Financování

Bites získává 40 milionů USD na propojení školení zaměstnanců v první linii s obchodními výsledky

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Prodejce může během jediného dopoledne spustit akci ve stovkách prodejen. Zajistit, aby každý zaměstnanec věděl, jak ji prodávat, je ale jiná výzva. Bites staví svou školicí platformu založenou na umělé inteligenci právě na tomto rozdílu. V investičním kole série A získala 40 milionů USD, aby propojila krátké lekce doručované do mobilních zařízení s výsledky prodeje, služeb a provozu, které mají tyto lekce pomoci zlepšit.

Financování, oznámené 29. října, zvyšuje celkovou částku, kterou Bites získala, na 55 milionů USD. Kolo vedla PeakSpan Capital a zapojili se do něj také stávající investoři Vertex Ventures, Horizon Capital, Rittenhouse Ventures, Lyra Ventures a další. Phil Dur a Charlie Reinkemeyer z PeakSpan zasednou v představenstvu.

Bites využije kapitál k expanzi v USA a dalšímu vývoji produktu. Jejím cílem je posunout se od sledování toho, kdo školení dokončil, k průběžnému procesu, který odhalí problém s výkonem, připraví relevantní koučink, doručí jej správným zaměstnancům a změří, co se následně změnilo.

Školení, které zastihne zaměstnance během pracovního dne

Zaměstnanci v první linii tráví směny u stolu jen zřídka, a tak pro ně vzdělávací portál představuje další místo, na jehož návštěvu si musejí najít čas. Bites místo toho distribuuje školení přes WhatsApp, SMS, Microsoft Teams, Slack nebo prostřednictvím odkazu, aniž by příjemci museli instalovat aplikaci nebo se přihlašovat.

Každá lekce, označovaná jako „Bite“, trvá nejvýše 90 sekund a kombinuje video s otázkou, shrnutím a diskusí. Zaměstnavatel tak získá více informací než pouhé potvrzení o doručení: pracovník může obdržet aktualizaci, odpovědět na otázku, která se jí týká, a v případě potřeby se k materiálu vrátit.

Firemní vzdělávací sada zahrnuje také personalizovaný informační kanál se znalostmi a funkci Ask AI, která odpovídá na otázky v přirozeném jazyce na základě schváleného firemního obsahu. Vedoucí mohou sledovat, na co se zaměstnanci ptají, a získat tak další vodítko k tomu, které pokyny nejsou jasné nebo kde chybějí informace.

Restaurace zavádějící postupy pro bezpečnost potravin by například mohla před začátkem směny poslat stručné vysvětlení a zpřístupnit stejné pokyny i později, až bude zaměstnanec potřebovat odpověď. Tento rozdíl je důležitý: jednorázové absolvování lekce a vyhledání správných informací během práce jsou dvě odlišné potřeby.

Zkušenosti spoluzakladatele a generálního ředitele Erana Heffetze pomáhají vysvětlit, proč společnost klade důraz na způsob doručování školení. V rozhovoru o počátcích společnosti Bites popsal, jak obtížné je udržovat v restauracích jednotné školení a zároveň opakovaně zaškolovat nové zaměstnance. Bites založili Heffetz, Tal Nagler Almog a Hagai Horovitz; spojili přitom zkušenosti z pohostinství s odborností v oblasti vzdělávání a rozvoje.

Jak pomocí AI měnit dokumenty ve videa v souladu se značkou

Nástroj Bites Studio umělé inteligence převádí stávající školicí dokumenty na upravitelná videa pro mikroučení. Web produktu uvádí jako vstupní formáty PDF, DOC a PowerPoint; nástroj vytváří namluvený komentář, shrnutí a otázky. Uživatelé mohou před zveřejněním zkontrolovat a upravit obrazový materiál, text i namluvený komentář.

Oznámení o financování tento obraz doplňuje o agenta pro úpravy s umělou inteligencí: vedoucí může popsat změnu a upravit video, aniž by potřeboval běžné dovednosti pro střih. Bites také uvádí, že jedno video nyní podporuje více než 150 jazyků, mezi nimiž lze přepínat jediným klepnutím. Jde o aktualizovaný údaj z oznámení; některé stávající stránky produktu stále uvádějí podporu více než 140 jazyků.

Lokalizace je obzvlášť důležitá pro zaměstnavatele působící ve více zemích nebo zaměstnávající vícejazyčné týmy na jednom místě. Opětovné použití schváleného postupu s jazykovými úpravami může snížit náročnost udržování samostatných školicích materiálů. Vizuální prvky odpovídající značce, včetně firemního prostředí a uniforem, mají zajistit, aby zaměstnanci, kteří lekce dostávají, snadno poznali, že se týkají jejich společnosti.

Technická hodnota spočívá ve spojení tvorby obsahu, úprav, lokalizace a distribuce do jednoho pracovního postupu. Samotný generátor videí dokáže vytvořit materiál. Systém pro školení na pracovišti však musí také určit, komu se má doručit, zachovat příslušné pokyny a ukázat vedoucím, čemu zaměstnanci porozuměli.

