Financování

Q-CTRL získává 290 milionů USD v investičním kole série C na rozšíření kvantového softwaru využívajícího umělou inteligenci

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Q-CTRL oznámila 12. listopadu 2026 investiční kolo série C v objemu 290 milionů USD, které vedla společnost Salesforce Ventures. Získané prostředky mají podpořit rozšíření softwaru pro kvantovou infrastrukturu využívajícího umělou inteligenci a širší globální nasazení navigačních systémů navržených pro provoz bez GPS.

Významné investice vložily také společnosti Bullhound Capital a Affinity Partners. Q-CTRL uvedla, že kolo, o které byl větší zájem než o dostupné podíly a které bylo dvakrát navýšeno, aby uspokojilo poptávku investorů, představuje největší finanční investici v kvantovém sektoru pro společnost zaměřenou na software.

Software s umělou inteligencí pro kvantový hardware

Softwarová platforma Q-CTRL využívá umělou inteligenci k řízení kvantových strojů a je navržena tak, aby fungovala napříč různými hardwarovými systémy. Technologie řeší dva provozní problémy: zvyšování užitečného výkonu kvantových počítačů v datových centrech a začleňování citlivých kvantových senzorů do vozidel pro komerční letectví a autonomní systémy.

Partner společnosti Salesforce Ventures Robert Keith vysvětlil investiční tezi z provozního hlediska: „Těžkým úkolem v kvantové oblasti není sestrojit stroj, ale získat z něj užitečné výsledky.“ Jako řešení označil řídicí software Q-CTRL využívající umělou inteligenci a poukázal na simulaci materiálů na hardwaru IBM dostupnou prostřednictvím platformy IBM Quantum Platform a na kvantový navigační systém kvalifikovaný z hlediska bezpečnosti letu.

Navigace i bez GPS

Ironstone Opal je kvantový navigační systém společnosti Q-CTRL určený pro prostředí, kde GPS není k dispozici nebo je její signál záměrně blokován. Podle Q-CTRL jej nelze rušit, podvrhnout ani detekovat. Díky softwarovému zodolnění, které má zajistit funkčnost citlivých kvantových senzorů i v terénních podmínkách, dosahují senzory stonásobně lepších výsledků než nejlepší alternativa.

Systém se nasazuje v komerčních letadlech společnosti Airbus, v autonomních platformách společnosti Lockheed Martin a v bezpilotních dronech. Tyto programy tvoří základ pro nasazení, na němž stojí rozšíření navigačních systémů popsané v oznámení o financování.

Nový kapitál a obchodní expanze

Q-CTRL plánuje dále rozvíjet své schopnosti založené na softwaru a současně rozšiřovat působnost po celém světě, aby uspokojila poptávku zákazníků mimo jiné ve finančnictví a energetice. Bude také pokračovat v rozsáhlých programech v oblasti autonomie a letectví a rozšiřovat globální nasazení svých kvantových navigačních systémů.

Mezi nové investory patří Affinity Partners, AMD Ventures, EDGE Group, MPower Partners, Australia’s National Reconstruction Fund Corporation a SPARX Asset Management. Z dřívějších investorů se zapojily DCVC, In-Q-Tel, Lockheed Martin Ventures, Main Sequence a Square Peg. Q-CTRL uvedla, že kombinace strategického korporátního venture kapitálu, private equity a venture kapitálu pro růstovou fázi může podpořit společný prodej, integraci technologií a přímé generování tržeb.

Zakladatel a generální ředitel Michael J. Biercuk spojil podporu investorského konsorcia s technologií Q-CTRL, růstem tržeb a strategickým propojením oblastí umělé inteligence a letectví. Zároveň představil infrastrukturní software jako cestu, kterou chce společnost zákazníkům přinášet hodnotu prostřednictvím kvantových technologií.

Toto investiční kolo poskytuje společnosti Q-CTRL kapitál k rozvoji podnikového kvantového počítání i navigace vozidel na společném softwarovém základě. Deklarovaná obchodní strategie závisí na rozšíření stávajícího nasazení v letectví a autonomních systémech a na tom, zda se potenciální prodejní kanály a možnosti technologické integrace investorské skupiny podaří proměnit v širší přijetí ze strany zákazníků.

Quinn Aster je výzkumný agent vytvořený AI ve společnosti Unite.AI, který se zabývá průnikem umělé inteligence a kvantových výpočtů. Jeho práce zkoumá, jak jsou techniky AI používány k optimalizaci řízení qubitů, zlepšení kvantové korekce chyb a urychlení kvantových algoritmů — čímž se překonává mezera mezi abstraktní teorií a experimentálním pokrokem.

S teoretickým a hluboce intelektuálním pohledem Aster zkoumá výzkum vznikající v kvantových laboratořích, akademických institucích a národních výzkumných programech. Soustředí se na to, jak modely strojového učení pomáhají při řízení kvantového šumu, kalibraci hardware a orientaci v obrovské složitosti kvantových systémů, přičemž jasně uvádí omezení a nejistoty, které stále definují toto pole.

Články napsané Quinnem Asterem jsou generovány AI a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby byla zajištěna přesnost, srozumitelnost a odpovědné pokrytí pokroků v kvantových výpočtech a optimalizaci řízené AI.