Scott Stevenson, spoluzakladatel a CEO společnosti Spellbook – Interview Series

Scott Stevenson, je spoluzakladatelem a generálním ředitelem společnosti Kniha kouzel, nástroj pro automatizaci právní práce, který je postaven na OpenAI GPT-4 a dalších velkých jazykových modelech (LLM). Byl trénován na rozsáhlém datovém souboru 42 terabajtů textu z internetu jako celku, smluv, knih a Wikipedie. Spellbook dále ladí model pomocí proprietárních legálních datových sad.

Co vás zpočátku přitahovalo k počítačovému inženýrství?

Jako dítě jsem miloval videohry a jako teenager mě inspirovalo naučit se je vyrábět – to mě nasměrovalo na dráhu softwarového inženýra. Přitahuje mě vlastní kreativita této profese a také oceňuji hardwarový aspekt propletený v počítačovém inženýrství.

Můžete probrat, jak byly vaše zkušenosti s GitHub Copilot prvotní inspirací pro Spellbook?

Roky jsme spolupracovali s právníky a snažili jsme se jim pomoci automatizovat sepisování běžných smluv pomocí pokročilých šablon. Často říkali totéž: „Šablony jsou skvělé, ale moje práce je pro ně příliš šitá na míru. 

GitHub Copilot byl prvním generativním asistentem umělé inteligence pro softwarové inženýry – můžete začít psát kód a bude „myslet dopředu“ na vás a navrhnout velké kusy kódu, které byste mohli chtít napsat jako další. Okamžitě jsme viděli, jak by to mohlo právníkům pomoci navrhovat smlouvy na míru a zároveň jim pomáhat inteligentně „automaticky vyplňovat“ smlouvy.

Jak Spellbook navrhuje jazyk pro právní smlouvy?

V první verzi našeho produktu jsme nabízeli sofistikovanou funkci automatického dokončování, podobnou Github Copilot. Nyní máme řadu dalších mechanismů:

1. Kontrola kouzelnické knihy může přijmout pokyn jako „agresivně vyjednat tuto smlouvu pro mého klienta“ a navrhnout změny v celé smlouvě.
2. Spellbook Insights automaticky najde rizika a navrhované klauzule napříč dohodou.

Spellbook také přezkoumává smlouvy, jaký typ náhledu nabízí právníkům?

Kniha kouzel nabízí různé pohledy během kontroly smluv pro právní odborníky. Tyto statistiky lze upravit pomocí různých „čoček“. Poskytujeme výchozí čočky pro úkoly, jako je vyjednávání smluv, ale právníci mohou také poskytnout vlastní pokyny, například „Zkontrolujte tuto smlouvu, abyste se ujistili, že splňuje požadavky zákazníků v Kalifornii.“

Kniha kouzel může odhalit potenciální rizika, identifikovat přehlédnutí, určit nesrovnalosti a získat cenné návrhy na zlepšení a vylepšení smluv.

Můžete popsat, jak Spellbook překonává limity velikosti tokenů, které nabízejí LLM?

To je podstatná část toho, co nás odlišuje a tvoří náš jedinečný přístup. Správa dlouhých smluv, které mohou mít více než stovky stran, může zatížit šířku pásma právníka, ale technologie Spellbook vyniká v jejich efektivním zpracování. I když se v tuto chvíli nebudeme ponořovat do specifik našich metod, zde naše odbornost skutečně září.

Jak se získávají data pro trénování modelů AI?

Využili jsme veřejných datových sad, jako je EDGAR, a také proprietárních smluvních datových sad, které jsme vytvořili během první fáze naší společnosti v www.rallylegal.com. Domníváme se však, že přístupy založené na RAG jsou nejlepším způsobem, jak začlenit přesná právní data do generovaného textu. RAG umožňuje odkazovat na mnoho zdrojů dat, jako jsou například vlastní dokumenty klienta.

Zákony a předpisy se rychle mění, jak se AI udržuje v aktuálním stavu s nejnovějšími zprávami a vývojem?

Zjišťujeme, že přístupy rozšířené generace (RAG) jsou v tomto ohledu mimořádně účinné. Jazykové modely považujeme spíše za technologii „lidského uvažování“. Obecně bychom neměli LLM považovat za „databáze“ a místo toho jim umožnit získávat spolehlivé informace z důvěryhodných zdrojů.

Jak Spellbook zmírňuje nebo redukuje halucinace AI?

Neúnavně jsme vyladili každou funkci v knize kouzel, abychom právníkům poskytovali ty nejlepší výsledky. Jak bylo uvedeno výše, RAG také pomáhá udržovat výsledky relevantní a aktuální. A konečně, náš přístup k AI se nazývá „Assistive AI“: právníka vždy držíme na sedadle řidiče a on musí přezkoumat jakékoli návrhy, než se podle nich začne jednat. To je ústředním bodem všeho, co děláme.

V současné době je primárním případem použití sepsání a přezkoumání smlouvy, jaké další případy použití plánuje Spellbook nabídnout?

Docela se soustředíme na to, abychom byli nejlepším nástrojem pro komerční/smluvní právníky právě teď. Jedním z přirozených rozšíření toho je pomoc právníkům s právní péčí během složité transakce. Právní firmy často sestaví místnost pro jednání obsahující každý podstatný právní dokument v organizaci, přičemž posoudí rizika a nesrovnalosti v celém korpusu. Kniha kouzel pracuje na implementaci tohoto případu použití!

Jaká je vaše vize budoucnosti AI v právnické profesi?

Naší vizí „Assistive AI“ je, aby každý právník měl „elektrické kolo“, které mu pomůže dělat jeho práci mnohem rychleji a zároveň produkovat kvalitnější práci a trávit více času přidáváním strategické hodnoty pro klienty namísto kopírování a vkládání. Myslíme si, že umělá inteligence by měla přijít k právníkům a být „vítrem v zádech“, aniž by vyžadovala velkou změnu návyků. Myslíme si, že každý právník bude mít brzy AI zapnutou během každé hodiny své práce, ať už je ve Wordu, e-mailu nebo na schůzce s klientem.

To v konečném důsledku znamená, že 70 % potenciálních právních klientů, kteří si právní služby nemohou dovolit, bude moci být konečně obslouženo. I z toho jsme opravdu nadšení.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit Kniha kouzel.