Výzkum naznačuje, že vzdělávací obory by měly být kombinovány pro pokrok v oblasti AI

Nový výzkum z Imperial College London naznačuje, že kombinace více vzdělávacích oborů, jako jsou materiálová věda, strojní inženýrství, počítačová věda, biologie a chemie, by mohla pomoci dále rozvíjet umělou inteligenci (AI). Podle výzkumu by tato kombinovaná disciplína poskytla studentům dovednosti potřebné pro vývoj robotů s podobnými schopnostmi jako lidé a jiná zvířata.

Roboty, na které se výzkum odkazuje, jsou fyzická AI, která by se chovala a vykazovala chování podobná lidem a jiným zvířatům. Tyto roboty by také mohly mít intelektuální schopnosti biologických organismů. Fyzická AI by mohla pomoci lidem v práci a doma, provádět nebezpečné nebo obtížné úkoly, včetně medicíny, péče, výroby a bezpečnosti.

Výzkum byl zveřejněn 10. listopadu v Nature Machine Intelligence.

Aktuální schopnosti AI

Moderní AI dosud nespojila inteligentní schopnosti strojů a biologických bytostí, ale probíhající práce nás přivádí blíže k tomuto cíli. V současné době je nejbližší spojení mezi lidmi a AI zajišťováno technologií chytrých telefonů, ale nakonec bude toto spojení nalezeno mezi autonomními roboty, prostředím a lidmi.

Spoluautor výzkumu byl profesor Mirko Kovac z oddělení letectví a kosmonautiky Imperial College London a švýcarské spolkové laboratoře pro materiálovou vědu a technologii (Empa) ‘s Materials and Technology Centre of Robotics.

“Vývoj robotických ‘těles’ výrazně zaostal za vývojem robotických ‘mozků’. Na rozdíl od digitální AI, která byla intenzivně prozkoumána v posledních několika desetiletích, vhání fyzickou inteligenci do nich zůstalo relativně neprozkoumané,” řekl Kovac.

Podle výzkumníků lze toto částečně připsat na účet nedostatku systematického vzdělávacího přístupu k AI. Konkrétněji, přístupu, který by učil studenty a výzkumníky, jak vyvinout celý jednotný systém skládající se z robotických těl a mozků.

Fyzická AI

Ve výzkumu výzkumníci definují fyzickou AI a demonstrují, jak lze vyvinout přístup kombinací vědeckých disciplín. To by vedlo k vývoji robotů se schopnostmi podobnými inteligentním organismům, včetně kontrolních, autonomních a senzorických schopností.

Výzkum uvádí pět hlavních disciplín, které by měly být integrovány pro fyzickou AI: materiálová věda, strojní inženýrství, počítačová věda, biologie a chemie.

“Pojem AI je často omezen na počítače, chytré telefony a datové intenzivní výpočty,” řekl prof. Kovac. “Navrhujeme uvažovat o AI v širším smyslu a současně vyvíjet fyzické morfologie, učící se systémy, vestavěné senzory, tekutou logiku a integrovanou akci. Fyzická AI je novou hranicí v oblasti robotiky a bude mít významný dopad v následujících desetiletích, a současný vývoj studentských dovedností v integrovaném a multidisciplinárním směru by mohl odemknout některé klíčové nápady pro studenty i výzkumníky. ”

Pro fyzickou AI, aby se stala samostatnou disciplínou a vyvinula roboty, které mají inteligentní schopnosti, výzkumníci říkají, že konvenční robotika a AI potřebují být kombinovány s jinými disciplínami.

“Představujeme si fyzické AI roboty, které se vyvíjí a rostou v laboratoři pomocí různých netradičních materiálů a výzkumných metod,” pokračoval prof. Kovac. “Výzkumníkům budou potřeba mnohem širší dovednosti pro stavbu robotů se schopnostmi podobnými živým organismům. Mezioborová spolupráce a partnerství budou velmi důležité.”

Výzkumníci také říkají, že podpora ze strany pedagogů je klíčová pro integraci těchto disciplín.

Dr. Aslan Miriyev z Empa a oddělení letectví a kosmonautiky Imperial College London byl spoluautorem výzkumu.

“Tato podpora je zvláště potřebná, protože práce v mezioborovém prostředí vyžaduje odvahu opustit úzké disciplinární znalosti pro sake high-risk výzkumu a kariérní nejistoty,” řekl Miriyev.

“Vytvoření robotů se schopnostmi podobnými živým organismům dosud bylo nemožným úkolem, ale mohlo by být možné, pokud by se fyzická AI zahrnula do vysokoškolského vzdělávacího systému. Rozvoj dovedností a výzkumu v oblasti fyzické AI by nás mohl přivést blíže než kdykoli předtím k předefinování interakce mezi lidmi a roboty a mezi roboty a prostředím.”