Quantum Stat vytváří NLP Colab Repository

Na začátku ledna jsme informovali o vydání Quantum Stat „Big Bad NLP Database“, databáze obsahující stovky různých datových sad pro vývojáře strojového učení. Byla to velká událost pro zpracování přirozeného jazyka (NLP), a společnost nyní vytvořila „The Super Duper NLP Repo.“

Quantum Stat’s NLP Colab Repository

The Super Duper NLP Repo

Podle Ricka Costy, CEO Quantum Stat, potřeba nové databáze vznikla z pokroku v oblasti NLP. V důsledku toho se Quantum Stat snažila najít nová řešení a poskytnout vývojářům přímý přístup ke kódu. 

Ricky Costa poskytl interview Unite.AI, které lze nalézt zde. 

Databáze The Super Duper NLP Repo obsahuje přes 100 Colab notebooků, které spouštějí kód ML pro různé úkoly NLP. Colab notebooky pomáhají šířit různé modely a poskytují způsob, jakým vývojáři mohou experimentovat, protože nabízí bezplatné GPU/TPU na serverech Google. 

Rozložení nové databáze je podobné jako u předchozí a je snadno srozumitelné. Obsahuje název notebooku, datum, kdy byl přidán, popis, model, úkol, autora a odkaz pro otevření v Colab.

Podle společnosti pocházejí notebooky v databázi od nezávislých i průmyslových AI výzkumníků. Některé z nich zahrnují TensorFlow, Hugging Face a DeepPavlov. 

S notebooky lze spouštět mnoho modelů, včetně BERT, TD, CNN a GPT-2. Existuje mnoho úkolů, jako je klasifikace, generování textu, vložené objekty, dialog, sentimentální analýza a překlad řeči. 

Podle příspěvku Ricka Costy na Medium, „Pokračovali jsme ve stejném komunitním duchu, abychom měli destinaci pro vývojáře, kteří mohou přispět svým vlastním kódem do rozvíjejícího se oboru NLP. Pokud máte notebook, který chcete sdílet, můžete vždy stisknout velkou červenou tlačítko.” 

Zpracování přirozeného jazyka

Zpracování přirozeného jazyka se zabývá počítači a lidským jazykem. Používají se techniky a nástroje, aby počítače mohly zpracovávat, interpretovat a analyzovat lidský jazyk, a toto pole čerpá z dalších oblastí, jako je lingvistika, počítačová věda, informační inženýrství a umělá inteligence. 

Lidský jazyk musí být nejprve převeden, aby ho mohl počítač zpracovat. Nakonec bude stroj schopen číst a rozumět lidskému jazyku a odvodit z něj význam. 

NLP dělá velký pokrok díky přístupu k datům a zvýšené výpočetní síle. Některé z oblastí, které využívají NLP, zahrnují zdravotnictví, finance, média a lidské zdroje. 

Existuje mnoho dalších aplikací pro NLP, jako jsou chatboti, digitální asistenti, organizace dokumentů, sentimentální analýza a nábor talentů. V případě digitálních asistentů, jako je Amazon Alexa, se NLP používá k interpretaci hlasových příkazů a odpovídající reakci. Skutečná síla spočívá v tom, že umožňuje uživateli přiřadit kognitivní úkoly technologii, což umožňuje jednotlivci soustředit se na jiné oblasti. 

Pokud jde o sentimentální analýzu, techniky NLP pomáhají vytvářet spojení mezi použitím jazyka a reakcemi a pocity lidí. Společnosti mohou použít tuto analýzu, aby zjistily, jak je produkt přijímán uživateli. 

The Super Duper NLP Repo od Quantum Stat spojuje vše dohromady na jednom místě. Vývojáři mohou spoléhat na The Super Duper NLP Repo jako na příležitost prozkoumat a experimentovat s různými modely, a je formátován velmi informativním a snadno srozumitelným způsobem. Možná jeho největší síla spočívá v tom, že také poskytuje platformu pro nezávislé AI výzkumníky.