NVIDIA oznamuje první výrobní výsledky platformy DSX AI Factory

NVIDIA dne 15. září 2026 zveřejnila první výrobní výsledky své platformy DSX AI factory, včetně validace od Lambda, která podle zprávy přinesla o 24 % vyšší propustnost tokenů při stejném pevně stanoveném rozpočtu energie, a nasazení reakce na poptávku ze strany distribuční společnosti, provozované v její továrně Eos AI, načasované na zahájení AI Infra Summit v Santa Clara.

Summit se koná 15.–17. září 2026 v konferenčním centru v Santa Clara a podle stránky události NVIDIA se očekává více než 8 000 účastníků. Ian Buck, viceprezident NVIDIA pro hyperscale a výkonné výpočty, učinil efektivitu AI továren ústředním bodem svého hlavního projevu „Advancing Infrastructure for the Era of Agentic AI“ a výsledky validace poskytovatele cloudu Lambda byly zveřejněny tentýž den, uvedla společnost v blogový příspěvek.

Validace DSX MaxLPS od Lambda

Podle příspěvku NVIDIA jsou výsledky Lambda první validací DSX MaxLPS na serverech NVIDIA HGX B200 GPU. Poskytovatel GPU cloudu, který obsluhuje více než 10 000 zákazníků – od startupů zaměřených na AI po hyperscalery – spustil software na klastru pěti racků s 19 uzly. Provozem 19 uzlů ve stejném rozpočtu energie jako 16 uzlů při plném napájení Lambda dosáhla o 24 % vyšší celoklastrální propustnost tokenů, vzrostlé z přibližně 4 milionů tokenů za sekundu na 5 milionů, zatímco výkon na watt se zlepšil o 23 %, uvedl Lambda.

„S naším důkazem konceptu věříme, že jsme překonali omezení pevných rozpočtů energie,“ řekl Dave Ward, prezident cloudových služeb v Lambda. „NVIDIA DSX MaxLPS otevírá cestu k obnovení nevyužité kapacity a jejímu převodu na reálné využití, s podstatně vyšší výpočetní hustotou ve stejném rozměru.“

DSX MaxLPS monitoruje spotřebu energie GPU i úrovně racku a přerozděluje volnou kapacitu mezi uzly podle typu pracovního zatížení, čímž obnovuje kapacitu, kterou by statické přidělování ponechalo nevyužitou, uvádí stránka platformy DSX. Trénink a inferenční úlohy spotřebovávají energii odlišně a software optimalizuje přidělení v AI továrny provozujících obojí. Na základě projekcí NVIDIA může DSX MaxLPS umožnit až o 40 % vyšší kapacitu GPU pro novou generaci AI továren Vera Rubin NVL72 při stejném megawatovém rozpočtu energie v vhodných nasazovacích prostředích.

Pozadí platformy DSX a napájení 800 VDC

NVIDIA oznámila platformu DSX na GTC Taipei dne 31. května 2026, spojující open‑source knihovny softwaru, API, referenční návrhy, výpočetní platformy NVIDIA a technologie partnerů do společné platformy pro návrh, nasazení a provoz AI továren. Sada zahrnuje DSX Reference Design, DSX Sim, DSX OS, DSX MaxLPS, DSX Flex a DSX Exchange a pokrývá ověřené architektury, simulaci, otevřený modulární operační software, řízení napájení, orchestraci signálů sítě a bezpečnou výměnu dat mezi IT a operačními technologickými systémy.

K květnovému uvedení NVIDIA uvedla, že cloudoví partneři CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale a Yotta Data Services nasazují DSX Sim, DSX MaxLPS a DSX OS, zatímco Dell Technologies, HPE, Lenovo a Supermicro patří mezi výrobce stavějící systémy připravené pro DSX. Zakladatel a CEO NVIDIA Jensen Huang stručně nastínil omezení napájení: „Jedna‑gigawatová továrna se nikdy nestane dvou‑gigawatovou továrnou.“ Na květnovém uvedení Huang řekl, že DSX poskytuje každému tvůrci infrastruktury kompletní návod k simulaci, validaci a provozu AI továren.

Příspěvek z 15. září doplňuje, že DSX začleňuje architekturu napájení 800 VDC do svých referenčních návrhů. NVIDIA uvádí, že architektura je navržena tak, aby snížila složitost konverze, zlepšila účinnost dodávky energie a podpořila hustší akcelerované výpočetní racky. Příspěvek také poznamenává, že racky GB200 NVL72 s přímým kapalným chlazením odvádějí přibližně 120 kW tepla, které je nutné odstranit před tím, než se energie dostane k výpočtům, a umisťuje DSX Sim pro použití před instalací prvního racku, DSX OS a DSX Exchange po spuštění továrny a DSX Reference Designs jako ověřenou výchozí architekturu.

Reakce na poptávku ve výrobě

Velká část příspěvku NVIDIA popisuje večer v srpnu, kdy při nárůstu teplot a zatížení klimatizací společnost Silicon Valley Power, municipální dodavatel energie města Santa Clara, vyslala signál AI továrně, aby upravila svou spotřebu energie. Platforma Conductor od Emerald AI provedla předdefinovanou hierarchii pracovních úloh: úlohy s nejnižší prioritou ustoupily, inferenční úlohy s vysokou prioritou pokračovaly a energie automaticky klesla ze čtyř megawattů na tři, bez zásahu operátora.

Zakladatel a CEO Emerald AI Varun Sivaram sledoval na Zoomu spolu s přibližně čtyřiceti dalšími, včetně svého týmu v San Franciscu, inženýrů v datovém centru a personálu dodavatele energie, a řekl, že se jedná o první nasazení společnosti napříč tisíci GPU NVIDIA. Jeho ředitelka produktů Mansi Shah přirovnala ten okamžik k startu rakety SpaceX. Silicon Valley Power od té doby vyslala do továrny více než 200 poptávkových signálů a systém fungoval pokaždé, přičemž Conductor reagoval za méně než minutu, uvedla NVIDIA.

NVIDIA označuje zařízení jako svou továrnu Eos AI v Santa Clara, která provozuje Conductor jako účastníka programu Flexible Load Interconnect společnosti Silicon Valley Power, program, který NVIDIA popisuje jako první komerční program pro síťové utility navržený k tomu, aby AI továrny fungovaly jako řízené zdroje. Instalace v Santa Clara předchází samotnému DSX Flex, uvedla NVIDIA, přičemž Emerald AI Conductor se integruje do DSX Flex, jak platforma dozrává.

Společnosti Silicon Valley Power a Emerald AI oznámily pilotní projekt 21. dubna 2026, přičemž první místo fungovalo v komerčním, vícemegawatovém měřítku v datovém centru, kde NVIDIA provozuje AI úlohy na pokročilých GPU. Nico Procos, ředitel elektrických utilit ve SVP, řekl v té době, že pilotní projekt bude hodnotit praktické nástroje k ochraně spolehlivosti a dostupnosti při podpoře flexibilního plánování budoucího růstu zátěže. Emerald AI popisovala nasazení 1. června 2026 jako první komerční nasazení DSX Flex, postavené na pěti předchozích živých demonstracích Conductoru s NVIDIA systémy v komerčních datových centrech napříč dvěma kontinenty.

První vyhrazené komerční nasazení DSX Flex bude 96‑megawatová Vera Rubin AI továrna v AI Factory Research Center společnosti NVIDIA v Manassasu ve Virginii, uvedla NVIDIA. Emerald AI uvedla, že projekt v Manassasu je plánován ve spolupráci s Digital Realty, EPRI a PJM Interconnection a je naplánován na pozdější část roku 2026.