Quantum Stat vytváří NLP Colab Repository

Na začátku ledna jsme informovali o vydání Quantum Stat „Big Bad NLP Database“, databáze obsahující stovky různých datových sad pro vývojáře strojového učení. Byla to velká událost pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) a společnost nyní vytvořila „The Super Duper NLP Repo“.

Quantum Stat’s NLP Colab Repository

The Super Duper NLP Repo

Podle Ricka Costy, CEO Quantum Stat, potřeba nové databáze vyplynula z pokroku v oboru NLP. Společnost Quantum Stat se proto rozhodla najít nová řešení a poskytnout vývojářům přímý přístup ke kódu.

Rick Costa poskytl rozhovor pro Unite.AI, který lze nalézt zde.

Databáze The Super Duper NLP Repo obsahuje více než 100 Colab notebooků, které spouštějí kód ML pro různé úkoly NLP. Colab notebooky pomáhají šířit různé modely a poskytují vývojářům možnost experimentovat, protože nabízí bezplatné GPU/TPU na serverech Google.

Rozložení nové databáze je podobné jako u předchozí a je snadno srozumitelné. Obsahuje název notebooku, datum, kdy byl přidán, popis, model, úkol, autora a odkaz pro otevření v Colab.

Podle společnosti pocházejí notebooky v databázi od nezávislých i průmyslových AI výzkumníků. Některé z nich zahrnují TensorFlow, Hugging Face a DeepPavlov.

S notebooky lze spouštět mnoho modelů, včetně BERT, TD, CNN a GPT-2. Existuje mnoho úkolů, jako je klasifikace, generování textu, vkládání, dialog, sentimentální analýza a překlad řeči.

Podle příspěvku Ricka Costy na Medium, „Pokračujeme ve stejném komunitním duchu, abychom měli destinaci pro vývojáře, kteří chtějí přispět svým vlastním kódem do rozvíjejícího se oboru NLP. Pokud máte notebook, který chcete sdílet, můžete vždy kliknout na velkou červenou tlačítko.“

Zpracování přirozeného jazyka

Zpracování přirozeného jazyka se zabývá počítači a lidským jazykem. Používají se techniky a nástroje, které umožňují počítačům zpracovávat, interpretovat a analyzovat lidský jazyk, a toto odvětví čerpá z dalších oblastí, jako je lingvistika, počítačová věda, informační inženýrství a umělá inteligence.

Lidský jazyk musí být nejprve převeden, aby bylo možné jej počítači zpracovat. Nakonec bude stroj schopen číst a rozumět lidskému jazyku a odvodit z něj význam.

Zpracování přirozeného jazyka dělá velké pokroky díky přístupu k datům a zvýšené výpočetní síle. Některé z oblastí, které využívají NLP, zahrnují zdravotnictví, finance, média a lidské zdroje.

Existuje mnoho dalších aplikací pro NLP, jako jsou chatboti, digitální asistenti, organizace dokumentů, sentimentální analýza a nábor talentů. V případě digitálních asistentů, jako je Amazon Alexa, se NLP používá k interpretaci hlasových příkazů a odpovídající reakci. Skutečná síla spočívá v tom, že umožňuje uživateli přidělit kognitivní úkoly technologiím, což umožňuje jednotlivci soustředit se na jiné oblasti.

Pokud jde o sentimentální analýzu, techniky NLP pomáhají vytvářet spojení mezi používáním jazyka a reakcemi a pocity lidí. Společnosti mohou použít tuto analýzu, aby zjistily, jak je produkt přijímán uživateli.

The Super Duper NLP Repo od Quantum Stat pomáhá spojit vše dohromady na jednom místě. Vývojáři se mohou spolehnout na The Super Duper NLP Repo jako na příležitost prozkoumat a experimentovat s různými modely, a je formátován velmi informativním a snadno srozumitelným způsobem. Možná jeho největší síla spočívá v tom, že poskytuje platformu pro nezávislé AI výzkumníky.