Ritika Gunnar, VP of Expert Labs, IBM Cloud and Cognitive Software – Rozhovorová série

Ritika Gunnar je viceprezidentka Expert Labs, IBM Cloud a Cognitive Software. Je také velmi zapojena do programu Women Leaders in AI společnosti IBM. Předtím řídila obchodní a informační integraci a správu dat ve společnosti IBM a byla odpovědná za strategii, směr a provozní řízení portfolia Warehousing.

Byla jste původně zajímána o matematiku a lingvistiku. Co vás inspirovalo k přechodu na počítačové vědy a umělou inteligenci?

Když jsem byla mladá, měla jsem zájem o všechno ostatní než technologie. Jak jste poznamenala, byla jsem hlavně zajímána o španělštinu a cizí jazyky a lingvistiku. Moji rodiče byli oba inženýři a podnikatelé a vštěpili mi lásku ke vědě. Technologie má tu výhodu, že může ovlivnit každodenní život. Po mé první hodině na univerzitě jsem věděla, že tohle je to, kam patřím.

Zatímco jsem sledovala svou vášeň směrem k kariéře v technologiích, bohužel mnoho mladých žen si volí ne-STEM kariérní dráhy. Proto jsem tak nadšená, že společnost IBM již potřetí po sobě oceňuje výjimečné ženy – obchodní lídry, které jsou průkopnicemi ve využívání umělé inteligence ve firmách po celém světě, prostřednictvím našeho programu Women Leaders in AI. Další mladé ženy potřebují vidět samy sebe v těchto ženách-lídrech a mít důvěru a komunitu, která by je povzbudila k aktivitám v technologiích a umělé inteligenci.

Můžete nám říci něco o své kariéře ve společnosti IBM?

Lidé se mě často ptají, proč mám tak dlouhou kariéru ve společnosti IBM. Ve společnosti IBM jsem mohla rozvíjet své dovednosti v produktových oblastech a funkčních doménách. Začala jsem v našem týmu systémového managementu jako vývojářka a od té doby jsem prošla oblastmi dat, analytiky a umělé inteligence ve funkcích produktového managementu, prodeje a služeb.

Pro mou kariéru bylo velmi cenné začít v jedné oblasti, rozšířit své znalosti o konkrétní doméně a poté přejít do jiné oblasti. Z každé pozice jsem se něco naučila a získala tak pevný základ, který je kritický pro mou současnou roli, kdy pomáhám firmám přijímat nové technologie.

Při každé pozici jsem našla užitečné soustředit se na 3 oblasti, aby se podpořil růst: (1) Najít komunitu, která podporuje učení a růst v nové roli. To může být prostřednictvím stávajících skupin, mentorů a dokonce i reverzního mentorování. (2) Být zvědavá. Vždy se učit z praktické práce, studia a praxe a neustále se učit. (3) Být sebevědomá ve svých schopnostech, což je pravděpodobně nej důležitější aspekt.

Jste nyní viceprezidentkou Expert Labs, IBM Cloud a Cognitive Software. Můžete nám říci, co tato role zahrnuje?

Tým Expert Labs pomáhá organizacím plně využít potenciál umělé inteligence, aby zůstaly silné v vysoce konkurenčním prostředí. Řídím tým více než 2400 vysoce technických expertů, kteří se soustředí na poradenství, architekturu a dodání úspěchu klientů s daty, automatizací a dalšími případy použití umělé inteligence.

Pracujeme s klienty, aby zajistili, že jejich technologické projekty jsou úspěšné, a pomáháme jim pochopit jejich cíle a vést je po každé fázi jejich cesty k transformaci podnikání.

Říkala jste dříve, že pro úspěch s umělou inteligencí je všechno od začátku s daty. Můžete nám říci více o tom?

