Více než 20 globálních odborníků spolupracuje na bezplatném kurzu etiky AI

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), and Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) společně spustily bezplatný online kurz, Etika AI: Globální perspektivy, dne 1. února 2021.

Globální publikum

Kurz je navržen pro globální publikum a přináší šíři a hloubku probíhající mezioborové diskuse o etice AI a snaží se spojit rozmanité perspektivy z oblasti etické AI, aby zvýšil povědomí a pomohl institucím pracovat směrem k více zodpovědnému využití.

„Používání dat a AI neustále roste po celém světě – měly by být současně učiněny úsilí, aby se zvýšila gramotnost, povědomí a vzdělávání kolem etických dopadů těchto technologií,“ řekl Stefaan Verhulst, spoluzakladatel a výkonný ředitel výzkumu a rozvoje The GovLab. „Kurz umožní odborníkům společně rozvinout globální pochopení AI.“

„AI je globální výzvou, a stejně tak je etika AI,“ řekl Christoph Lütge, ředitel TUM IEAI. „Etické výzvy související s různými použitími AI vyžadují mezioborovou a multistakeholder zapojení, stejně jako spolupráci napříč kulturami, organizacemi, akademickými institucemi atd. Tento online kurz je GAIEC pokusem o efektivní aplikaci etiky AI v praxi.“

Moduly kurzu

Moduly kurzu se skládají z přednahraných přednášek o aplikacích AI, datech a AI a rámcích řízení, spolu se suplementárními čteními. Nové přednášky kurzu budou vydány první týden každého měsíce.

„Cílem tohoto kurzu je vytvořit nuancované pochopení role technologie ve společnosti, aby lidé měli nástroje, aby mohli udělat AI pracovat prospěšně pro společnost,“ řekl Julia Stoyanovich, asistentka profesora počítačového inženýrství a ředitele Centra pro zodpovědnou AI na NYU Tandon a asistentka profesora na NYU Center for Data Science. „Je na nás – současných a budoucích datových vědců, lídrů podniků, tvůrců politik a členů veřejnosti – aby se AI stalo tím, co chceme, aby bylo.“

Spolupráce vydá čtyři nové moduly v únoru. Tyto zahrnují přednášky od:

• Idoia Salazar, prezidentka a spoluzakladatelka OdiselA, která prezentuje „Alexa vs Alice: Kulturní perspektivy na dopad AI.“ Salazar zkoumá, proč je důležité brát v úvahu kulturní, geografické a časové aspekty AI, stejně jako jejich přesnou identifikaci, aby se dosáhlo správného rozvoje a implementace systémů AI;
• Jerry John Kponyo, asistent profesora telekomunikačního inženýrství na KNUST, který osvětlí základy umělých inteligencí v dopravních systémech (AITS) a bezpečnosti a prozkoumá technologie, které se používají při jejich implementaci;
• Danya Glabau, ředitel studia vědy a technologie na NYU Tandon School of Engineering, klade a zodpovídá otázku, „Pro koho je umělá inteligence?“ a prezentuje důkazy, že systémy AI ne vždy pomáhají jejich zamýšleným uživatelům a zájmovým skupinám;
• Mark Findlay, ředitel Centra pro AI a datové řízení na SMU, přezkoumá etické výzvy — diskriminaci, nedostatek transparentnosti, zanedbání individuálních práv a další — které vznikly z technologií COVID-19 a jejich výsledného hromadného shromažďování dat.

Chcete-li se dozvědět více a zaregistrovat se k odběru aktualizací, když jsou přidány nové moduly, navštivte webovou stránku kurzu.