Podpora Pythonu přidána do knihovny NeoML Open-Source ABBYY

Digitální zpravodajská společnost ABBYY oznámila novou významnou aktualizaci své multiplatformní otevřené knihovny strojového učení NeoML. Platforma umožňuje vývojářům vytvářet, trénovat a nasazovat modely strojového učení a nová aktualizace přináší podporu pro programovací jazyk Python, což je špičkový jazyk pro strojové učení a AI.

Nový rámec také zahrnuje 5-10x vylepšení rychlosti a 20+ nových metod ML, včetně 10 síťových vrstev a optimalizačních metod. NeoML podporuje čipy Apple M1, GPU na počítačích s Linuxem a Intel GPU, což vše znamená rozšíření adresovatelných případů použití a scénářů pro knihovnu. Znamená to také, že vývojáři mohou tento rámec používat k vytváření aplikací a řešení založených na umělé inteligenci. 

Popularita Pythonu

Python se používá v různých odvětvích pro úkoly, jako je automatizace, vývoj webu, skriptování, škrábání webu a analýza dat. Spoléhají na něj velké společnosti jako Google, Pinterest, Spotiffy, Dropbox a mnoho dalších.

Mimo soukromý sektor jej akademická sféra také používá k výuce studentů, jak programovat. Všestrannost Pythonu je to, co mu dodává tak vysokou popularitu, a nový vývoj ABBYY dále umožňuje vývojářům a společnostem používat NeoML k vytváření, trénování a nasazení modelů pro identifikaci objektů, klasifikaci, sémantickou segmentaci, ověřování a prediktivní modelování.

NeoML

Díky novým vylepšením rychlosti je NeoML jedním z nejrychlejších dostupných rámců strojového učení, který nabízí až 10krát vyšší výkon pro klasické algoritmy a až o 30 % rychlejší trénování a vyvozování neuronových sítí než předchozí rámec. 

Ve srovnání se dvěma špičkovými open source knihovnami strojového učení nabízí NeoML v průměru o 50 % rychlejší výkon. Z tohoto důvodu je framework zvláště užitečný pro aplikace zaměřené na zákazníky napříč platformami. Vysoká efektivita cloudu NeoML znamená, že podniky mohou využívat dostupné cloudové zdroje tím nejlepším možným způsobem.

Bruce Orcutt je senior viceprezidentem produktového marketingu ve společnosti ABBYY. 

„Open source je silným hnacím motorem technologických inovací. Naším cílem je podporovat pokroky v oblasti umělé inteligence spoluprací s vývojářskou komunitou na dalším růstu a zlepšování naší knihovny s otevřeným zdrojovým kódem,“ řekl Orcutt. „NeoML otevírá nové příležitosti pro vývojáře, které jim umožňují experimentovat, budovat a spouštět převratné iniciativy a zároveň využívat výhod vysoké rychlosti odvození rámce, nezávislosti na platformě a podpory mobilních zařízení. Vyzýváme všechny vývojáře, datové vědce a akademickou obec, aby používali a přispívali NeoML na GitHubu. "    

NeoML dokáže zpracovávat a analyzovat data v různých různých formátech, jako je text, obrázek, video a další. Modely lze aplikovat v cloudu, on-premise, v prohlížeči a na zařízení a knihovna podporuje programovací jazyky C++, Java a Objective C. Nabízí také více než 20 tradičních algoritmů ML, jako je klasifikace, regrese a shlukování. 

Modely neuronových sítí rámce podporují více než 100 typů vrstev a knihovna je multiplatformní, lze ji provozovat na operačních systémech jako Windows, Linux, macOS, iOS a Android a je optimalizována pro procesory CPU i GPU. 

NeoML již používají vývojáři v USA, Kanadě, Německu, Nizozemsku, Brazílii, Číně, Indii a Jižní Koreji. Rámec je dostupný na GitHub.