Rudradeb Mitra, zakladatel Omdena – rozhovor

Rudradeb Mitra je zakladatel Omdena, globální platformy, kde komunita lidí buduje AI řešení pro reálné problémy prostřednictvím spolupráce.

Co vás inspirovalo k zahájení Omdena?

Byly tři hlavní důvody:

Použít AI pro sociální dobro a budovat řešení pro lidi na dně pyramidy, poskytnout příležitosti AI nadšencům, aby pracovali na reálných projektech, a ukázat, že spolupráce je mnohem silnější než soutěž a je nejlepší způsob, jak budovat inkluzivní, etické a přijatelné AI řešení.

Cílem Omdena je budovat budoucnost práce a vzdělávání – vytvořit svět, kde má každý, bez ohledu na místo bydliště, rovný přístup k práci a příležitostem.

Cíl Omdena je spojit nadšence, kteří se nikdy předtím neviděli, a kteří žijí v různých částech světa, aby spolupracovali a řešili velké společenské problémy. Můžete popsat logistiku této spolupráce?

Klíč k úspěchu spolupráce spočívá ve výběru správných lidí – procházíme dvoustupňovým výběrovým procesem na základě různých kritérií. Jakmile jsou vybráni správní lidé, zbytek je poměrně snadný – poskytujeme jim správnou infrastrukturu, nástroje a procesy pro spolupráci a necháme je samy se organizovat. Jak jeden z Omdenových spolupracovníků popsal svou zkušenost: ‘Co se na začátku zdá jako chaos, nakonec člověk začne ocenit zkušenost a uvědomit si význam práce v samoseznamující se prostředí, kde nakonec vyvstanou nejdůležitější závěry a optimální řešení.‘ – Vjeko Hofman, účastník Omdenovy výzvy z Chorvatska.

Jak rozhodujete, které výzvy řešit?

Nejprve vybereme správnou organizaci, se kterou chceme spolupracovat. Kritériem pro výběr organizace je, zda řeší velký globální problém, zda má schopnost způsobit změnu na lokální úrovni a zda je schopna využít AI/ML model, který budujeme.

Podrobnosti výzvy jsou rozhodnuty prostřednictvím iterativního procesu, ve kterém zvažujeme různá kritéria, zda má smysl problém řešit pomocí AI/ML. Dostupnost dat není povinnou podmínkou, protože komunita se snaží najít data. Jeden z našich spolupracovníků, Anastasis Stamatis z Řecka, napsal: ‘Data jsou tam. I když jsou neúplná nebo někdy strukturovaná, čekají na to, aby byly nalezeny. Potřebujeme pouze správné lidi na správném místě.‘

Jedna z předchozích výzev byla rozhodnout, kde instalovat obnovitelné energetické systémy v Nigérii, aby se tím pomohlo více než 100 milionům lidí bez přístupu k stabilnímu proudu. Jaká data jste zvažovali a jaké byly některé z vašich zjištění?

Pokusili jsme se identifikovat oblasti v Nigérii, které jsou nejzranitelnější a potřebují okamžitou solární energii. K tomu jsme rozdělili Nigérii na klastry (na základě sčítání lidu) a identifikovali oblasti, které jsou tmavé v noci, více než 15 km daleko od národní sítě, hustě obydlené a mají dobrou sluneční energii. Vytvořili jsme online model, který lze nalézt zde.

Ademola Eric Adewumi, zakladatel organizace, která se účastnila nigerijské výzvy, napsal: ‘Omdenova AI komunita změnila naše životy.‘

Můžete si přečíst více informací a všechny články o této práci zde.

Indie má jeden z nejhorších záznamů, pokud jde o sexuální obtěžování žen. Omdena byla partnerem při hledání bezpečných cest pro ženy v hlavních indických městech. Můžete mluvit o typech dat a strojovém učení, které byly použity k vygenerování těchto bezpečných cest?

Spolupracovali jsme s organizací Safecity India, která má mobilní aplikaci, kterou muži a ženy již používají k hlášení sexuálního obtěžování. Do teď mají více než 15 000 hlášených incidentů sexuálního obtěžování – data obsahují umístění, čas, typ incidentu a volný text pro sdílení zkušeností. Použili jsme data k vygenerování teplých map incidentů a poté použili algoritmus pro plánování cest k nalezení nejbližší bezpečné oblasti (nemocnice, policejní stanice nebo metro).

