Shahrzad Rafati, zakladatelka a generální ředitelka RHEI – rozhovor

Shahrzad Rafati, zakladatelka a generální ředitelka RHEI, je technologický podnikatel, který strávil více než dvě desetiletí budováním jedné z předních AI-poháněných médií a technologií pro tvůrce. Pod jejím vedením se Vancouver-based RHEI rozrostl do globální platformy, která pomáhá tvůrcům, médiím a značkám expandovat své publikum prostřednictvím AI-poháněné tvorby obsahu, distribuce, monetizace a zapojení fanoušků, dosahující více než 600 milionů fanoušků ve 150 zemích. Kromě své práce v RHEI sehrála Rafati významnou roli při formování inovací a ekonomické politiky prostřednictvím jmenování do G7 Poradního výboru pro rovnost pohlaví, spolupořádání G20 EMPOWER a služby v představenstvech organizací, včetně Invest in Canada, Hootsuite a BIG (Bjarke Ingels Group), zatímco hájila rozmanitost, rovné příležitosti a odpovědné přijetí AI napříč technologickým sektorem.

RHEI je globální média a AI technologická společnost zaměřená na pomoc tvůrcům, zábavním značkám a médiím vytvářet, distribuovat a monetizovat obsah ve velkém měřítku. Jejich platforma kombinuje specializované AI agenty s nástroji pro tvůrce, které pomáhají s koncepcí obsahu, produkcí, lokalizací, zapojením publika, správou práv a generováním příjmů, umožňující tvůrcům trávit více času tvůrčí prací a méně na operativních úkolech. Společnost také nabízí licencování AI dat prostřednictvím RHEI Data Pro, umožňující tvůrcům licencovat svůj obsah pro AI modely, zatímco si zachovávají vlastnictví a získávají odškodnění. Sloužící tisícům tvůrců a mnoha z největších zábavních a médií společností, RHEI se позиcionuje jako AI infrastruktura pro vznikající ekonomiku tvůrců, s důrazem na lidskou kreativitu, etickou AI a globální růst publika.

Založila jste RHEI v roce 2005, dlouho předtím, než se AI, ekonomika tvůrců a digitální fandom staly hlavním proudem. Ohlédněte se za dvěma desetiletími budování společnosti, jaké byly klíčové inflexní body, které transformovaly RHEI z médií technologií do AI-poháněné platformy pro tvůrce a média po celém světě? 

Evolution RHEI byla vždy diktována tím, kde se nachází hodnota a tření uvnitř médií ekosystému. První hlavní inflexní bod byla masterizace správy práv a identifikace obsahu ve globálním měřítku. V raných dnech digitálního videa byla primární výzvou ochrana duševního vlastnictví a stanovení jasných rámců pro monetizaci premium obsahu. Díky budování technologií a odbornosti pro řešení masivních objemů médií dat se správnými zásadami jsme založili naše základy jako strategického partnera pro globální média značky a nezávislé tvůrce.

Druhý hlavní inflexní bod nastal s hyper-fragmentací publika. Jak se distribuční kanály množily z centralizovaných center do rozsáhlé sítě platforem, včetně YouTube, TikTok a Instagram, operativní zátěž na tvůrce eskalovala exponenciálně. Rozpoznali jsme, že tradiční služby a manuální pracovní postupy již nemohly škálovat spolu s algoritmickými požadavky těchto sítí. Toto rozpoznání vedlo k našemu pivotu a rozšíření našich řešení, aby pomohly IP obsah tvůrcům budovat, růst a monetizovat své fandom prostřednictvím našich technologií a služeb, od pomoci s optimalizací obsahu pro růst jejich zobrazení až po zvýšení monetizace prostřednictvím přímých prodejů a sekundárních monetizačních toků.

Poslední, definující inflexní bod byla naše transformace do AI-vedené kreativní operační systémy. Rozpoznali jsme, že další hranice růstu vyžadovala přesunutí od nástrojů a služeb, jako jsou přímé prodeje, a přesunutí se k agenticím systémům, které by mohly aktivně spravovat komplexní kreativní operace napříč mnoha platformami. Tento posun k inteligentnímu operačnímu systému je přesně to, co vedlo k vývoji Made, umožňující nám postavit konečnou kreativní dream team pro strategické, operativní a taktické úkoly ve velikosti a výkonu, který nebyl dříve možný.

