Ritika Gunnar, VP of Expert Labs, IBM Cloud and Cognitive Software – Interview Series

Ritika Gunnar je viceprezidentkou Expert Labs, IBM Cloud a Cognitive Software. Je také velmi zapojena do programu Women Leaders in AI společnosti IBM. V minulosti řídila podnikání IBM v oblasti Master Data Management & Information Integration a Governance a podnikání IBM v oblasti Data Warehousing & Analytics, odpovědné za strategii, směry a provozní řízení portfolia Warehousing.

Byla jste původně zajímána o matematiku a lingvistiku. Co vás inspirovalo k přechodu na počítačové vědy a AI?

Když jsem byla mladá, měla jsem zájem o všechno ostatní než technologie. Jak jste poznamenala, byla jsem hlavně intéressována o španělštině a cizích jazycích a lingvistice. Moji rodiče byli oba inženýři a podnikatelé a vštěpili mi lásku ke vědě. Technologie má ten bod, kde může ovlivnit každodenní život. Po mé první hodině na univerzitě jsem věděla, že sem patřím.

Zatímco jsem sledovala své vášně směrem k kariéře v technologiích, bohužel mnoho mladých žen si vybírá nekariérní cesty. Proto jsem tak nadšená, že společnost IBM již třetím rokem poctí výjimečné ženy – lídry ve světě byznysu za jejich průkopnickou práci s AI v podnicích po celém světě prostřednictvím naší iniciativy Women Leaders in AI. Další mladé ženy potřebují vidět samy sebe v těchto ženách – lídrech v AI a mít důvěru a komunitu, která by je povzbudila k aktivitám v technologiích a AI.

Můžete nám říci něco o své úžasné kariéře v IBM?

Lidé se mě často ptají, proč mám tak dlouhou kariéru v IBM. V IBM jsem mohla rozvíjet své dovednosti v oblasti produktů a funkčních domén. Začala jsem v našem týmu pro správu systémů jako vývojářka a od té doby jsem postupovala přes data, analytiku a AI v oblastech produktového managementu, prodeje a služeb.

Pro mou kariéru bylo velmi cenné, že jsem mohla začít v jedné oblasti, rozšířit své znalosti o konkrétní doméně a poté přejít do jiné oblasti. Z každé změny jsem se něco naučila, což mi pomohlo vytvořit pevný základ, který je kritický pro mou současnou roli, kdy pomáhám podnikům přijímat nové technologie.

V každé roli jsem našla, že je důležité se soustředit na 3 oblasti, aby se podpořil růst: (1) Najít komunitu, která podporuje učení a růst potřebný pro novou roli. To může být prostřednictvím stávajících skupin, mentorů a dokonce i reverzního mentorování. (2) Být zvědavá. Vždy se učit z praktické práce, studia a praxe a neustále se učit. (3) Být sebevědomá ve svých schopnostech, pravděpodobně nejimportnější aspekt.

Jste nyní viceprezidentkou Expert Labs, IBM Cloud a Cognitive Software. Můžete nám říci, co tato role zahrnuje?

Tým Expert Labs pomáhá organizacím plně využít potenciál umělé inteligence, aby zůstaly silné v vysoce konkurenčním prostředí. Vedu tým více než 2400 vysoce technických odborníků, kteří se soustředí na poradenskou, architektonickou a dodavatelskou činnost pro klienty s daty, automatizací a dalšími případy použití AI.

Pracujeme s klienty, aby zajistili, že jejich technologické projekty jsou úspěšné, a pomáháme jim pochopit jejich cíle a vést je po každé fázi jejich cesty k transformaci podniku.

Říkala jste dříve, že úspěch s AI začíná s daty. Můžete tohle vysvětlit?

