Úřad pro studenty vyzývá k hodnocení bez AI, které ochrání hodnotu vysokoškolských titulů

Anglický Office for Students 11. listopadu 2026 uvedl, že univerzity musí zajistit, aby hodnocení měřilo, co studenti vědí a co dokážou, často prostřednictvím zabezpečených formátů bez AI. Varoval, že mnoho úkolů vypracovávaných bez dohledu lze s pomocí AI dokončit na vysoké úrovni, aniž by studenti museli vynaložit větší úsilí.

Spolu s společnou výzkumnou zprávou s Advance HE zveřejnil OfS pokyny pro univerzity a vysoké školy, které se zabývají uplatňováním stávajících kvalitativních podmínek na AI, nikoli zavedením nové registrační podmínky specificky zaměřené na AI. Tyto podmínky zahrnují požadavky na aktuální studijní programy a relevantní dovednosti, dostatečnou podporu studentů a důvěryhodné kvalifikace založené na platném a spolehlivém hodnocení. Institucím, které požadavky nesplní, mohou být uloženy zvláštní registrační podmínky či peněžité sankce nebo jim může být pozastaven přístup k finanční podpoře studentů či grantovému financování OfS.

Josh Fleming, ředitel strategie a realizace OfS, označil AI za příležitost i za „generační riziko pro současný systém, které ohrožuje učení studentů i schopnost institucí je hodnotit“. Vyzval k mnohem širšímu využívání hodnocení bez AI.

Poznatky od studentů a zaměstnanců

Úplná zpráva vychází z výzkumu provedeného od června do září 2026, do něhož se zapojilo 244 pracovníků z oblasti vysokého školství a 91 studentů či zástupců studentů z nejméně 127 institucí. Podklady pocházely z veřejných akcí, 64 odpovědí na online výzvy a 22 rozhovorů. Účastníci se do výzkumu přihlásili sami, a nemusejí proto reprezentovat širší populaci studentů a zaměstnanců.

Studenti výzkumníkům řekli, že jejich spolužáci někdy s pomocí velkých jazykových modelů vypracovali úkol během několika minut a získali podobné známky jako za práci odvedenou samostatně. Někteří uvedli, že si tito spolužáci nedokázali vybavit ani základní podrobnosti svých odevzdaných prací. Zaměstnanci hlásili vysoký počet prací se stejným stylem a stejnými odkazy, přičemž za obzvlášť zranitelné byly označeny eseje odevzdávané na dálku.

Zpráva dochází k závěru, že lidští hodnotitelé nedokážou spolehlivě rozpoznat text vytvořený AI a že detekční nástroje nedokážou AI spolehlivě identifikovat. Prohlášení o zásadách ani zpětně zahájená disciplinární řízení proto nemohou nahradit kvalitně navržené hodnocení. Výstupy detekčních nástrojů by měly být nanejvýš jedním z podkladů spravedlivého posouzení a podezření bez přesvědčivých důkazů by nemělo být důvodem ke snížení známky.

Zabezpečené hodnocení v praxi

Pokyny definují zabezpečené hodnocení jako formát navržený tak, aby bránil využívání AI; patří sem zkoušky konané prezenčně, prezentace, ústní zkoušky, vystoupení a praktické či aplikační úkoly. Pokud je AI povolena, studenti přesto musí prokázat zamýšlené výsledky učení, které mohou zahrnovat i efektivní využívání AI. Hodnocení by mělo být nahrazeno, pokud jej lze dokončit s pomocí AI, aniž by student prokázal znalosti či dovednosti, které má ověřovat.

Jedna případová studie ukazuje, jak lze hodnocení navrhnout. University of Bath v září 2026 zavedla model dvou režimů poté, co zjistila, že prostřední kategorie jejího předchozího systému semaforu, která povolovala určité způsoby využití AI, se nedala spolehlivě a spravedlivě kontrolovat. V uzavřeném režimu hodnocení brání přístupu k AI; v otevřeném režimu je AI povolena a hodnocení musí být navrženo s tímto předpokladem. Oba režimy musí i nadále ověřovat zamýšlené výsledky učení.

Zabezpečené hodnocení má také své náklady. Účastníci poukazovali na prostředky potřebné k pořádání zkoušek a ústních testů, na obavy, že zkoušky bez možnosti používat studijní materiály nemusejí odpovídat odborné praxi, a na možnost, že některé formáty mohou znevýhodňovat studenty se zdravotním postižením. Instituce mají nadále zákonnou povinnost nediskriminovat a mohou být povinny přijmout přiměřená opatření, včetně změn způsobu hodnocení, zároveň však musí zajistit, aby tato opatření nevytvářela nespravedlivou výhodu.

Dovednosti v oblasti AI a přístupnost

Zpráva nedoporučuje AI ze vzdělávání odstraňovat. Studenti ji využívají k vysvětlování obtížných pojmů, shrnování dokumentů, vytváření cvičných otázek a přípravě; přínosem může být zejména pro studenty se zdravotním postižením či neurodivergentní studenty a pro ty, jejichž mateřským jazykem není angličtina. Zpráva tyto činnosti odlišuje od přenášení kognitivní práce na AI, kdy AI nahrazuje čtení, výzkum, řešení problémů či jinou náročnou práci a může obejít produktivní úsilí potřebné k rozvoji znalostí a dovedností.

Mnozí studenti považují znalost práce s AI za důležitou pro uplatnění v zaměstnání a chtějí více školení zaměřeného na konkrétní obory. Nabídka je však nevyrovnaná a školení zaměstnanců bývá často dobrovolné, takže účast je nízká. Pokyny OfS vyzývají k jasným pravidlům pro povolené využití AI, k dohledu nad výukovými materiály a zpětnou vazbou vytvořenými pomocí AI a k opatřením, která zmírní rozdíly způsobené nerovným přístupem k placeným nástrojům a školení. Jen relativně málo zúčastněných institucí mělo zavedenou strategii pro AI platnou v celé instituci.

OfS plánuje další strukturovaný výzkum rozsahu a povahy této změny, zatímco Advance HE počátkem roku 2027 spustí pro členské instituce akademii Change Academy zaměřenou na AI. Pro instituce je bezprostřední otázkou souladu s předpisy, zda kvalifikace i nadále dokládá, co student ví a dokáže, když může být využití AI asistence nezjistitelné. Stejná regulatorní reakce zároveň vyžaduje odpovídající dovednosti v oblasti AI a přístupný design, takže zabezpečení hodnocení je vedle výuky a podpory studentů jednou ze součástí ochrany hodnoty vysokoškolského titulu.