Přidána podpora Pythonu do otevřené knihovny NeoML od ABBYY

Společnost ABBYY, která se zabývá digitální inteligencí, oznámila významnou aktualizaci své cross-platform, otevřené knihovny strojového učení NeoML. Tato platforma umožňuje vývojářům vytvářet, trénovat a nasazovat modely strojového učení a nová aktualizace přináší podporu pro programovací jazyk Python, který je nejčastěji používaným jazykem pro strojové učení a umělou inteligenci.

Nový framework také zahrnuje 5-10x zlepšení rychlosti a více než 20 nových metod strojového učení, včetně 10 vrstev sítí a metod optimalizace. NeoML podporuje čipy Apple (AAPL ) M1, GPU na zařízeních se systémem Linux a Intel (INTC ) GPU, což znamená rozšíření adresovatelných použití a scénářů pro knihovnu. To také znamená, že vývojáři mohou použít framework pro vytváření aplikací a řešení s umělou inteligencí.

Popularita Pythonu

Python se používá v různých odvětvích pro úkoly, jako je automatizace, vývoj webu, skriptování, web scraping a analýza dat. Společnosti, jako je Google (GOOGL ), Pinterest, Spotiffy, Dropbox (DBX ) a mnoho dalších, na něm závisí.

Mimo soukromý sektor také akademie využívá Python k výuce studentů programování. Univerzálnost Pythonu je to, co mu dává tak vysokou popularitu, a nová aktualizace ABBYY dále umožňuje vývojářům a společnostem používat NeoML pro vytváření, trénování a nasazování modelů pro identifikaci objektů, klasifikaci, segmentaci, verifikaci a prediktivní modelování.

NeoML

S novými zlepšeními rychlosti je NeoML jednou z nejrychlejších frameworků pro strojové učení, nabízející až 10x rychlejší výkon pro klasické algoritmy a až 30% rychlejší trénování a inferenci neuronových sítí ve srovnání s předchozím frameworkem.

Ve srovnání se dvěma nejlepšími otevřenými knihovnami pro strojové učení nabízí NeoML průměrně 50% rychlejší výkon. Díky tomu je framework zvláště vhodný pro zákaznické, cross-platform aplikace. Vysoká cloudová efektivita NeoML znamená, že podniky mohou využívat dostupné cloudové zdroje tím nejlepším způsobem.

Bruce Orcutt je Senior Vice President of Product Marketing ve společnosti ABBYY.

„Otevřený zdroj je silným hnacím motorem technologických inovací. Naším cílem je podporovat pokroky v oblasti umělé inteligence spoluprací s vývojářskou komunitou na další růst a zlepšení naší otevřené knihovny,“ řekl Orcutt. „NeoML otevírá nové příležitosti pro vývojáře, aby mohli experimentovat, vytvářet a spouštět průlomové iniciativy a využívat vysoké rychlosti inferenze, nezávislosti na platformě a podpory pro mobilní zařízení. Zveme všechny vývojáře, datové vědce a akademiky, aby používali a přispívali do NeoML na GitHubu.”

NeoML může zpracovávat a analyzovat data v různých formátech, jako je text, obraz, video a další. Modely lze aplikovat v cloudu, na předním místě, v prohlížeči a na zařízení, a knihovna podporuje programovací jazyky C++, Java a Objective C. Nabízí také více než 20 tradičních algoritmů strojového učení, jako je klasifikace, regrese a clustering framework.

Modely neuronových sítí NeoML podporují více než 100 typů vrstev a knihovna je cross-platform, schopná běhu na operačních systémech Windows, Linux, macOS, iOS a Android, a je optimalizována pro procesory CPU i GPU.

NeoML je již používán vývojáři v USA, Kanadě, Německu, Nizozemsku, Brazílii, Číně, Indii a Jižní Koreji. Knihovna je dostupná na GitHubu.