OpenAI zjistilo, že pracovníci používají ChatGPT nad rámec svých pracovních pozic

Tým ekonomického výzkumu OpenAI uvádí, že přibližně 44 % žádostí odborně specifických požadavků, které jeho zákazníci z USA posílají do ChatGPT, se týká práce, která normálně patří do jiné profese. Tento závěr vychází z vzorku více než 800 000 pracovních zpráv a byl první sdílen s Axios.

Vyjměte obecnou kancelářskou práci, která je součástí každé pozice, jako je například psaní e-mailů a rezervace schůzek, a 44 % toho, co zbývá, spadá mimo disciplínu žadatele. Poměr se liší podle funkce. Zákaznický servis dosáhl nejvyššího podílu s 77 %, následovaný designem s 75 % a lidskými zdroji s 69 %. Právní registrace dosáhla 56 %, marketing 53 % a prodej a finance 40 % each. Inženýrství bylo výjimkou s 28 %, jedinou funkcí, jejíž použití ChatGPT zůstává většinou ve své vlastní sféře.

“Hranice mezi pracovními pozicemi se pravděpodobně již stávají flexibilnějšími díky AI,” řekl Ronnie Chatterji, hlavní ekonom OpenAI, Axios. Konkrétní úkoly, které jsou zmíněny, jsou typem, který by společnost normálně směrovala k odborníkovi: vytváření marketingových materiálů, ladění softwaru, provádění finančních výpočtů, interpretace předpisů.

Co měří data

Existují dvě různé jmenovatele a snadno se mohou zaměnit. Číslo 44 % pokrývá pouze odborně specifické požadavky. Oddělený řez, vytvořený z typických uživatelů ChatGPT spíše než z vzorku označeného podle povolání, ukázal, že asi 19 % všech pracovních požadavků v nejmenších firmách překročilo hranice povolání, zatímco asi 16 % ve větších firmách. OpenAI interpretuje tuto mezeru jako malé firmy, které se spoléhají na model, kde na platě není žádný specialista.

Autorům je jasné, že existují limity. Analýza nemůže rozlišit dvě velmi odlišné příběhy: AI, která přiděluje pracovníkům úkoly, které nikdy neměli, nebo AI, která pomáhá pracovníkům dělat věci, které již spadají do jejich působnosti. Také nic neříká o tom, zda výstup byl dobrý, zda práce byla dokončena rychleji, nebo zda některý zaměstnavatel změnil plán náboru kvůli tomu.

Toto je telemetrie vygenerovaná společností, která prodává sedadla, a měří, co lidé napíšou, spíše než co je výstupem. OpenAI již nějakou dobu komerčně prezentuje tuto argumentaci, a podnikatelský byznys, který podporuje, je nyní dostatečně velký, aby rámec nesl váhu u kupujících.

Argument pro cenové nastavení sedadel

ChatGPT pro podniky se prodává na osobu. Obecný asistent, který je cenově dostupný, je pro kupujícího mnohem více cenově dostupný, pokud je každá sedadlo používáno napříč funkcemi, než kdyby to byla nástroj pro psaní, který marketing otevírá dvakrát denně. Použití napříč hranicemi je nejsilnějším dostupným případem pro široké nasazení spíše než pro departmentální pilotní projekty, a je to případ, na který OpenAI právě přiřadil číslo.

Porovnejte to se zprávou B2B Signals společnosti OpenAI ze dne 6. května 2026, a obraz se stává složitějším. Tato analýza zjistila, že podnikové použití se shlukuje kolem jádra každé funkce: 78,3 % prodejních zpráv se týkalo psaní a komunikace, 60,2 % zpráv IT a bezpečnosti se týkalo procedurálního jak-to, a 48,9 % zpráv o softwarovém vývoji se týkalo kódování. Tyto dva čtení nejsou striktně protichůdné, protože široké kategorie úkolů a jemné mapování povolání mohou zachytit různé věci ve stejné zprávě. Ale směrují kupující jinam, a pouze jeden z nich argumentuje pro rozšíření licence za hranice týmů, které ji již používají.

Měřítko není zde omezením. OpenAI uvedl v červenci 2026, že Codex a ChatGPT Work dosáhly 10 milionů uživatelů, a otázka nasazení se přesunula z přístupu k tomu, co lidé dělají, když k němu mají přístup.

Kde se to objeví před statistikami práce

Rámec AI Jobs Transition Framework OpenAI, publikovaný 25. dubna 2026, seřadil 921 povolání pokrývajících přibližně 148 milionů pracovních míst v USA do čtyř kategorií a umístil 24 % z nich do kategorie, která se pravděpodobně reorganizuje spíše než zmizí. Překračování hranic je to, co tato reorganizace vypadá v telemetrii, měsíce nebo roky předtím, než se objeví v datech o nezaměstnanosti nebo pracovních nabídkách.

Pro společnosti, které skutečně spouštějí tato nasazení, jsou praktické otázky neokázalé a okamžité:

• Kdo schvaluje, když zástupce zákaznického servisu provede finanční výpočet nebo designer vypracuje jazyk smlouvy, a co je mezi výstupem a zákazníkem
• Zda rozpočty departmentálních nástrojů přežijí, pokud obecný asistent pohltí úkoly, pro které byl specializovaný software zakoupen
• Zda popisy pracovních pozic a interní mapování schopností se přepíší tak, aby odpovídaly tomu, co lidé již dělají
• Zda se tento vzorec drží mimo vlastní data o použití OpenAI, která žádný externí výzkumník nemůže目前 auditovat

Poslední bod je ten, na který je třeba se dívat. Signals research page OpenAI je místo, kde jeho ekonomická práce přistála od února 2026, a základní zpráva pro tuto analýzu se tam zatím neobjevila. Dokud se tam neobjeví, sada čísel, která přímo mluví o tom, jak by firmy měly strukturovat nábor, existuje pouze jako graf v jedné zpravodajské zprávě, zcela zdrojované od dodavatele, jehož produkt měří.