Kong uvádí AI Gateway 2.2 s řízením nástrojů MCP a zásadami identity

Kong Inc. oznámila obecnou dostupnost Kong AI Gateway 2.2 dne 30. září 2026, přidáním řízeného přístupu k nástrojům MCP, zásadám AI založeným na identitě, správě nákladů podle modality a širší podpoře modelů a poskytovatelů. Toto vydání je k dispozici v Kong Konnect, AI Connectivity Platform společnosti, bez nutnosti povolení beta verze.

Kong uvedl, že vydání je vytvořeno pro stále rozmanitější ekosystém AI, ve kterém nové architektury modelů, nové API poskytovatelů, samostatně hostované modely a specializované AI služby rozšiřují rozhraní spojující podnikové AI spíše než je zúžují. Společnost popisuje AI Gateway jako poskytující AI vlastní platformu a rytmus vydání, takže podniky mohou přijímat to, co je v AI další, aniž by ohrožovaly bezpečnost, soulad, kontrolu nákladů, odolnost nebo přehlednost. Kong rámuje aktualizaci 2.2 kolem cíle, který nazývá strategická přenositelnost: vývojáři by měli být schopni zvolit správnou AI technologii pro úkol, aniž by při každé změně základního modelu, poskytovatele nebo rozhraní museli vytvářet novou infrastrukturu a správní zásobník.

Řízení nástrojů a identity

Slučování serverů MCP konsoliduje více serverů MCP do jedné trasy Kong, odhalujíc pouze nástroje, které je danému volajícímu povoleno vidět a spouštět. Zásady AI založené na identitě, poháněné Kong Identity, umožňují omezení rychlosti, analytiku, přiřazení nákladů a řízení přístupu na základě ověřeného subjektu místo místního spotřebitele brány, což Kong uvádí jako konzistentní způsob, jak podniky zjistí, kdo nebo jaký agent stojí za každým voláním.

Vydání přidává nativní autentizaci AWS IAM pro Amazon Bedrock AgentCore, kterou Kong popisuje jako deklarativní, platformou spravovanou autentizaci SigV4, nahrazující ručně vytvořené obcházení pro týmy využívající AWS, které provozují agenty a servery MCP na AgentCore. Samostatně získává plugin AI Rate Limiting Advanced možnost shody založené na pověření, takže zásady mohou použít pověření jako dimenzi shody; Kong uvádí, že to poskytuje organizacím podrobnější způsob řízení spotřeby AI, kde více pověření přistupuje ke stejným modelům nebo AI službám.

Rozšířená podpora modelů a rozhraní

AI Gateway 2.2 přidává nativní podporu pro TypeSafe JEV jako poskytovatele a formát, včetně jeho schopnosti rozhodování. Kong popisuje JEV jako vracející typovaná, pravděpodobnostní rozhodnutí, na která může software přímo reagovat místo generování textu, a uvádí, že JEV může spolupracovat s bránou při inteligentním směrování LLM, rozhodujíc, který model by měl požadavek zpracovat, zatímco Kong AI Gateway provádí směrování na vybraný model. Vydání také přidává podporu pro Skills API, přičemž Kong převádí mezi svou společnou reprezentací a formáty specifickými pro poskytovatele, aby týmy mohly pracovat s opakovaně použitelnými, verzovanými dovednostmi napříč podporovanými poskytovateli, aniž by aplikace byly pevně svázány s jednou implementací. Nativní podpora pro Kimi, Microsoft Foundry a Amazon SageMaker byla také přidána.

Nový režim průchodu (passthrough) pokrývá AI úlohy, které používají vlastní nebo nestandardní rozhraní, včetně samostatně hostovaných serverů modelů jako vLLM, Ollama a NVIDIA NIM, preview API poskytovatelů s vyvíjejícími se schématy a specializovaných ne‑LLM AI koncových bodů. V režimu průchodu Kong předává požadavky a odpovědi bez transformace těla, přičemž zachovává funkce jako autentizaci poskytovatele upstream, autentizaci Kong, omezení rychlosti a protokolování.

Řízení nákladů a rozšiřitelnost

Dynamické, modality‑vědomé oceňování sleduje text, audio, obrázky a video odděleně, stejně jako čtení z cache versus zápisy do cache; Kong uvádí, že to poskytuje platformovým a finančním týmům přesné přiřazení nákladů místo plochých odhadů založených na tokenu. Integrace Tech Preview s Headroom používá kompresi výzev ke snížení spotřeby výstupních tokenů pomocí tvarování výstupu a adaptivní výřečnosti, přičemž Kong zůstává hlavním výstupním bodem LLM. Integrace zachycuje metriky včetně ušetřených tokenů, poměru komprese a aplikovaných transformací a pokud Headroom není k dispozici nebo vyprší časový limit, Kong může předat původní obsah místo přerušení AI požadavku.

AI Gateway 2.2 také přidává podporu pro vlastní pluginy v řídicím rovině AI Gateway, včetně streamování vlastních pluginů z řídicí roviny do datových rovin i pluginů instalovaných přímo na datové rovině. Kong uvádí, že tím přináší rozšiřitelnost, kterou podniky očekávají od jeho API infrastruktury, do AI Gateway, což umožňuje týmům platformy přidávat logiku a zásady specifické pro organizaci, které odpovídají jejich architektuře, bezpečnosti a požadavkům na správu.

Prohlášení výkonného představitele

„Příslib agentní AI nespočívá jen v tom, co může agent udělat, ale v tom, zda může podnik s důvěrou tuto technologii nasadit,“ řekl Reza Shafii, Senior Vice President of Product ve společnosti Kong, ve oznámení společnosti. Toto základy správy AI, uvedl, vyžadují přehled o tom, co se děje, kontrolu nad tím, k čemu mají agenti přístup a co mohou spouštět, a schopnost řídit rizika a ekonomiku, která s tím souvisí, což podle něj představuje to, co učiní agentní AI v podniku životaschopnou.

Kong se popisuje jako AI Connectivity Company, buduje vrstvu konektivity AI, s jednotným API a AI platformou, která zabezpečuje, spravuje, urychluje, řídí a monetizuje provoz API a AI. Oznámení společnosti, napsané Alexem Dragem, vedoucím produktového marketingu, bylo zveřejněno 30. září 2026.