RHEI představila novou Made Multi-Platform workflow, který je navržen tak, aby proměnil jeden dlouhý formát videa na klipy, vertikální videa a miniatury pro více platforem. Jaké konkrétní problémy tvůrců vás přesvědčily, že toto je další problém, který stojí za řešení? 

Rozhodnutí navrhnout Made Multi-Platform workflow spočívalo v jediném, všudypřítomném problému: neviditelná operativní zátěž. Tvůrci a podnikoví média značky trávili zhruba osmdesát procent svého času, kapitálu a mentální energie na mechanické, nekreativní provádění. Moderní tvůrce již není pouze vypravěčem; je expected být editorem, komunitním manažerem, režisérem, analytikem dat, grafickým designérem a platformovým expertem napříč pěti různými sociálními sítěmi současně.

Viděli jsme, jak géniové vyhoří, ne proto, že jim došly nápady, ale protože byli přetíženi čistým množstvím formátování, přepočítávání, klipování a verzování vyžadovaného pro algoritmickou relevanci. Průmysl nás nutí k falešnému kompromisu mezi kreativní hloubkou a platformovou šíří. Postavili jsme naší platformu, aby rozbité toto úzké místo, specificky zaměřené na manuální tření cross-platform asset adaptace, aby lidský kapitál mohl být reinvestován do čisté kreativity.

Mnozí tvůrci cítí tlak, aby publikovali neustále napříč YouTube, TikTok, Instagram, Facebook (META ) a dalšími kanály. Jak zajistíte, aby AI pomohla tvůrcům škálovat jejich dosah bez přispívání k rostoucímu problému nízkokvalitního, AI-generovaného obsahu? 

Stanovili jsme jasnou filozofickou a technickou hranici: nepoužíváme AI k generování syntetické kreativity, ale spíše k optimalizaci kreativního workflow. Trh je目前 zaplaven generickými nástroji, které vyrábějí derivativní, programatický obsah. Tento přístup ředí značkovou equity tvůrce a nakonec spouští algoritmická penalizace z hlavních platforem, které upřednostňují skutečnou retenci diváků.

Naše architektura zajišťuje kvalitu tím, že zachází s původním dlouhým formátem videa tvůrce jako s neměnnou pravdou. Made nevytváří narativy nebo vynalézá obsah; izoluje vysoké signály, vysoké dopady momenty již zachycené tvůrcem a reframuje je pro optimální kontextuální relevanci na jiných kanálech. Soustředěním naší AI na strukturální a operativní workflow zachováváme autentickou editorickou charakteristiku, hlas a záměr původní práce, zatímco zvyšujeme její stopu.

Made Multi-Platform zahrnuje automatizované klipování, video reframing a miniaturizaci. Která z těchto schopností generovala nejsilnější ranou zpětnou vazbu od tvůrců, a co vás nejvíce překvapilo během vývoje? 

Automatizované video reframing spojené s kontextově-aware klipováním generovalo nejbližší, vysokorychlostní zpětnou vazbu od našich partnerů. Manuální přesunutí kinematografického 16:9 narativu do mobilního-first 9:16 vertikálního formátu je bolestivý proces, který vyžaduje frame-po-frame úprav, aby se zachoval předmět v ohnisku. Made schopnost sledovat emocionální a fyzické ohniskové body scény okamžitě a reframuje je nativně ušetřila produkčním týmům stovky hodin týdně.

Co nás nejvíce překvapilo během vývoje byla nuance vyžadovaná pro automatizovanou miniaturizaci. Zpočátku by jeden mohl myslet, že optimalizace miniatur je čistě estetická nebo grafická výzva. Nicméně nejúčinnější miniatury jsou hluboce spojeny s jemnými emocionálními spouštěči a reálným algoritmickým kontextem napříč různými demografickými skupinami. Vývoj řešení, které nejenom vytváří krásný statický obraz, ale skutečně předpovídá kliknutí na základě historických výkonových dat, se ukázalo jako jeden z našich nejsložitějších a nejodměňujících inženýrských milníků.