Jako jste řekla, aby se splnil slib umělé inteligence, organizace potřebují začít se svými daty. Umělá inteligence má potenciál transformovat, jak podniky fungují a poskytují hodnotu, ale mnoho z nich stále zápasí s překonáním datové složitosti, nedostatku talentů a nedostatkem důvěry v systémy umělé inteligence. Když oslavujeme rozmanitost v umělých inteligencích, zaměřím se na dvě klíčové otázky, které si myslím, že jsou klíčové pro rozvoj důvěry v data a systémy umělé inteligence: je můj umělý inteligent spravedlivý a je můj umělý inteligent vysvětlitelný?

Abychom zajistili spravedlivou umělou inteligenci, musíme se ujistit, že data, na kterých jsou modely postaveny, jsou spravedlivá, a že modely samy jsou navrženy tak, aby detekovaly a zmírňovaly předpojatost, když jsou zavedena nová data. Povinnost odstranit předpojatost se stala naléhavější v souvislosti s naší intenzivující se globální diskusí o rasové a ekonomické spravedlnosti. Když zajistíme, že umělá inteligence je spravedlivá, může být vynikajícím nástrojem pro zmírnění lidské předpojatosti.

Pokud nemůžeme vysvětlit, proč umělá inteligence činí určitá rozhodnutí, obavy z „černé skříňky“ tajemných algoritmů mohou učinit nemožným vzbudit důvěru. Průmysly, jako jsou finanční služby, zdravotnictví a pojišťovnictví, představují obrovskou příležitost pro nasazení umělé inteligence v rozsahu, ale vyžadují vysoce citlivá data, aby činily rozhodnutí, která významně ovlivňují lidský život. Je kritické, aby zákazníci rozuměli, jak jsou tato rozhodnutí činena a proč. Abychom zajistili, že jsou učiněna nejlepší a nejrovnější rozhodnutí, a aby uspokojili regulátory, potřebujeme auditovatelnou stopu dat, která poskytuje přesné odpovědi.

Zajištění toho, aby umělá inteligence a data, na kterých je postavena, byly spravedlivé a vysvětlitelné, je hledisko, z něhož je třeba vidět úspěšné projekty umělé inteligence. Moje víra je, že rozmanitá skupina pozadí a životních zkušeností je kritická pro tento proces.

Jste velmi zapojena do programu Women of AI společnosti IBM. Můžete nám říci více o tomto programu?

Průkopnické ženy, které jsou součástí našeho každoročního seznamu Women Leaders in AI, vytvořily prostředí, ve kterém mohou více žen rozšiřovat hranice v technologickém průmyslu, dávat najevo své názory a otevírat dveře pro další generaci. Je kritické oslavit a sdílet tyto příběhy, aby se udržela tato dynamika, a proto jsme poctili 40 úžasných žen ze 18 zemí po celém světě, které formují budoucnost umělé inteligence a které mohou pomoci organizacím lépe předpovídat výsledky, automatizovat procesy a pohánět nové efektivnosti.

Seznam poctí lídry ze společností AdMed, The Ad Council, The Clorox Company (CLX ), City of Austin, EY, Ford Motor Company (F ), Lloyds Banking (LYG ) Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac a mnoha dalších. Tyto neuvěřitelné lídry jsou průkopníky v používání umělé inteligence ke zlepšení efektivity reklamy, poskytování zemědělcům nezbytných nástrojů pro předpověď plodin, zlepšení potravinové bezpečnosti, informování občanů během pandemie COVID-19 a mnoho dalšího.

Jak důležité je mít diverzifikovaný tým menšin a žen, aby se zabránilo předpojatosti umělé inteligence?

Během jednoho roku pandemie COVID-19 zrušila generace pracujících žen, s více než 5 miliony pouze ve Spojených státech, které ztratily nebo opustily své zaměstnání. Ve skutečnosti nový výzkum z IBM Institute for Business Value ukazuje, že méně žen dnes zastává pozice senior viceprezidenta, viceprezidenta, ředitele a manažera než v roce 2019. Vytvořili jsme roční program Women Leaders in AI v roce 2019, aby se povzbudila rozmanitá účast v oboru a aby se ocenily ženy, které jsou průkopnicemi v tomto oboru. Moje naděje je, že ostatní budou číst příběhy těchto výjimečných lídrů a najdou inspiraci – a stejně důležité, uvidí sami sebe.

