Ravical získává 17 milionů dolarů v seedovém investičním kole, aby pomocí AI rozšířil účetní expertizu

Účetní firmy často rostou tak, že přijímají další zaměstnance, aby mohly obsloužit více klientů. Ravical získal 17 milionů dolarů v seedovém investičním kole a chce prosadit jiný model: proměnit expertizu nejlepších lidí ve firmě ve sdílené pracovní postupy založené na AI, které lze využít napříč klientským portfoliem.

Kolo vedla společnost MMC Ventures; zapojili se do něj také stávající investoři Lakestar a Pitchdrive spolu s novým investorem Shapers. Díky této investici dosáhlo celkové financování společnosti Ravical 25 milionů dolarů.

Společnost uvádí, že její platformu již využívá více než 100 účetních firem v Evropě. Získané prostředky použije na vývoj produktu, rozšíření týmu a růst ve Spojeném království, Belgii, Nizozemsku a Německu. Zároveň bude pokračovat v expanzi po Evropě a vstoupí na trh Spojených států.

Proměna expertizy ve zdroj pro celou firmu

Ravical tvrdí, že přístup k AI se v účetní profesi stane běžnou záležitostí, firmy se však budou nadále lišit tím, jak své znalosti uplatňují. Osobní asistent může zlepšit výkon jednoho zaměstnance, aniž by toto zlepšení zpřístupnil jeho kolegům nebo dalším klientům.

Platforma má zavedené postupy firmy převést na opakovatelné způsoby práce. Těžiště se tak přesouvá od vytváření izolovaných odpovědí k uplatňování odborných znalostí napříč zakázkami; vedení přitom může sledovat, kde se AI používá a k čemu přispívá.

„Když každý zaměstnanec používá svého vlastního asistenta po svém, zlepšuje se jednotlivec, ale firma ne,“ uvedl v oznámení o financování generální ředitel společnosti Ravical Joris Van Der Gucht. Cílem společnosti je zachytit způsob práce zkušených zaměstnanců a zpřístupnit tyto postupy napříč klientským portfoliem.

Jde také o obchodní příležitost. Firma, která dokáže u stávajících klientů rozpoznat relevantní poradenské služby, může rozšířit svou nabídku, aniž by spoléhala na to, že každý správce klientského vztahu samostatně odhalí každou příležitost. Zda se to promítne do tržeb, závisí na kvalitě doporučení a schopnosti firmy výslednou práci realizovat.

Sdílená kontextová vrstva propojuje informace o klientech

Pracovní prostor společnosti Ravical představuje jednotnou znalostní vrstvu, která propojuje informace z CRM, historii e-mailové komunikace, fakturační záznamy a dokumentové systémy. Paměť o klientovi kombinuje informace z těchto zdrojů s poznatky kolegů a informacemi, které platforma shromažďuje při své práci.

Tato architektura řeší známý zdroj komplikací: než poradce odpoví na otázku, může být nucen skládat obraz o situaci klienta z několika nesouvisících systémů. Sdílený kontext může zpřístupnit stejné podkladové informace různým pracovním postupům, takže je každý zaměstnanec nemusí znovu shromažďovat.

Ravical nabízí platformu pro účetnictví, daně, mzdy, audit a poradenskou činnost. Na webu společnosti jsou uvedeny příklady přípravy odpovědí na požadavky klientů a využití informací z celého portfolia k rozpoznání dalších potřeb klientů v oblasti služeb. Tyto příklady popisují zamýšlený pracovní postup, nedokládají však, že lze každou odpověď poskytnout bez odborné kontroly.

Technický rozdíl spočívá v tom, co obecný model zná a jaký pracovní kontext má sama firma. Model může vysvětlit účetní pojem; užitečný systém pro celou firmu však potřebuje také příslušné záznamy o klientovi, vymezení rozsahu zakázky a postup, který firma při řešení úkolu upřednostňuje.

Řídicí centrum propojuje využívání AI s náklady a přínosy

Řídicí centrum společnosti poskytuje vedení přehled o využívání AI v jednotlivých týmech, nákladech a vytvořených přínosech. Řeší tak jinou výzvu než zlepšování jednotlivých úkolů: zjistit, zda zavádění AI přináší organizaci měřitelný užitek.

Samotná úspora času nemusí nutně zvýšit kapacitu ani tržby. Firma potřebuje vědět, při kterých činnostech čas ušetřila, zda práce splňuje její standardy a zda zaměstnanci mohou nově získanou kapacitu využít k obsluze klientů. Centrální přehled může vedení pomoci porovnat míru využívání AI v jednotlivých týmech a rozhodnout, kam dále investovat.

Pro Ravical je díky tomu řízení a dohled součástí ekonomiky produktu. Jednotné postupy a kontrola mají firmám pomoci rozšiřovat využití jejich odborných znalostí, zatímco přehled pro vedení umožňuje posoudit, zda tyto postupy vedou k užitečné práci.

Ochrana důvěrnosti klientských údajů formuje návrh AI

Účetní a daňové firmy pracují s citlivými finančními a osobními údaji, takže oddělení dat je pro každou sdílenou platformu AI zásadní. Podle stránky zabezpečení společnosti Ravical má každý klient vlastní kontext a úkoly jsou oddělené jak mezi klienty, tak mezi jednotlivými zakázkami.

Společnost také uvádí, že vstupy a výstupy zákazníků ani nahrané dokumenty nepoužívá k trénování základních modelů. Popisuje, že informace místo začleňování do vah modelů načítá v reálném čase; zpracování AI probíhá v EU a lidský dohled je standardně zajištěn.

Jde o architektonická a smluvní opatření deklarovaná společností. Firmy si stále musí stanovit, které záznamy jsou propojené, kdo k nim může přistupovat a jak se výstupy kontrolují, než se stanou odborným poradenstvím. Sdílená znalostní vrstva má hodnotu pouze tehdy, pokud se spolu s těmito znalostmi uplatňují i odpovídající hranice důvěrnosti.

Seedové investiční kolo na podporu expanze v Evropě a vstupu na americký trh

Společnost Ravical založili v roce 2025 Van Der Gucht, technický ředitel Ken Bastiaensen a produktový ředitel Benjamin Vandermarliere. Působí v Gentu a Londýně a propojuje zkušenosti s účetním softwarem s odbornými znalostmi v oblasti AI. Van Der Gucht dříve spoluzaložil společnost Silverfin, která podle oznámení obsluhuje více než 1 000 účetních firem v 18 zemích.

Seedové kolo podporuje strategii platformy, nikoli nástroje zaměřeného na jediný úkol. Investiční teze MMC Ventures, jak je popsána v oznámení, spočívá v tom, že úspěšné firmy umožní svým nejlepším zaměstnancům uplatnit jejich odborné znalosti u více klientů, místo aby jednoduše nahrazovaly pracovníky.

Údaje o rozšíření platformy, které Ravical uvádí, svědčí o komerčním zájmu, tisková zpráva však neuvádí auditované zvýšení příjmů zákazníků ani standardizované měřítko výkonnosti. V další fázi se ověří, zda se sdílené pracovní postupy dokážou přizpůsobit různým trhům a praxi jednotlivých firem a zároveň zachovat kvalitu a kontrolu.

S celkově získanými 25 miliony dolarů Ravical sází na to, že konkurenční výhoda účetnictví díky AI bude pramenit z propojení kontextu klientů, institucionálních znalostí a opakovatelného provádění. Pro firmy je podstatné, zda jim tato kombinace umožní odvádět užitečnější práci, aniž by malá skupina zkušených pracovníků musela nést tíhu každé další zakázky.