Podle týmu Safecity: ‘Omdenova komunita dosáhla za dva měsíce toho, čeho jsme se snažili dosáhnout za dva roky.‘

Můžete si přečíst více informací a všechny články o této práci zde.

Omdenova nejnovější výzva je detekce lesních požárů v Amazonii pomocí AI. Jednalo se o osm týdnů trvající projekt strojového učení, který spojil tým 47 datových vědců z 22 zemí. Jaké byly některé z hlavních úspěchů, kterých váš tým dosáhl?

Pracovali jsme s brazilskou společností Sintecsys, která bojuje proti lesním požárům. V tomto případě měli přístup k velkému množství dat. Byli jsme schopni vybudovat modely (95% přesné na validačním souboru), které mohly detekovat kouř. Když byl Osmar, ředitel inovací brazilské společnosti Sintecsys, požádán o jeho zkušenosti s prací s Omdenou, řekl: ‘Vynikající ve mnoha ohledech. Omdena je od nynějška oficiálním AI partnerem Sintecsys.‘

Můžete si přečíst více informací a všechny články o této práci zde.

Jaké kvalifikace by měl někdo mít, než se obrátí na vaši organizaci o pomoc?

Hlavní kvalifikací, kterou hledáme u lidí, je touha udělat tento svět lepším. Můžou patřit k organizaci nebo být jednotlivci.

Pro někoho, kdo nechce vstoupit do Omdeny, ale chce zahájit podobný projekt ve své místní komunitě, máte nějaké doporučení?

Moje jediná doporučení je prostě začít. Setkal jsem se s mnoha lidmi, kteří chtějí začít nebo chtějí něco udělat, ale nikdy to nedělají. Pokud tedy někdo chce něco udělat, měl by to udělat.

V roce 2018 jste vydal knihu nazvanou “Creating Value with Artificial Intelligence: Lessons Learned from 10 yrs of Building AI Products and Overcoming Data, Adoption, and Engineering Challenges“. Můžete nám říci více o této knize a o čem v ní mluvíte?

Napsal jsem tuto knihu, abych ukázal sílu AI a jak může řešit sociální problémy. Tato kniha mostí mezeru mezi světem běžných lidí a technickým světem AI. Je určena pro každého, kdo chce hlubší vhled do praktických aspektů a prozkoumat hodnotu AI a budovat inteligentní produkty pro reálné použití. Mluvím o:

– Kde lze AI nebo inteligentní stroje přidat hodnotu?

– Jaké reálné problémy lze vyřešit a které problémy jsou obtížnější řešit pomocí stávajících AI algoritmů,

– Stručné vysvětlení nejvhodnějších algoritmů a pro které použití jsou nejvhodnější,

– Jak inženýrsky a architektonicky navrhnout AI systémy,

– Jak překonat některé z hlavních výzev spojených se shromažďováním dat, vývojem produktu a přijetím produktu uživateli.

Tyto kroky jsou vysvětleny prostřednictvím případových studií z bankovnictví, pojišťovnictví, energetiky, prodeje, zdravotnictví a dalších sektorů. Téměř všechny znalosti a případové studie sdílené v této knize jsou založeny především na mých osobních zkušenostech.

Jsem rád, že kniha získala mnoho skvělých recenzí (19 z 20 recenzentů jí dalo 5 hvězd na Amazonu), některé z nich, které mi dělají radost:

“Tato kniha může změnit váš pohled na to, jak můžete dokonce představit si budování nebo vytváření inteligentnějších věcí.“

“Tato kniha je kniha roku z mé strany. Děkuji.“

“Velká kniha o tématu, které není snadno pochopitelné pro většinu lidí, ve velmi lehké formě, přístupné všem.“

Jaké jsou vaše závěrečné slovo?

Jsem super nadšený z budoucnosti a těším se, kam nás Omdena zavede.

Autorská poznámka: Byl jsem potěšen, že jsem mohl profilovat Rudradeba Mitru a práci za Omdenou, důležité projektu, který mění svět mnoha pozitivními způsoby. Chcete-li se dozvědět více, navštivte Omdenu.

Také se podívejte na “Creating Value with Artificial Intelligence: Lessons Learned from 10 yrs of Building AI Products and Overcoming Data, Adoption, and Engineering Challenges” pro jiný typ knihy o AI.