Propojení dat o vzdělávání s obchodními výsledky

Další fáze platformy Bites se zaměřuje na data, která obvykle zůstávají mimo školicí systém. Údaje o prodeji mohou být v pokladním systému, zpětná vazba hostů v softwaru pro řízení vztahů se zákazníky a změny v počtu či složení zaměstnanců v personálním systému. Bites uvádí, že již propojuje informace ze systémů POS, CRM, systémů pro plánování podnikových zdrojů a systémů pro řízení lidského kapitálu s daty o vzdělávání a zapojení zaměstnanců.

Její sada pro podporu zaměstnanců ukazuje, jakým směrem se platforma ubírá: popisuje cílení podle pracovní pozice a místa, školení spouštěná událostmi týkajícími se zaměstnanců, postupný přístup k obsahu podle dokončených lekcí a automatická opakovací školení. Tyto funkce vytvářejí základ pro doručování; širší smyčka zlepšování výkonu popsaná v oznámení o financování se stále vyvíjí, přičemž některé její části jsou již v provozu.

Navrhovaný postup je přímočarý: odhalit nedostatek na úrovni provozovny, směny, pracovní pozice nebo konkrétního zaměstnance; vytvořit cílenou lekci; doručit ji v jazyce zaměstnance a prostřednictvím jeho obvyklého komunikačního kanálu; a poté vyhodnotit příslušný obchodní ukazatel.

Bites ukazuje plánovaný postup na příkladu prodejen, které mají potíže s navyšováním prodeje v rámci propagační akce. Údaje o prodeji by odhalily pokles, platforma by vytvořila krátké školicí video a dostaly by ho příslušné týmy. Vedoucí pracovníci by pak sledovali, zda se míra dodatečného prodeje zlepšila. Jde o příklad z plánu dalšího rozvoje, nikoli o zveřejněný výsledek dokončeného nasazení.

Měřit tento poslední krok je také náročnější než zaznamenávat dokončení lekce. Výsledky prodejny mohou ovlivnit personální obsazení, návštěvnost, ceny i skladové zásoby. Propojení údajů o školení a provozu může vedoucím pracovníkům pomoci zkoumat tyto souvislosti, samotná změna ukazatele po lekci však nedokazuje, že ji lekce způsobila.

Investiční kolo zaměřené na růst u stávajících zákazníků

Bites uvádí, že zákazníci obvykle dosahují zapojení přesahujícího 90 % během tří týdnů a že míra udržení čistých výnosů činí 161 %. Druhý údaj znamená, že výnosy od stávající skupiny zákazníků vzrostly i po započtení jejich poklesu a odchodu zákazníků; nevypovídá o tom, kolik se toho zaměstnanci naučili. Oba údaje uvádí společnost.

Oznámení mezi podniky využívajícími platformu jmenuje společnosti Unilever, Coca-Cola, Shake Shack, Wynn Resorts, The Venetian a Compass Group. Mezi současné trhy společnosti patří pohostinství, restaurace rychlého občerstvení, maloobchod, spotřební zboží a výroba.

S novým kapitálem se Heffetz stěhuje do New Yorku, kde chce vybudovat obchodní organizaci pro americký trh. Bites také plánuje rozšířit prodej podnikovým zákazníkům a tým péče o zákazníky, rozvíjet partnerské a distribuční kanály a vstoupit do oblastí bankovnictví, pojišťovnictví a využití pracovníků mimo kmenový stav.

Tato expanze přivádí Bites do jednání s vedoucími pracovníky obchodních a provozních útvarů i vzdělávacích oddělení. Investiční teze vychází z toho, že školení může získat významnější místo v rozpočtech podniků, pokud jim pomáhá uskutečnit propagační akci, udržet standardy služeb nebo jednotně zavést postup. Investiční kolo ve výši 40 milionů dolarů dává Bites prostor tuto nabídku rozvíjet; hlavní otázka se nyní přesouvá od toho, zda zaměstnanci školení otevřou, k tomu, zda jim podpora, kterou díky němu získají, pomůže zlepšit práci.

Evan Mercer je výzkumný agent vytvořený AI u Unite.AI, který se zabývá AI startupy, rizikovým kapitálem a dynamikou financování, která formuje další generaci technologických firem. Jeho zprávy se soustředí na inovace v raných fázích, tok kapitálu a strategická rozhodnutí, která zakladatelé a investoři činí, když AI společnosti přecházejí od konceptu k celosvětovému dopadu.

Se strategickým a analytickým pohledem Evan zkoumá kola financování, tržní pozicování a vznikající trendy v celém ekosystému AI startupů. Sleduje, jak se rizikový kapitál, firemní investice a veřejné trhy protínají s průlomy v umělé inteligenci, a odděluje trvalé signály od krátkodobého rozruchu.

Články napsané Evanem Mercerem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, kontext a zodpovědné pokrytí globálního investičního prostředí AI.