RHEI zdůrazňuje přístup k více než 8 petabytům proprietárního, právně očištěného obsahu a dlouhodobých vztahů s hlavními médii. Jak ovlivňuje tato datová výhoda výkon a spolehlivost vašich AI systémů ve srovnání s více obecnými AI modely? 

Obecné AI modely jsou trénovány na surových, nerozlišených internetových datech, které zavádějí masivní rizika týkající se porušování duševního vlastnictví, nízkokvalitních výstupů a úplného nedostatku komerčního kontextu. RHEI osmipetabytová proprietární datová sada poskytuje strukturální příkop, protože je čistá, strukturovaná, plně právně očištěná a přímo vázaná na skutečné monetizační výsledky za dvacetileté horizonty.

Tato datová výhoda znamená, že naše algoritmy jsou trénovány na tom, co skutečně pohání retenci publika, zapojení a komerční hodnotu napříč specifickými demografickými skupinami a platformami. Naše systémy nehádejí, co funguje; mapují pracovní postupy proti hlubokému, ověřenému archivu úspěšné médií. Kromě toho, tréninkem na premium, vysoce kurátorovaných datech spíše než na nerozlišené veřejné webové stránce, zajišťujeme, že tvůrci získají skutečně kreativní, vysoký signál výstup. Když stavíte pro kreativní platformy, potřebujete infrastrukturu, která chápe uměleckou nuanci a platformovou dynamiku, ne generickou, homogenizovanou obsah, kterou všechny veřejné modely generují. Tato specializovaná datová základna umožňuje našim podnikovým médiím klientům a jednotlivým tvůrcům škálovat jejich dosah s absolutní důvěrou, chránit jejich značkovou identitu, zatímco odemknou významný komerční růst.

Ekonomika tvůrců se stává stále více konkurenční, s tvůrci, kteří očekávají, že budou produkovat obsah přizpůsobený různým formátům, publikům a algoritmům. Jak vidíte AI měnící ekonomiku tvorby obsahu v příštích pěti letech? 

AI úplně změní poměr nákladů a rozsahu kreativních průmyslů. Historicky, rozšíření médií na více platforem vyžadovalo lineární zvýšení režijních nákladů, což znamená více editorů, větší produkční rozpočty a fragmentované manažerské nástroje. AI-vedená kreativní infrastruktura, jako je Made, komoditizuje mechanické aspekty produkce, umožňující štíhlým, nezávislým týmům dosáhnout distribuční objemu a operativní rychlosti, jako jsou legacy médií konglomeráty.

Jako produkční a formátovací náklady klesají, ekonomický premium se zcela přesune zpět k unikátní lidské inspiraci, vlastnictví duševního vlastnictví a hluboké komunitní důvěře. Uvidíme vznik vysoce ziskových digitálních médií podniků vedených pozoruhodně štíhlými jádrami. AI transformuje ekonomiku z hry o operativní vytrvalost do hry o čistou strategickou a kreativní realizaci.

RHEI nedávno spustila Made Multi-Platform, když tvůrci hledají způsoby, jak expandovat svůj dosah bez dramatického zvýšení produkční zátěže. Jaké tržní trendy pohání poptávku po nástrojích, jako je tento, a kde vidíte největší příležitosti před námi? 

Primární makro trend pohánějící tuto poptávku je vzestup multi-platformového spotřebitele. Publika již nežijí na jediné síti; objevují obsah prostřednictvím TikTok nebo Shorts, zapojují se prostřednictvím Instagramu a konzumují hluboký, dlouhý formát obsahu na primárních video platformách nebo streamovacích sítích. Aby tvůrci vybudovali odolnou média značku, musí udržovat kontinuální přítomnost napříč touto celou maticí.

