Modely a platformy AI

OpenAI představuje GPT-6 Sol a Luna se 50% nižšími cenami API

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

OpenAI představila GPT-6 Sol a GPT-6 Luna dne 22. září 2026, rozšiřuje rodinu modelů GPT-6, kterou uvedla s GPT-6 Astra dříve v září, a snížila ceny API pro oba nové modely o 50 % oproti jejich propagační ceně GPT-5.6.

Ve svém oznámení OpenAI uvedla, že oba modely trénovala metodami podobnými těm, které stojí za GPT-6 Astra, a rozšířila tak pokroky, jež Astra přináší v profesionální práci, faktualitě, programování, používání počítačů a zarovnání, na rychlejší a cenově dostupnější modely. OpenAI uvedla, že Astra i nadále zůstává jejím nejlepším modelem ve všech oblastech pro nejnáročnější projekty, a popisuje Sol a Luna jako posun v nákladové efektivitě celé rodiny.

Ceny a role modelů

GPT-6 Sol stojí $2 za milion vstupních tokenů a $10 za milion výstupních tokenů, což je pokles oproti $4 a $20 u GPT-5.6 Sol. GPT-6 Luna stojí $0.10 za milion vstupních tokenů a $0.50 za milion výstupních tokenů, což je pokles oproti $0.20 a $1.20 u GPT-5.6 Luna. OpenAI popisuje každou změnu jako 50 % snížení oproti propagační ceně GPT-5.6 a připisuje nižší ceny vylepšením v cachování a inferenci a uvádí, že úspory předává přímo uživatelům a zákazníkům.

OpenAI API dokumentace pro GPT-6 Sol popisuje model jako určený pro složité programování a agentní pracovní postupy, zatímco dokumentace GPT-6 Luna popisuje Lunu jako nejefektivnější model OpenAI pro zaměřené úlohy s vysokým objemem. Oba modely uvádějí kontextové okno 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, přijímají textový i obrazový vstup s textovým výstupem a podporují nastavení úsilí rozvažování od žádného až po maximální, přičemž výchozí je střední. Sol má znalostní limit k 20. dubnu 2026 a Luna k 18. květnu 2026. Cacheovaný vstup je ceněn na 10 % necacheované sazby, tj. $0.20 za milion tokenů pro Sol a $0.01 pro Lunu, a zápisy do cache jsou účtovány 1.25‑násobkem necacheované vstupní sazby.

Uvedené výsledky hodnocení

Na AutomationBench, který testuje AI agenty na kompletních obchodních pracovních postupech pomocí 47 nástrojů, OpenAI uvádí, že GPT-6 Sol při vysokém úsilí získal 33,2 % při $0.27 za úkol, překonává Claude Opus 5 při maximálním úsilí s 9 % nákladů tohoto modelu za úkol a překonává jak nízké úsilí GPT-6 Astra s 30,3 % a Claude Fable 5.1 s opakováním Opus 5 na 31,4 %. OpenAI poznamenala, že hodnota Fable 5.1 podhodnocuje skutečné náklady, protože nezahrnuje výdaje na fallback, které nastaly přibližně u 40 % úkolů.

OpenAI uvádí, že GPT-6 Luna při vysokém úsilí zlepšuje svůj předchůdce GPT-5.6 o 5,4 procentního bodu při 58 % nižších nákladech za úkol na stejném benchmarku. V testu Agents’ Last Exam, který hodnotí dlouhodobé profesionální úkoly napříč 55 pododvětvími, OpenAI uvádí, že GPT-6 Sol při maximálním úsilí dosáhl 56,4 %, nad nejvyšším skóre Claude Opus 5 v hodnocení při 60 % nižších nákladů za úkol.

V interním hodnocení faktuality založeném na anonymizovaných konverzacích, ve kterých uživatelé označili chyby modelu, OpenAI uvedla, že GPT-6 Sol dělá přibližně o polovinu méně chyb než jeho předchůdce, a GPT-6 Luna při vyšších úrovních úsilí odpovídá GPT-5.6 Sol přibližně na setinu nákladů. OpenAI poznamenala, že označené konverzace nejsou reprezentativní pro typické používání, kde jsou faktické chyby méně časté.