Jak jste řekl, aby se splnil slib AI, organizace musí začít se svými daty. AI má potenciál transformovat, jak podniky fungují a poskytují hodnotu, nicméně mnoho z nich stále bojuje s překonáním složitosti dat, nedostatku talentů a nedostatkem důvěry v systémy AI. Když oslavujeme diverzitu v AI, budu se soustředit na dvě klíčové otázky, které považuji za klíčové pro rozvoj důvěry v data a systémy AI: je můj AI férový a je můj AI vysvětlitelný?

Abychom zajistili férovost AI, musíme zajistit, že data, na kterých jsou modely postaveny, jsou férová, a že modely samy jsou navrženy tak, aby detekovaly a zmírnily předpojatost, když jsou zavedena nová data. Povinnost odstranit předpojatost se stala naléhavější v rámci našeho intenzivního globálního rozhovoru o rasové a ekonomické spravedlnosti. Když zajistíme, že AI je férová, může být vynikajícím nástrojem pro zmírnění lidské předpojatosti.

Pokud nemůžeme vysvětlit, proč AI činí určité rozhodnutí, obavy z “černé skříňky” tajemných algoritmů mohou znemožnit vzbudit důvěru. Průmysly, jako jsou finanční služby, zdravotnictví a pojišťovnictví, představují enormní příležitost pro nasazení AI ve velkém měřítku, nicméně vyžadují vysoce citlivá data pro rozhodování, která významně ovlivňují životy lidí. Je zásadní, aby zákazníci rozuměli, jak jsou tato rozhodnutí učiněna a proč. Abychom zajistili, že jsou učiněna nejlepší a nejférovější rozhodnutí, a aby uspokojili regulátory, potřebujeme auditovatelnou stopu dat, která poskytuje přesné odpovědi.

Zajištění toho, aby AI a data, na kterých je postaveno, byly férová a vysvětlitelná, je optikou, skrze kterou potřebujeme vidět úspěšné projekty AI. Moje víra je, že rozmanitá skupina背景ů a zkušeností je kritická pro tento proces.

Jste velmi zapojena do programu IBM Women of AI. Můžete nám říci více o tomto programu?

Průkopnické ženy zahrnuté do našeho každoročního seznamu Women Leaders in AI vytvořily prostředí, kde mohou více žen tlačit hranice v technologickém průmyslu, slyšet své hlasy a otevírat dveře pro další generaci. Je zásadní oslavit a sdílet tyto příběhy, abychom udrželi tento impuls, a proto poctíme 40 úžasných žen z 18 zemí po celém světě, které formují budoucnost umělé inteligence a toho, jak pokroky v zpracování přirozeného jazyka, automatizaci a důvěryhodné AI mohou být použity k pomoci organizacím lépe předpovídat výsledky, automatizovat procesy a pohánět nové efektivnosti.

Seznam poctí lídry z AdMed, The Ad Council, The Clorox Company, City of Austin, EY, Ford Motor Company, Lloyds Banking Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac a mnoha dalších. Tyto neuvěřitelné lídry jsou průkopníky v používání AI pro zlepšení efektivity reklamy, posílení farmářů pomocí základních nástrojů pro předpověď úrody, pomoc při zlepšení potravinové bezpečnosti, informování občanů během pandemie COVID-19 a mnoho dalšího.

Jak důležité je mít diverzifikovaný tým menšin a žen, aby se zabránilo předpojatosti AI?

V průběhu jednoho roku pandemie COVID-19 otočila generace pracujících žen, s více než 5 miliony pouze ve Spojených státech, které ztratily nebo opustily své zaměstnání. Ve skutečnosti nový výzkum z IBM Institute for Business Value ukazuje, že méně žen dnes zastává pozice senior viceprezidenta, viceprezidenta, ředitele a manažera než v roce 2019. Vytvořili jsme každoroční program Women Leaders in AI v roce 2019, abychom povzbudili zvýšenou diverzifikovanou účast v oboru a poskytli oceněným síť pro sdílení a učení. Moje naděje je, že ostatní přečtou příběhy těchto výjimečných lídrů a najdou inspiraci – a stejně důležité – uvidí náznaky sami sebe.

