Výzkumníci provedli sčítání botů Wikipedie

Výzkumníci ze Stevens Institute of Technology (SIT) nedávno dokončili analýzu všech botů Wikipedie, které pracují na údržbě a vylepšování této obrovské online encyklopedie. Podle TechXplore, výsledky výzkumu by mohly informovat o tom, jak jsou boti využíváni k vývoji komerčních aplikací v oblastech, jako je návrh mikročipů a zákaznická služba.

Když byla Wikipedie poprvé spuštěna v roce 2001, měla kolem 13 000 článků. O 18 let později je Wikipedie domovem obrovského množství informací, více než 40 milionů článků, které přispělo více než 500 milionů měsíčních uživatelů. Pro údržbu všech těchto článků Wikipedie využívá 137 000 dobrovolných editorů a velké množství botů, které jsou řízeny jednoduchými programy umělé inteligence. Tyto boty jsou odpovědné za opravu značek, rozbitých odkazů, opravu překlepů, odstranění zbytečných položek a další.

Výzkumný tým využil počítačové algoritmy k klasifikaci botů podle funkcí, které vykonávají. Výzkumníci byli schopni provést analýzu toho, jak programy umělé inteligence a lidé interagují při velkých projektech, jako je údržba velké databáze, jako je Wikipedie. Porozumění způsobu, jakým lidé a boti interagují, je hlavním zaměřením oboru Human-Computer Interaction, a proto byla studie nedávno zveřejněna v Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction.

Jeffrey Nickerson, jeden z autorů studie a profesor na School of Business na SIT, vysvětlil, že umělé inteligence způsobuje obrovské změny ve způsobu, jakým je vytvářen a udržován znalostní obsah, a že Wikipedie je díky své velikosti a dostupnosti excelente místem pro studium těchto změn. Nickerson vysvětlil TechXplore, že v budoucnu budeme všichni pravděpodobně pracovat spolu s umělou inteligencí v nějaké formě, a proto je důležité porozumět tomu, jak boti ovlivňují rozhodnutí lidí a jak lze boty udělat účinnějšími nástroji.

Wikipedie byla pro výzkumníky skvělým případovým studiem kvůli své podrobné evidenci a transparentnosti. Výzkumný tým využil automatické klasifikační algoritmy k přiřazování štítků botům a k vytvoření mapy, která ukazuje, jak boti interagují na Wikipedii. Některé klastry funkcí mohly být analyzovány a boti, kteří vykonávají tyto funkce, mohli být označeni popisy, jako je “Poradce” nebo “Opravník”. Opravníci se starají o vandalismus a opravují rozbité odkazy, zatímco poradci poskytují tipy editorům a navrhují nové úkoly. Existovaly také “Propojovače”, které jsou odpovědné za vytváření odkazů mezi různými zdroji nebo stránkami.

Výzkumníci zjistili, že boti Wikipedie hrají na webu devět hlavních rolí a že tyto boti představují kolem 10 % veškeré aktivity na Wikipedii. Kromě toho na určitých podsekcích webu, jako je platforma Wikidata, boti představují kolem 88 % aktivity webu. Většina aktivity je vykonávána přibližně 1200 opravovacími boty, které opravují web a jsou odpovědné za více než 80 milionů oprav. Naopak, zatímco existuje méně poradních botů, pomáhají formovat interakce lidí se webem, směrují, jaké druhy oprav jsou provedeny a jaké funkce jsou vytvořeny.

Jedním ze způsobů, jakým Wikipedie využívá sílu botů, je přivítání nových členů komunity. Když lidé vstupují do online komunit, jsou více pravděpodobně aktivními členy, pokud jsou přivítáni ostatními členy komunity. Zdá se, že to platí i v případě, že člen komunity, který je přivítal, je bot. Boti podporují členy komunity, aby zůstali a přispívali do komunity, ukazují chyby, pokud jsou o nich zdvořilí. Jak Nickerson vysvětlil TechXplore:

“Lidé nemají problém s kritikou botů, pokud jsou o nich zdvořilí. Transparentnost a zpětná vazba Wikipedie pomáhají lidem přijímat boty jako legitimní členy komunity.”

Čím více budou boti důležití pro údržbu rostoucích online komunit, tím více bude studium toho, jak Wikipedie využívá boty, pomáhat jiným společnostem a entitám vytvářet boty, které pomáhají uživatelům a podporují prosociální aktivitu. Úspěchy i neúspěchy Wikipedie s boty by měly být kriticky prozkoumány.

„Studiem Wikipedie můžeme připravit na budoucnost a naučit se budovat nástroje umělé inteligence, které zlepšují naši produktivitu a kvalitu naší práce,” řekl Nickerson.