Dále je důležitost rozmanitých myšlenek za inovacemi v umělých inteligencích nedozírná. Rozmanitost myšlení je klíčem k vývoji umělé inteligence. Viděli jsme, že když je více rozmanitých myšlenek zapojeno do vytváření technologií, je větší pravděpodobnost, že se zmírní předpojatost, podpoří se eticky provozovaná umělá inteligence a zlepší se důvěra v systémy umělé inteligence. Nakonec to ukazuje, že rozmanité pracovní postupy umožňují hlubší důvěru v programy, které jsou vyvíjeny, a vedou k lepšímu ekonomickému výnosu a výhodám pro všechny. Oslavujeme kroky, které byly učiněny k vytvoření více diverzifikovaného a inkluzivního prostředí umělé inteligence, a pokračujeme v úsilí o to, aby se stalo ještě lepším.

Co mohou rodiče udělat, aby inspirovali dívky k většímu zájmu o počítačové vědy a umělou inteligenci?

Dvě věci mi vyčnívají – zvědavost a mentorování. Můj osobní zážitek ukazuje, že nejzákladnějším ingrediencem pro úspěch v umělých inteligencích je kultura zvědavosti a nepřetržitého učení. V technologiích, obecně řečeno, je průměrná doba životnosti dovedností a informací tři až pět let. S umělou inteligencí je to 12 až 18 měsíců. Technologie se vyvíjí tak rychle, že zvědavá mysl a chuť učit se jsou důležitější než jakékoli konkrétní dovednosti. Pěstování zvědavosti může začít už v raném věku.

Pro dívky, které se zajímají o technologie, jsou podpůrné systémy a mentorování kritické. Je to všechno o vytvoření kultury, ve které se lidé cítí, že se mohou neustále rozšiřovat. To jsem se naučila osobně před několika lety, když jsem poslala svého syna a dceru do kódovacího tábora společně. Můj syn to miloval, ale moje dcera přišla domů a prohlásila: „Nechci již kódovat, mámo.“ Po rozhovoru jsem si uvědomila, že byla jedinou dívkou ve své třídě. Takže jsem ji zapsala do speciálního programu, kde dívky kódují společně. Bavila se, získala sebevědomí a nyní se může postavit v místnosti plné chlapců, kteří staví moduly Minecraftu.

Co mohou podniky udělat, aby přilákaly více žen?

Jestliže chceme zvýšit počet žen v umělých inteligencích – a zvýšit rozmanitost v oboru napříč všemi rozměry – musíme oslavit rozmanitost, která existuje. Musíme zajistit, aby lidé z různých skupin a pozadí měli podpůrné technické komunity, ve kterých se cítí pohodlně, když kladou otázky, dělají chyby a vstupují do neznámého území – to vše jsou nezbytné části učení. Když společnost IBM oslavuje 40 žen, které jsou skutečnými průkopnicemi, spojujeme je také do sítě pro učení, sdílení a vzájemnou podporu. Na základě výsledků nového výzkumu z IBM Institute for Business Value jsme navrhli plán změn:

1. Spojit odvážné myšlení s velkými závazky a učinit rovnost pohlaví formální prioritou podnikání.
2. Aplikovat specifické zásahy související s krizí. Výhody, jako je podpůrná péče o děti, zdroje pro duševní zdraví a flexibilní pracovní místa a harmonogramy, mohou být klíčové.
3. Vytvořit kulturu záměru a trvat na tom, aby se udělalo místo. Zaměstnavatelé a manažeři musí přijmout soucitný a inkluzivní přístup k svým zaměstnancům.
4. Použít technologii k urychlení výkonu. To znamená zapojit spravedlnost do screeningu, používat digitální nástroje pro komunikaci a zpětnou vazbu, aby se ukázalo, co funguje a co nefunguje, a investovat do spoluprací a týmových postupů, které umožňují ženám a mužům účinně se zapojit do fyzických a vzdálených prostředí, i po skončení pandemie.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří jsou intéressovaní, by měli navštívit Expert Labs společnosti IBM nebo program Women Leaders in AI.