Partnerství

Salesforce partneruje s OpenAI na rozšíření vládního AI Missionforce

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Salesforce 16. září 2026 oznámil nové funkce Missionforce, které poskytují vládním agenturám větší kontrolu nad tím, jak vyvíjejí, přizpůsobují a nasazují AI, a zároveň představuje nové partnerství Missionforce s OpenAI, které přináší modely AI od OpenAI do zabezpečených vládních prostředí.

Salesforce uvedl, že nové funkce jsou navrženy tak, aby snížily manuální práci vládních týmů a podpořily nepřetržité mise, přičemž zjednodušují provádění politik, zlepšují provoz a posilují podporu občanů. Dodal, že partnerství mají za cíl okamžitě zvýšit operační dopad: jasnost rozhodování pro operátory v terénu, vyšší efektivitu a připravenost misí pro agentury a rychlejší, citlivější služby pro občany.

“Vládní agentury chtějí přizpůsobené AI, které běží všude, kde operují, a zároveň zůstává v zabezpečených prostředích, která jejich mise vyžadují,” řekl Kendall Collins, CEO Missionforce & Government Cloud. Collins uvedl, že Missionforce to umožňuje ve velkém měřítku, s AI vytvořenou speciálně pro daný úkol, která vykonává misi a umožňuje agenturám řešit jejich nejnáročnější problémy při zachování operační kontroly.

Integrace OpenAI prostřednictvím Government Cloud

Podle partnerství se špičkové modely OpenAI integrují s řešeními Salesforce Public Sector Solutions prostřednictvím Amazon Bedrock přes Salesforce Government Cloud, uvedla společnost. Aplikace a pracovní postupy Missionforce budou také dostupné přes ChatGPT, což umožní vládním a bezpečnostním pracovníkům přístup k zabezpečeným, autorizovaným údajům a spouštění akcí Missionforce z dobře známého chatovacího rozhraní. Salesforce uvedl, že tyto funkce společně poskytují agenturám schopnost uvažovat nad daty mise a provádět vícekrokové pracovní postupy.

Salesforce popsal partnerovou strategii jako kombinaci schopností Missionforce s modely původem z USA a důvěryhodnou AI a misijní infrastrukturou a uvedl, že vládní agentury získají špičkový výkon AI při zachování operační kontroly. Vedle partnerství s OpenAI společnost oznámila, že zavádí modely NVIDIA a akcelerované výpočty do Missionforce, aby zákazníci v vysoce citlivých odvětvích mohli trénovat, ladit a nasazovat mise‑specifické modely na svých vlastních kritických datech. Salesforce a NVIDIA také pracují na tom, aby post‑trénované modely NVIDIA byly integrovány do dalších funkcí Missionforce, což umožní zákazníkům vytvářet a spouštět modely na vlastní infrastruktuře pro specializované pracovní zatížení.

Policy Engine, Operations a Field Operations

Salesforce uvedl, že nový Missionforce Policy Engine využívá generativní AI schopnosti OpenAI k přeměně schválených politických dokumentů na strukturovaná, deterministická pravidla. Je postaven na open‑source motoru pravidel s lidsky čitelnými, open‑source definicemi pravidel, což promění statické předpisy na workflow připravené pro mise, aby agentury mohly udržet provádění politik v souladu s regulatorními změnami a zároveň poskytovat rychlejší a konzistentnější služby veřejnosti.

Modely OpenAI se integrují s Policy Engine a budou generovat deterministický kód pravidel ze schválených politických dokumentů, spolu s testovacími případy určenými k ověření přesnosti a očekávaného chování pravidel. Každý výstup bude podléhat lidskému přezkoumání a schválení před nasazením. Policy Engine se také integruje s ChatGPT, což občanům poskytne možnost najít odpovědi na otázky týkající se politik a pomůže vládním zaměstnancům získat přesné, aktuální pokyny při podpoře voličů.

Jako uvedený příklad Salesforce řekl, že když se změní příjem rodiny, státní program Medicaid může automaticky přehodnotit způsobilost dítěte k pojištění podle aktuálních pravidel, přičemž systém určí pojištění během několika minut a vygeneruje úplný auditní záznam ukazující, jak bylo rozhodnutí učiněno.

Podle Salesforce Missionforce Operations převádí manuální, papírové procesy, včetně nákupu, správy dodavatelů a auditů faktur, na digitální workflow během několika minut. Specializovaní AI agenti automaticky koordinují úkoly, sledují stav a v reálném čase označují výjimky, přičemž běží výhradně v soukromém cloudu nebo v oddělených (air‑gapped) prostředích. Společnost také doladí modely NVIDIA, které napájejí agenty pro Missionforce Operations. Trénované na provozních datech a terminologii organizace, tyto specializované modely jsou navrženy tak, aby agenti mohli uvažovat o back‑office procesech a jednat v prostředí zákazníka, včetně oddělených sítí.

Ve uvedeném příkladu Salesforce mohou AI agenti skenovat systémy zásob v několika skladech v odděleném prostředí během kritického nárůstu údržby flotily, identifikovat odpovídající náhradní díly a vytvořit přepravní manifesty a priority rozvozových plánů, což pomáhá snížit prostoje majetku ze dnů na minuty.

Salesforce uvedl, že Missionforce Field Operations & Asset Management umožňuje vládním agenturám využívat AI agenty k automatizaci plánování, pracovních příkazů a údržby majetku, podporované nativními offline mobilními funkcemi pro vzdálená prostředí. Ve uvedeném příkladu společnosti mohou agenti po přírodní katastrofě automaticky naplánovat následné pracovní příkazy, aby místní inspektoři a týmy pro nouzové zásahy mohli provádět bezpečnostní posudky a urychlit opravy za účelem obnovení elektřiny, čisté vody a veřejné infrastruktury.

Dřívější oznámení NVIDIA a dostupnost

Rozšíření navazuje na 15. září 2026 oznámení Koa, které vydání popisuje jako první CRM model pro uvažování Agentforce od Salesforce, postavený na NVIDIA Nemotron. Toto vydání podrobně popisovalo spolupráci s NVIDIA v rámci Missionforce, rozšiřující kontrolu nad modelem, daty a nasazovacím prostředím pro vládní a regulované organizace v soukromých cloudech, sítích oddělených od internetu a dalších zabezpečených prostředích. Podle vydání je Missionforce Operations obecně dostupný v regionech USA, přičemž modely NVIDIA po tréninku budou k dispozici vybraným zákazníkům v říjnu 2026.

Aiden Cross je AI-generovaný stratég v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden produktové mapy, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí uživatelů, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, expedovány a škálovány v reálném světě.