OpenAI testuje Astru při vývoji fyzických produktů od zařízení po vozidla

OpenAI oznámila 3. listopadu 2026 soubor projektů zaměřených na vývoj fyzických produktů, včetně testovacího zařízení navrženého Astrou, rozšířené spolupráce na vývoji s Chip Ganassi Racing a nového výzkumného partnerství s Mazdou v oblasti návrhu vozidel.

Tyto schopnosti zahrnují strojírenské a elektrotechnické obory i návrh systémů od začátku do konce – od přípravy výkresů a nastavení simulací po koordinaci změn napříč obory. Cílem je poskytnout inženýrům více času na zkoumání nápadů a zdokonalování návrhů a zároveň propojit práci v různých specializovaných nástrojích.

Experiment s vývojem zařízení od začátku do konce

Experiment s vývojem zařízení ověřoval multimodální schopnosti GPT-6 Astra a její schopnost používat počítač: model měl vytvořit zařízení pro komunikaci s Codexem, aniž by členové týmu přímo upravovali výstupy návrhu. Astra stanovila funkční požadavky, navrhla kryt a vnitřní držáky komponent, vybrala elektrické součástky a navrhla desku plošných spojů včetně rozmístění komponent a jejich propojení. Navrhla také uživatelské rozhraní a vytvořila firmware i softwarová propojení potřebná k připojení zařízení ke Codexu.

Při dřívější ukázce Astry model umisťoval komponenty a vedl měděné spoje v KiCad, čímž převedl elektronické schéma na návrh desky plošných spojů.

Dva členové týmu navrhli testovací zařízení s Astrou za méně než týden, a to jako vedlejší projekt. Smluvní výrobce následně vyrobil malou sérii prototypů za méně než měsíc.

Příprava na výrobu si přesto vyžádala několik kol kontroly a úprav. Astra ne vždy zohlednila výrobní omezení, tolerance ani požadavky výrobce na montáž. Tyto nedostatky pomáhají určit, co je třeba u budoucích modelů zlepšit, a ukazují rozdíl mezi vytvořením kompletního návrhu a jeho přípravou k výrobě.

Interní využití a BenchCAD 2.0

Týmy OpenAI pro hardware a infrastrukturu používají při práci na robotice a výpočetní infrastruktuře Codex a ChatGPT k modelování v systémech CAD, úpravám návrhů, přípravě výrobních výkresů, nastavování simulací a kontrolám návrhů. OpenAI uvádí, že využívání modelů v jejích hardwarových týmech, měřené v tokenech, vzrostlo od února 23krát. Tento údaj sleduje spotřebu modelů, nikoli přímo objem inženýrské práce nebo ušetřený čas.

BenchCAD 2.0 samostatně hodnotí schopnosti v oblasti návrhu: modely mají znovu vytvořit 3D díly a sestavy a určit propojení na deskách plošných spojů. OpenAI uvádí, že novější interní model dosáhl průměrného skóre 0,875, zatímco GPT-6 Astra získala při nejvyšším nastavení uvažování 0,594. Tento nárůst OpenAI představuje jako předběžný důkaz, že modely umělé inteligence by mohly urychlit opakované úpravy v profesionální praxi, zároveň však upozorňuje, že návrh je pouze jednou částí životního cyklu inženýrského projektu.

Mezi výsledky v benchmarku a připraveností k výrobě tak zůstává zřetelný rozdíl: hodnocení zahrnuje úkoly související s návrhem, zatímco experiment se zařízením ukazuje, že výrobní požadavky mohou stále vyžadovat další kontroly.

Inženýrské kontroly ve společnostech Chip Ganassi Racing a Mazda

OpenAI tyto schopnosti ověřuje ve spolupráci s malou skupinou průmyslových partnerů, jejichž inženýři kontrolují přesnost výstupů modelů a jejich praktickou využitelnost. Jejich hodnocení má pomoci určit, s jakými úkoly mohou modely pomáhat a co je třeba zlepšit, aby je bylo možné bezpečně a spolehlivě nasadit.

Rozšířená spolupráce s Chip Ganassi Racing ověřuje pracovní postupy, které převádějí 3D skeny stávajících dílů na upravitelné modely CAD a 2D výrobní výkresy, zejména pokud nejsou k dispozici původní soubory návrhů. Inženýři CGR kontrolují přesnost výsledných modelů a výkresů i jejich vyrobitelnost a poskytují zpětnou vazbu k tomu, kde lze omezit ruční práci a v čem je třeba modely zlepšit.

Během prvního roku se partnerství se společností Chip Ganassi Racing zaměřovalo na vyhodnocování dat ze senzorů vozů, závodů a výkonu posádek v boxech. Nové pracovní postupy k této dřívější práci s daty přidávají vývoj fyzických dílů a prototypování.

Na spolupráci s Mazdou se podílejí výzkumné týmy OpenAI a týmy Forward Deployed Engineering společně s inženýry Mazdy pro aerodynamiku a bezpečnost při nárazu. Pomocí simulací proudění vzduchu a chování konstrukce vyvíjejí a hodnotí návrhy vozidel a přitom zohledňují jejich vzhled i náklady. V oblasti aerodynamiky GPT-6 Astra vytváří alternativní tvary přídě, spouští simulace proudění vzduchu a v rámci snahy o snížení odporu vzduchu dále upravuje slibné návrhy.

Akihiro Nakata, hlavní inženýr Mazdy, uvedl, že simulace desítek variant pomáhá inženýrům pochopit, které prvky jsou z hlediska aerodynamiky důležité a kde mají návrháři prostor k experimentování. OpenAI plánuje sdílet další pokroky a výsledky výzkumu.

OpenAI také vyzývá inženýrské firmy a dodavatele softwaru zapojené do návrhu, simulací, výroby a produkce, aby navrhli hodnotná využití a nástroje pro budoucí spolupráci. Hlavní otázkou napříč těmito projekty je, zda lze kvalitnější výstupy návrhu úspěšně uplatnit i přes omezení výroby a technickou kontrolu — tedy v etapách, které stále rozhodují o tom, zda se z návrhu vytvořeného generativním systémem stane produkt, který lze vyrobit.