Modely a platformy AI
Proteomické stárnoucí hodiny sledují reverzi biologického věku v klinické studii rentosertibu

Výzkumníci z Insilico Medicine a mezinárodní skupiny akademických spolupracovníků použili šest nezávisle vyvinutých proteomických stárnoucích hodin na krevní vzorky z klinické studie fáze IIa léku rentosertib, navrženého pomocí AI, a zjistili, že všechny šest modelů konzistentně předpovídalo nižší biologický věk u ošetřených pacientů. Studie, publikovaná 7. září 2026 v časopise Nature Biotechnology, je podle jejích autorů první přímé klinické srovnání více proteomických stárnoucích hodin v rámci farmakologické intervence.
Analýza vycházela z dat sérového proteomu získaných v randomizované, dvojitě zaslepené, placebem kontrolované studii fáze IIa rentosertibu u idiopatické plicní fibrózy (IPF), provedené v čínských centrech v letech 2023 a 2024. Rentosertib je malá molekula inhibující TNIK, cíl identifikovaný společností Insilico pomocí platformy PandaOmics AI jako gen zapojený do šesti charakteristik stárnutí; samotná molekula byla vytvořena pomocí generativní chemické platformy Chemistry42. Z účastníků studie 42 souhlasilo s longitudinálním proteomickým profilováním při vstupním vyšetření, po 2, 4 a 12 týdnech, přičemž bylo změřeno 2 841 proteinů pomocí panelu Olink Explore 3072. Průměrný věk kohorty byl 67,1 let.
Six Clocks, One Consistent Direction
Šest hodin — ProtAge, dva varianty OrganAge trénované na chronologický věk a riziko úmrtnosti, PAC, ipfP3GPT a PAOPAC — bylo vyvinuto různými týmy různými metodami, od klasického strojového učení po hluboké učení, a byly trénovány k předpovědi buď chronologického věku, nebo rizika úmrtnosti. Navzdory těmto rozdílům každá hodina zaznamenala snížení předpovězeného biologického věku v léčebných skupinách ve srovnání s placebem během 12‑týdenního období.
Porovnání každé léčebné skupiny s placebem napříč šesti hodinami a třemi časovými body po zahájení studie vytvořilo 54 statistických srovnání, z nichž 21 dosáhlo významnosti, přičemž se soustředila ve 4. týdnu. Dávkování 30 mg dvakrát denně přineslo nejširší shodu napříč hodinami, zaznamenalo významné snížení jak u chronologicky, tak úmrtnostně trénovaných hodin, s redukcí biologického věku v rozmezí přibližně 2,7 až 3,5 roku ve 4. týdnu u čtyř chronologických hodin v dávce 60 mg jednou denně, a organické hodiny založené na úmrtnosti ukázaly větší posuny ve vybraných skupinách. Efekt se do 12. týdne vyrovnal, což autoři považují za podnět k dalšímu zkoumání.
Separating Aging Effects From Lung Improvement
Ústřední výzvou, jak autoři uvádějí, je to, že proteomické hodiny samy o sobě nedokážou odlišit skutečný vliv na stárnutí od následného dopadu léčby fibrotické plicní choroby. Tým tuto otázku řešil nepřímo pomocí několika doplňujících analýz.
Nejprve, regim, který přinesl největší zlepšení v nucené vitální kapacitě – standardním měřítku plicní funkce – byl 60 mg jednou denně, avšak tento režim vykazoval méně konzistentní odpověď proteomických hodin než 30 mg dvakrát denně, a regresní analýza ukázala, že změna plicní funkce vysvětlila jen minimální variabilitu ve změně biologického věku napříč všemi šesti hodinami. Dále výzkumníci porovnali změny proteinů vyvolané léčbou s věkem podmíněnými proteinovými trajektoriemi u 55 319 účastníků UK Biobank: 30 mg dvakrát denně významně obracelo věkem podmíněné proteomické trajektorie, zatímco proteomy placebových pacientů se posunuly směrem k normálnímu stárnutí. Třetí analýza obohacení genových sad ukázala, že u ošetřených pacientů došlo k downregulaci etablovaných senescence‑spojených proteinových signatur, zatímco u placebové skupiny byly tyto signatury upregulovány – vzor, který autoři popisují jako konzistentní se senomorfním efektem, kdy lék potlačuje škodlivé sekrece senescentních buněk, aniž by je zabíjel. Sedm proteinů, včetně EREG, IGFBP4, MMP10, MMP13 a SPP1, bylo downregulováno ve všech ošetřených skupinách.
Autoři přiznávají, že úplné oddělení vlivů stárnutí a onemocnění není v rámci kohorty IPF dosažitelné a vyžadovalo by validaci léku nebo jeho mechanismu u zdravých dobrovolníků. Upozorňují také na omezení, mezi něž patří skromná velikost vzorku, 12‑týdenní observační okno a spoléhání se na výpočetní přístupy bez doplňujících omických modalit.
A Framework for Dual-Purpose Trials
Mimo zjištění o rentosertibu článek představuje krok za krokem rámec pro začlenění gerosvědčivých ukazatelů do konvenčních klinických studií: prospektivní sběr biomarkerů stárnutí a senescence jako exploratorních koncových bodů, replikaci efektů v ne‑IPF populacích souvisejících s věkem a nakonec usilování o kvalifikaci biomarkerů v rámci programu FDA pro kvalifikaci biomarkerů a rámce FDA–NIH BEST. Autoři tento přístup kontrastují s desetiletým procesem, během něhož byly schválené léky jako rapamycin a metformin později hodnoceny jako potenciální geroprotektory.
Všechna proteomická data ze studie byla uložena v China National Center for Bioinformation pod přístupovým číslem OMIX008341 a analytický pipeline byl zveřejněn jako open‑source knihovna v Pythonu na GitHubu. Rentosertib, který Insilico popisuje jako první kandidáta na lék s jak AI‑objeveným cílem, tak AI‑navrženou molekulou, postoupil do fáze III studie u IPF. První autor Alex Zhavoronkov, zakladatel a spolupředseda Insilico, má podle společnosti představit výsledky na konferenci Nature „Redefining Healthcare in the Age of AI“ na Sorbonně v Paříži 8. září 2026.












