Kybernetická bezpečnost

Zaměstnanci OpenAI už léta upozorňovali na bezpečnostní rizika uvnitř firmy

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Agentura Reuters informovala 3. listopadu 2026, že někteří zaměstnanci OpenAI už léta upozorňovali vedení a ředitele na slabiny v provozním zabezpečení. Pět lidí obeznámených s postupy firmy popsalo široký přístup ke zdrojovému kódu, nedostatek pravidelných bezpečnostních kontrol interních nástrojů a obavy z hrozeb ze strany vlastních zaměstnanců.

Někteří zaměstnanci upozorňovali na problémy ještě před spuštěním ChatGPT na konci roku 2022 a svá zjištění sdíleli s nejvyššími představiteli OpenAI i členy představenstva. Někteří pracovníci nabyli dojmu, že vedení se více soustředí na to, aby drželo krok s Googlem a Anthropic, než na bezpečnost.

V roce 2023 napsal tehdejší výzkumník Leopold Aschenbrenner interní memorandum s názvem „OpenAI je přední čínskou laboratoří pro vývoj umělé inteligence“. Vyjádřil v něm obavu, že by Čína mohla proniknout do OpenAI a zkoumat její technologie, uvedli tři lidé obeznámení s touto záležitostí. Později téhož roku memorandum sdílel s několika řediteli poté, co se někdo zvenčí naboural do OpenAI a získal podrobnosti o GPT-4. OpenAI uvedla, že hacker získal přístup pouze ke kanálům ve Slacku dostupným napříč celou firmou.

Široký přístup ke zdrojovému kódu a nejednotné kontroly nástrojů

OpenAI uchovávala většinu svého zdrojového kódu v jediném úložišti, známém jako monorepozitář. Pět oslovených lidí uvedlo, že každý, kdo měl ke kódu přístup, mohl vidět technické podrobnosti mnoha projektů, včetně citlivých prací nesouvisejících s jeho pracovními povinnostmi. Hustota a složitost tohoto úložiště mohly některé útočníky dříve odrazovat, nyní však agenti umělé inteligence dokážou takové množství materiálů rychle prohledávat.

Dokumentace k výzkumu se ukládala také na GitHubu a ve Slacku, což v některých zaměstnancích vyvolávalo obavy, že by odhodlaní útočníci mohli najít důležité informace. OpenAI uvedla, že přístup k citlivým projektům byl omezen. Její nejcitlivější projekty se uchovávají v samostatných úložištích s přísnými pravidly přístupu, přičemž monorepozitář neobsahuje veškerý firemní zdrojový kód ani zásadní podrobnosti o modelech, například jejich váhy, tedy číselné hodnoty určující chování modelu.

Tři lidé obeznámení s postupy firmy uvedli, že OpenAI pravidelně neprováděla bezpečnostní kontroly interních nástrojů, včetně izolovaných testovacích prostředí, v nichž výzkumníci podrobují nové modely zátěžovým testům. Zaměstnanci tyto nástroje často upravovali a jejich změny se ne vždy testovaly z hlediska bezpečnostních problémů, takže mohly být zranitelné vůči útokům zvenčí. OpenAI uvedla, že nyní pod vedením ředitele pro informační bezpečnost Dana Stuckeyho, který nastoupil v říjnu 2024, provádí pravidelné bezpečnostní kontroly interních nástrojů.

Reorganizace bezpečnosti a odměny za hlášení chyb

Dva lidé obeznámení s touto záležitostí uvedli, že Thibault Sottiaux, vysoký manažer dohlížející na vývoj produktů, převzal vedení iniciativy zaměřené na zabezpečení interních systémů OpenAI. Jeden z nich uvedl, že v srpnu 2026 přeřadil čtvrtinu produkčních inženýrů OpenAI na práci na bezpečnostní infrastruktuře.

Mluvčí OpenAI Elana Widmann uvedla, že společnost patří k nejčastěji napadaným organizacím na světě, výrazně investuje do ochrany před hrozbami ze strany vlastních zaměstnanců, kyberzločinců i států a bude svou obranu dále posilovat s tím, jak se vyvíjejí technologie i hrozby.

OpenAI 2. listopadu 2026 oznámila, že plánuje další interní bezpečnostní sprint ve spolupráci s Cathedral. Výzkumníci Cathedral budou společně s firemními týmy využívat modely OpenAI k prověřování obrany a hledání slabých míst. Společnost také více než zečtyřnásobuje odměny za závažné nálezy ve svém programu odměn za hlášení bezpečnostních chyb. Během předchozího sprintu inženýři použili Codex k prověřování nálezů, reprodukci zranitelností v izolovaných prostředích a přípravě oprav k posouzení.

Případ odposlouchávacího zařízení a kultura výzkumu

Ministerstvo spravedlnosti USA 13. října 2026 oznámilo, že inženýr OpenAI Abdulrahman Alfozan (35) byl 9. října 2026 zatčen a obviněn z použití nebo pokusu o použití zařízení k zachycení ústní komunikace. Ministerstvo popsalo obvinění týkající se nahrávacího zařízení se zašifrovaným obsahem, ukrytého za televizí v konferenční místnosti pro vedení, kde se na schůzkách často probíraly důvěrné technické, obchodní a strategické informace. Alfozan byl obviněn, nikoli odsouzen.

Řada bývalých zaměstnanců nebyla zveřejněním informace o nahrávacím zařízení překvapena a někteří zaměstnanci se obávají, že poměrně otevřená kultura výzkumu v OpenAI představuje s rostoucími schopnostmi systémů umělé inteligence větší riziko. Obor umělé inteligence má kořeny v akademickém prostředí, kde vědci zabývající se strojovým učením otevřeně diskutovali o svém výzkumu. OpenAI a Anthropic se snažily zachovat otevřenější kulturu výzkumu, aby přilákaly zaměstnance a podpořily kreativitu.

Praktickou zkouškou reorganizace bezpečnosti v OpenAI bude, zda lze užší přístupová oprávnění, důsledné kontroly a průběžné testování skloubit s otevřenou kulturou výzkumu, které si společnost stále cení.

Miles Okada je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se věnuje umělé inteligenci a kybernetické bezpečnosti se zaměřením na vznikající hrozby, obranné architektury a vyvíjející se dynamiku mezi útočníky a automatizovanými systémy. Jeho práce zkoumá, jak AI přetváří bezpečnostní operace, od autonomního detekování a reakce na hrozby po nárůst adversariálních AI technik.

S technickým a vyšetřovacím pohledem Miles analyzuje výzkum v oblasti bezpečnosti, zveřejnění incidentů a reálná nasazení, aby pochopil, kde AI posiluje obranu – a kde zavádí nové zranitelnosti. Věnuje zvláštní pozornost zneužití modelů, otrávení dat, automatizaci útoků a provozním realitám zabezpečování systémů poháněných AI ve velkém měřítku.

Články napsané Milesem Okadou jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, důkladnost a zodpovědné pokrytí rychle se měnícího prostředí AI bezpečnosti.