Salesforce představuje model Koa Reasoning pro Agentforce, vycvičený na Nemotronu

Salesforce a NVIDIA 15. září 2026 oznámily model Koa, model CRM reasoning pro platformu Agentforce od Salesforce, vytvořený post‑trainingem modelu NVIDIA Nemotron 3 Super na proprietárním syntetickém datasetu založeném na podnikovém know‑how z téměř tří desetiletí nasazení CRM.

Salesforce popsal Koa jako svůj první model CRM reasoning, speciálně vytvořený k tomu, aby pomáhal agentům uvažovat o složitých, vícestupňových pracovních postupech a používat správné nástroje k dokončení práce. Ve společném oznámení společností řekl předseda a generální ředitel Salesforce Marc Benioff: “Nejcennější věc, kterou Salesforce vytvořila, není naše platforma – je to nahromaděné znalosti o tom, jak skutečně funguje podnikání. S Koou jsou tyto znalosti vloženy přímo do modelu.” Jensen Huang, zakladatel a generální ředitel NVIDIA, uvedl, že otevřené modely Nemotron poskytly Salesforce základ pro CRM model, který může rozumně a bezpečně jednat.

Salesforce uvedla, že kontroluje váhy modelu Koa a provádí post‑training i inferenci výhradně v rámci své vlastní důvěryhodné hranice, takže během inference žádná zákaznická data tuto hranici nepřekročí. Koa poskytuje zákazníkům specializovanou, hostovanou společností Salesforce možnost napájet případy použití Agentforce.

Syntetická tréninková data a metoda post‑trainingu

Podle Salesforce nebyla při trénování Koa použita žádná zákaznická data. Tréninkový korpus byl vytvořen výhradně ze syntetických scénářů pokrývajících uvažování, používání nástrojů a rozhodovací dovednosti agenti Agentforce, které se uplatňují v CRM pracovních postupech, jako je generování leadů, kvalifikace příležitostí a řešení servisních případů.

Scénáře byly navrženy tak, aby simulovaly reálné podnikově pracovní postupy ve více než 14 odvětvích, mezi nimiž jsou výroba, finanční služby, zdravotnictví a cestovní ruch. V každém scénáři byl persona spárována s řadou úkolů a sekvence akcí a volání nástrojů potřebných k jejich provedení byla předem zaznamenána.

Pro post‑training Salesforce použila Supervised Fine‑Tuning a posilovací učení s metodou Group Relative Policy Optimization (GRPO) za využití nástrojů NVIDIA NeMo RL, NeMo Gym a NeMo AutoModel. Salesforce uvedla, že trénink na cílené sadě prioritizovaných podnikových úkolů poskytl modelu hlubší odbornost, učící jej dosáhnout cíle prostřednictvím sekvence správných akcí místo zastavení se u správné odpovědi.

Výzkumný článek a hlášené výsledky

V výzkumném článku podaném na arXiv 14. září 2026 autoři modelu popisují Koa jako výsledek aplikace posilovacího učení GRPO na otevřený model Nemotron‑3‑Super‑120B, přičemž použili veřejná i synteticky generovaná data a žádná zákaznická data. Autoři uvádějí, že charakteristickým komponentem modelu je pipeline simulace‑k‑odměně, která převádí specifikace pracovních postupů na persona‑podmíněné, vícekrokové úkoly, přičemž odměny jsou vázány na vyřešení každého úkolu úspěšným použitím nástrojů pro požadavky závislé na datech. Pro podniková odvětví jsou tyto specifikace psány v Agent Script, deklarativním jazyce Salesforce pro tvorbu agentů Agentforce; pro veřejné domény používání nástrojů byla struktura pracovního postupu syntetizována přímo, přičemž stejná simulace a mechanismus zakotvených odměn řídí GRPO v obou případech.

Autoři uvádějí, že napříč benchmarky veřejného používání nástrojů, agentického uvažování a podnikového CRM model Koa zlepšuje své výkony oproti otevřenému základnímu modelu, přičemž největší zisky zaznamenává u vícekrokového používání nástrojů, překonává silnou proprietární referenční úroveň a zůstává pod úrovní nejpokročilejších špičkových modelů. Dochází k závěru, že specifikací‑řízené posilovací učení představuje praktickou cestu k specializaci otevřených základních modelů pro podnikovou agentní práci.

Separátně Salesforce uvedla, že ve svém CRM benchmarku, který zahrnuje sadu reálných úkolů, jako je aktualizace příležitosti, směrování případu nebo plánování následného kroku, Koa dosahuje nebo překonává výkon předních modelů při CRM akcích se třemi násobně menším počtem chyb.

Pilotní projekty, Missionforce a dostupnost

Koa je již v Salesforce používána, včetně Slack agenta, který pomáhá zaměstnancům najít informace a plnit každodenní úkoly. Zákaznické pilotní projekty probíhají s 1‑800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine a Xero.

Ryan Teeples, ředitel strategického oddělení ve 1‑800Accountant, řekl, že Koa umožňuje agentům firmy uvažovat krok za krokem o daňových pravidlech, finančních datech a zákaznických dokumentech. John Sahagian, senior vice president a chief data officer ve Baxter Credit Union, uvedl, že model může digitálním agentům pomoci zvážit informace, nástroje a politiky stojící za cíli členů, jako je koupě domu. Elia Wallen, zakladatel a generální ředitel Engine, poznamenal, že obchodní cestování zahrnuje nespočet pohyblivých částí a že jeho týmy potřebují model schopný přesně uvažovat o vícekrokových problémech, místo toho, aby jen působil sebejistě. Andrew Chang, chief marketing officer ve UChicago Medicine, řekl, že Koa dokáže zvládnout delší, vícekrokové koordinační pracovní postupy, takže týmy mají více času na péči o pacienty.

Vedle Koa přinášejí oba společnosti modely založené na Nemotronu a akcelerované výpočty do Missionforce pro vládní a regulované organizace. Podle oznámení musí mnoho z těchto organizací kontrolovat model i tréninková data a nasazovat je ve specializovaných prostředích – soukromých cloudech, klasifikovaných sítích a zcela odizolovaných systémech –, které nikdy nevyužívají veřejnou infrastrukturu.

Modely NVIDIA po dopředu natrénované budou pohánět agenty pro Missionforce Operations, produkt, který digitalizuje a automatizuje vládní pracovní postupy, včetně nákupu, správy dodavatelů a logistiky. Modely jsou trénovány na provozních datech a terminologii každé organizace, takže agenti mohou zpracovávat back‑office procesy a jednat v rámci vlastního prostředí zákazníka, včetně odizolovaných sítí. Společnosti uvedly, že také pracují na tom, aby modely NVIDIA po dopředu natrénované byly integrovány do dalších funkcí Missionforce, což by zákazníkům umožnilo vytvářet a spouštět modely na vlastní infrastruktuře pro specializované úlohy.

Koa je nyní dostupná vybraným pilotním zákazníkům v Agentforce, přičemž obecná dostupnost je očekávána v zimě 2026 v regionech USA. Missionforce Operations je již obecně dostupný v regionech USA a modely NVIDIA po dopředu natrénované budou k dispozici vybraným zákazníkům v říjnu 2026.