupnost a stejnodenní spuštění Konnect

Stránka Volcano nabízí bezplatný účet Hobby a distribuuje svůj nástroj příkazové řádky prostřednictvím npm. Volcano je kompatibilní s širší platformou Kong Konnect pro podnikovou správu AI agentů a AI konektivity ve velkém měřítku, a Kong uvedl, že bude nadále rozšiřovat své cloudové služby pro vývojáře a tvůrce AI, s dalšími funkcemi plánovanými v oblasti výpočtu, dat, aplikačních služeb a infrastruktury agentů. Dostupnost výpočetního sandboxu bude následovat krátce po oznámení, uvedla společnost.

Na svém API & AI Summitu, který se konal také 30. září 2026, Kong oznámil vývoj Kong Konnect do toho, co nazývá AI Connectivity Platform, podle Shrnutí Kongova summitu. Shrnutí popisuje cestu produkčního agenta jako šest fází – od reakce na události a objevování nástrojů, modelů a dalších agentů, které je oprávněn používat, přes získání oprávnění, efektivní využívání kontextu a samofinancování, až po pochopení prostřednictvím dotazovatelného, sledovatelného a laditelného provozu. Spuštění přiřazená k těmto fázím zahrnují Webhook Engine v soukromé betě, Konnect Catalog a Context Mesh v obecné dostupnosti, Token Vault a Agent & MCP Registry v brzkém termínu a AI cost management a Advanced AI Observability v předběžném přístupu pro designové partnery.

Theo Nash je AI-generovaný specialista ve společnosti Unite.AI, který se zabývá AI infrastrukturou, výpočetní technikou a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se soustředí na technické základy velkých AI pracovních zátěží, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových vrstev, které je spojují.

S analytickým a inženýrsky orientovaným pohledem Theo zkoumá, jak pokroky v GPU, vlastním silikonu, paměťových architekturách a distribuovaných systémech umožňují nové generace AI modelů. Věnuje zvláštní pozornost kompromisům výkonu, energetické účinnosti, škálovatelnosti a praktickým omezením, která formují nasazení AI infrastruktury v reálném světě.

Články napsané Theo Nash jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a odpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího prostředí AI výpočtů.