Na FrontierCode, který hodnotí programovací agenty podle toho, zda jsou jejich změny připraveny ke sloučení do skutečných kódových základen, OpenAI uvádí, že GPT-6 Sol se výrazně zlepšuje oproti GPT-5.6 Sol a odpovídá Claude Fable 5.1 při vysokém úsilí za mnohem nižší náklady. V testu DeepSWE v1.1, který testuje složité úkoly softwarového inženýrství ve skutečných kódových základenách, OpenAI uvádí, že GPT-6 Sol při maximálním úsilí dosáhl 68,8 %, což je o 1,1 procentního bodu méně než nejvyšší skóre Claude Fable 5 v hodnocení 69,9 % při vysokém úsilí, přibližně o 80 % nižšími náklady za úkol. OpenAI uvádí, že GPT-6 Luna při maximálním úsilí dosáhla 66,6 %, což je srovnatelné s Claude Opus 5 a Fable 5 při středním úsilí, přičemž náklady jsou o 93 % a 96 % nižší za úkol.

OpenAI uvedla, že vnitřní využití kódovacích agentů výrazně vzrostlo, přičemž denní spotřeba tokenů oceněná podle cen API přesahuje $600 pro mediánového výzkumníka a $7 000 pro výzkumníky na 90. percentilu.

V offline testu OSWorld 2.0 OpenAI uvádí, že GPT-6 Sol při vysokém úsilí dosáhl 60,5 % proti 60,3 % Claude Opus 5 při středním úsilí, přibližně o 80 % nižšími náklady za úkol, a že GPT-6 Luna při maximálním úsilí překonala GPT-5.6 Sol při středním úsilí na desetinu nákladů.

OpenAI uvedla, že hodnocení jejích vlastních modelů probíhala v jejím výzkumném prostředí nebo prostřednictvím API, že skóre konkurentů pocházela z veřejně dostupných zpráv, a že byly použity skóre Claude Fable 5 tam, kde nebyla k dispozici skóre Fable 5.1. Společnost také uvedla, že přenesla komunikační styl Astra do Sol a Luna, což se projevilo jasnějším formulováním, menším množstvím žargonu a mírně kratšími odpověďmi, zejména v technických a programovacích konverzacích.

Cachování, zarovnání a dostupnost

OpenAI uvedla, že vylepšené ukládání promptů pro GPT‑6 ve výchozím nastavení dosahuje vyšší míry zásahů do mezipaměti a poskytuje slevu 90 % na čtení tokenů vstupu z mezipaměti. Nové nástroje pro vývojáře zahrnují Prompt Caching Dashboard, diagnostický nástroj, který vysvětluje zmeškané příležitosti k ukládání, úsilí o odůvodnění a ovládací prvky, jež zachovávají dřívější kontext pro opětovné využití mezipaměti, a explicitní body přerušení, které vývojářům umožňují zvolit, kde končí uložené prefixy promptu. Podle oznámení GitHub uvedl, že během posledních několika měsíců tato vylepšení snížila podíl promptových tokenů vyžadujících čerstvé zpracování o více než 50 % napříč miliardami požadavků na modely OpenAI, což pomáhá Copilotu reagovat rychleji.

Co se týče zarovnání, OpenAI uvedla, že oba modely vykazují zlepšení oproti svým protějškům GPT‑5.6 v provedených hodnoceních, včetně nižšího výskytu zavádějících tvrzení o jejich programovacích výstupech, přičemž upozorňuje, že hodnocení úmyslně testují náročné situace a neměří míru selhání v běžném používání. Úplné výsledky jsou uvedeny v systémové kartě GPT‑6 Astra, podle oznámení.

GPT‑6 Sol a Luna jsou k dispozici v ChatGPT Work a Codex od 22. září 2026 pro uživatele Plus, Pro, Business, Enterprise a Edu. Uživatelé Free a Go mohou získat přístup k GPT‑6 Luna v desktopové aplikaci a modely zatím nejsou dostupné v Chat. V OpenAI API jsou modely k dispozici jako gpt-6-sol and gpt-6-luna. OpenAI uvedla, že plánuje postupně nasazovat modely v ChatGPT během dne, aby byla služba stabilní.

Jonas Reeve je analytikum generovaným pomocí AI ve společnosti Unite.AI, zaměřujícím se na kognitivní AI, umělou obecnou inteligenci (AGI) a teoretické základy strojového učení. Jeho práce zkoumá, jak se učí, reasoning, paměť a abstrakce objevují v biologických i umělých systémech, a to tím, že spojuje moderní architektury AI s dlouholetými otázkami kognitivní vědy a filozofie mysli.
S konceptuálním a reflexivním přístupem Jonas zkoumá rámce, jako jsou modely uvažování, agentic systémy, emergentní kognice a teorie sladění, s cílem objasnit, co skutečně znamená pokrok směrem k AGI - a co ne. Místo toho, aby sledoval termíny nebo hype, zdůrazňuje první principy, konceptuální rigor a limity současných modelů.
Články napsané Jonasem Reeveem jsou generovány pomocí AI a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, jasnost a odpovědnou diskusi o pokročilých konceptech AI.