Největší příležitost před námi leží v inteligentní, multi-formátové monetizaci a integraci našeho multi-agentního rámce. Další fáze této evoluce jde daleko za základní potřeby řešené jediným agentem. S Made nasazujeme kreativní dream team specializovaných agentů, kteří mají intimní pochopení vaší značkové identity, vašeho historického výkonu a vašich přesných publikačních osob. Tato agentic infrastruktura spolupracuje s vámi na konceptualizaci nejsilnějších nápadů od samého začátku, a jakmile je obsah vytvořen, transformuje ho do vysoce sofistikované globální kampaně. Made optimalizuje výstup, aby dosáhl svého maximálního potenciálu napříč každou konkrétní platformou a demografickou skupinou. Je to skutečný win-win scénář: publika získává přizpůsobený, nativní obsah inženýrsky navržen přesně pro to, kým jsou, zatímco tvůrce a vlastník duševního vlastnictví úspěšně maximalizuje své distribuční kanály pro stejnou IP napříč zcela odlišnými publikami. Již jsme prokázali rychlost tohoto přístupu partnerstvím s některými z největších podnikových lídrů na světě, včetně Sony Pictures, Universal Pictures, Lionsgate a Warner Music (WMG ) Group, aby škálovali své vlastnosti na maximální komerční úspěch.

Trvale jste argumentovala, že AI by měla zesílit lidskou kreativitu, spíše než ji nahradit. Kde byste nakreslila hranici mezi automatizací a lidským kreativním úsudkem? 

Hranice musí být nakreslena mezi mechanikou vyjádření a duší vyjádření. Automatizace by měla zpracovat logistiku, strukturální reframing, multi-platform verzi, analýzu dat, metadata optimalizaci, distribuční mechaniku a nakonec pomoci vám povысit vaši kreativitu. Lidský kreativní úsudek musí zůstat výlučným architektem záměru, perspektivy, emocí a původního vyprávění.

AI je výjimečným simulátorem, ale nemá žádné prožité zkušenosti, žádné osobní přesvědčení a žádný autentický hlas. Když se technologie používá k fabricování jádra kreativního záblesku, výstup se stává derivativním, chladným a nakonec zapomenutelným. Nicméně, když je AI umístěn jako enabler, který odstraňuje operativní rušivý element, zvyšuje lidského tvůrce, umožňující jim trávit sto procent svého kapitálu a zaměření na vysokou hodnotu kreativních rizik.

Mimo tvorbu obsahu, jaké vznikající AI schopnosti věříte, že budou mít největší dopad na to, jak tvůrci budují, zapojují a monetizují publika v příštím desetiletí? 

Nejpřekvapivější hranice bude posun od konverzační interakce na hyper-personalizovanou fan mobilizaci ve velkém měřítku. Zatímco deep-tech, jako je naše Made platforma a Zara, náš komunitní manažer, je již vysoce schopný zapojit se s celým fandomem současně v autentickém, personalizovaném hlase tvůrce, další fáze je o přeměně této pozornosti na strukturovanou akci. Skutečná fan mobilizace znamená použití specializovaných multi-agentních systémů pro analýzu jedinečného chování, afinit a platformové historie jednotlivých fanoušků a dynamické orchestrace přizpůsobených, vysokého dopadu akcí pro ně. Místo standardního, statického volání k akci infrastruktura dodává přizpůsobené pobídky, produktové propouštění nebo interaktivní milníky jedinečně přizpůsobené každému specifickému fanouškovskému osobnosti. To převádí pasivní spotřebitelskou náladu na vysoce koordinovanou, motivovanou ekosystém, který pohání přímý-na-spotřebitele výnos a geometrický komunitní růst bez požadavku na další operativní čas od tvůrce.

Jako někdo, kdo postavil globální technologickou společnost, sloužil v hlavních korporátních radách a přispěl k mezinárodním iniciativám zaměřeným na vedení a inkluzi, jaký poradíte podnikatelům, kteří budují AI společnosti v dnešním rychle se měnícím krajině? 

Soustřeďte se neúnavně na řešení komplexních, neřešených průmyslových tření, postavte příkop, který zajišťuje přesnost a spolehlivost pro vaše uživatele. Nechte etické úvahy, transparentnost, datovou privatnost a inkluzivní governance jako compliance překážky nebo vedlejší otázky; jsou to primární strategické síly. AI společnosti, které vyhrají příští desetiletí, budou ty, které budují hlubokou ekosystémovou důvěru, respektují duševní vlastnictví a navrhnou technologii, která fundamentálně zesiluje lidskou kapacitu.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit RHEI.