Navíc nelze přehlédnout důležitost diverzifikovaného myšlení za inovacemi v AI. Diverzifikace myšlení je klíčová pro vývoj AI. Viděli jsme, že když je do vytváření technologií vloženo více rozmanitých myšlenek, je větší pravděpodobnost, že se zmírní předpojatost, bude podporována eticky provozovaná AI a zvýší se důvěra v systémy AI. Nakonec to ukazuje, že diverzifikované pracovní postupy umožňují hlubší důvěru v programy, které jsou vyvinuty, což vede k lepšímu ekonomickému návratu a výhodám pro všechny. Oslavujeme kroky, které byly učiněny k vytvoření více diverzifikovaného a inkluzivního oboru AI, zatímco pokračujeme v úsilí o to, aby to bylo ještě lepší.

Co mohou rodiče udělat, aby inspirovali dívky k většímu zájmu o počítačové vědy a AI?

Dvě věci jsou pro mě zásadní – zvědavost a mentorování. Z mé zkušenosti je nejzákladnějším ingrediencí pro úspěch v AI kultura zvědavosti a kontinuálního učení. V technologiích, obecně řečeno, je průměrná životnost dovedností a informací tři až pět let. S AI je to 12 až 18 měsíců. Technologie se vyvíjí tak rychle, že zvědavá mysl a chuť učit se jsou důležitější než jakákoliv konkrétní dovednost. Pěstování zvědavosti může začít už v raném věku.

Pro dívky zajímající se o technologie jsou podpůrné systémy a mentorování kritické. Je to vše o vytváření kultury, kde se lidé cítí, že mohou neustále rozšiřovat své schopnosti. Naučila jsem se to osobně před několika lety, když jsem poslala svého syna a dceru do kódovacího tábora společně. Můj syn to miloval, ale moje dcera přišla domů a prohlásila: “Nechci již kódovat, Mamo.” Po rozhovoru jsem si uvědomila, že byla jedinou dívkou ve své třídě. Takže jsem ji zapsala do speciálního programu, kde dívky kódují společně. Bavila se, získala sebevědomí a může se nyní postavit sama – včetně místnosti plné chlapců, kteří staví moduly Minecraft.

Co mohou podniky udělat, aby přilákaly více žen?

Pokud chceme zvýšit počet žen v AI – a zvýšit diverzitu v oboru napříč každým rozměrem – musíme oslavit existující diverzitu. Musíme zajistit, že lidé zastupující různé skupiny a pozadí mají podpůrné technické komunity, kde se cítí pohodlně při kladení otázek, dělání chyb a vstupu do neznámého území – všechny nezbytné části učení. Když IBM oslavuje 40 žen, které jsou pravými průkopníky, spojujeme je také navzájem jako novou síť pro učení, sdílení a podporu. Na základě výsledků nalezených v novém výzkumu z IBM Institute for Business Value, navrhujeme mapu pro změnu:

1. Spárujte odvážné myšlení s velkými závazky, čímž se rovnost pohlaví stane formální obchodním prioritou.
2. Použijte specifické krizové zásahy. Výhody, jako je podpůrná péče o děti, zdroje duševního zdraví a flexibilní pracovní místa a harmonogramy, mohou být klíčové.
3. Vytvořte kulturu záměru a trvejte na tom, aby se udělalo místo. Zaměstnavatelé a manažeři musí přijmout empatický a inkluzivní přístup ke svým zaměstnancům.
4. Použijte technologii k urychlení výkonu. To znamená pevně zakotvit spravedlnost do screeningu, použít digitální nástroje pro komunikaci a zpětnou vazbu, aby se ukázalo, co funguje a co ne, a investovat do spolupracujících nástrojů a postupů týmové práce, které umožňují ženám a mužům účinně se zapojit do fyzických a vzdálených prostředí, i po pandemii.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří mají zájem, by měli navštívit Expert Labs IBM nebo program Women Leaders in AI IBM.