Modely a platformy AI

NVIDIA rozšiřuje AI ve městech pomocí sdílené infrastruktury a digitálních dvojčat

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

NVIDIA 3. listopadu 2026 oznámila, že spolu se svými partnery rozšiřuje po celém světě služby založené na fyzické AI a agentické AI pro města. Zahrnují pomoc obyvatelům, řízení dopravy, městské plánování i průmyslový provoz. Projekty propojují sdílenou výpočetní infrastrukturu, agenty AI a digitální dvojčata, přičemž místním samosprávám ponechávají kontrolu nad zpracováním citlivých dat a jejich využitím.

Celosvětová iniciativa navazuje na iniciativy v oblasti městského provozu v regionu EMEA oznámené 14. října 2026, které se zaměřily na místně provozované továrny na AI a aplikace pro veřejné služby. K projektům ve Španělsku a Polsku přidává další v oblasti Sanfranciského zálivu, Malajsii, Nigérii, na Tchaj-wanu a v Maroku.

Cílem sdílené infrastruktury je poskytnout městským odborům, sousedním obcím a místním vývojářům společný základ, který jim umožní rozšiřovat služby, aniž by každá organizace musela pořizovat a spravovat vlastní zdroje. Podle konkrétní zátěže může městskému týmu k zahájení vývoje služeb AI stačit pracovní stanice NVIDIA RTX nebo menší systém s GPU.

Agenti pro služby obyvatelům míří na veřejná místa

Ve Španělsku společnost 1MillionBot kombinuje modely ALIA s otevřeným zdrojovým kódem, natrénované v Barcelona Supercomputing Center, s modely NVIDIA Nemotron a dalšími modely v agentech pro Madrid Digital a Administració Oberta de Catalunya. NVIDIA uvádí, že ve Španělsku bylo nasazeno více než 150 těchto řešení; agenti vyřizují obecní agendu, žádosti o termíny, podněty týkající se územního plánování a dotazy na služby.

Společnost LiveX 3. listopadu 2026 oznámila AI City s humanoidními hostiteli s AI v životní velikosti, kteří na letištích, v nemocnicích, obchodech a dalších veřejných prostorách poskytují navigaci, personalizovaná doporučení a konverzační asistenci. Rozšířený produkt zahrnuje interaktivní 3D mapy, doporučení produktů ve 3D, vícejazyčný překlad a zážitek s hostitelem s fyzickou AI, který koordinuje Lyra, jeho agentní vrstva.

LiveX uvádí, že jeho řešení jsou nasazena na více než 100 místech zákazníků, mimo jiné na mezinárodním letišti San José Mineta, v nemocnici El Camino Hospital, v SAP Center, v prodejnách PUMA a v hotelech Marriott a Hilton. Systém běží na GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition a využívá modely světa Cosmos, doladěný model Nemotron a návrhový plán Metropolis pro vyhledávání a sumarizaci videa (VSS); knihovny Omniverse mohou podporovat digitální dvojčata zohledňující konkrétní polohu.

Agenti pro analýzu obrazu a digitální dvojčata propojují provoz

Polská společnost K2K buduje ve Vratislavi sdílenou infrastrukturu AI s využitím akcelerovaných výpočtů NVIDIA, modelů Cosmos pro uvažování o světě a návrhového plánu Metropolis VSS. Systém má převádět záznamy ze stávajících kamer na provozní informace pro mobilitu, bezpečnost a reakce na události napříč několika oblastmi fungování města.

Společnost ITMAX nabízí malajsijským městům infrastrukturu a aplikace agentické AI jako dlouhodobě spravované služby, mimo jiné pro řízení dopravy. NVIDIA uvádí, že agenti pro analýzu obrazu SamurAI V2 od ITMAX se rozšiřují na GPU RTX PRO 6000 s cílem do roku 2027 podporovat více než 17 000 kamer. Testy řízení světelné signalizace na platformě TeraSim s otevřeným zdrojovým kódem od společnosti Laplace Intelligence zkrátily dobu průjezdu koridory ve špičce až o 26 %.

Společnost Linker Vision představila 3. listopadu 2026 Linker AI Nexa, který propojuje data o městě v reálném čase se standardními operačními postupy veřejné správy. Jeho fáze Vnímat, předvídat, rozhodovat a jednat interpretují data z kamer a senzorů IoT, simulují možné výsledky, určují odpovědné týmy a doporučené kroky a koordinují pracovní postupy prostřednictvím propojených systémů. Nexa využívá Metropolis VSS a Cosmos k interpretaci podmínek v reálném světě, knihovny Omniverse a OpenUSD pro digitální dvojčata a modely pro uvažování Nemotron k prozkoumávání scénářů v přirozeném jazyce.

Společnost Linker Vision uvádí, že její agent pro environmentální, sociální a správní oblast dokáže v rámci projektu městského lesa v Tchaj-peji, na němž spolupracuje s nizozemskou architektonickou kanceláří MVRDV, za 10 minut simulovat vývoj korun stromů, stínu a tepelného komfortu v horizontu 15 let a za hodinu podpořit několik návrhových iterací. Každá iterace přitom trvá přibližně dva týdny. Firmy zkoumají příležitosti v Evropě, konkrétně v Polsku, Nizozemsku, Irsku a Berlíně v Německu.

V nigerijské rafinerii Lekki společnosti Dangote využívá Forge Plant Cognition od Honeywellu agenty poháněné technologií Nemotron k interpretaci provozních dat. Platforma běží na serverech Dell PowerEdge s akcelerátory NVIDIA RTX PRO a má provozovatelům pomáhat odhalovat úzká místa a předvídat problémy se zařízeními a procesy. Digitální dvojče závodu a jeho procesů založené na Omniverse se plánuje pro simulace a školení.

Sdílená infrastruktura podporuje místní ekosystémy AI

V marockém přístavu Tanger Med rozšiřuje společnost Cires Technologies suverénní továrnu na AI pro plánované aplikace v oblasti bezpečnosti pracovníků, analýzy přetížení, směrování nákladu a provozu přístavu. Zároveň buduje ekosystém poskytovatelů aplikací, kteří budou vyvíjet místní modely a aplikace pro přístavy a města.

Akcelerační program pro továrny na AI Barcelona Supercomputing Center je po pilotní fázi plně v provozu a poskytuje startupům přístup k suverénním výpočetním kapacitám, technickou podporu a školení. Nabízí tak místní cestu k vývoji vedle sdílených městských systémů a spravovaných služeb popsaných v ostatních projektech.

Dohromady tyto projekty vytvářejí ze sdílené infrastruktury propojující vrstvu napříč službami pro obyvatele, plánováním a provozem. Jejich další zkouškou bude, zda lze tento základ rozšířit napříč odbory a obcemi a přitom zachovat místní kontrolu nad daty a jasnou odpovědnost za kroky řízené umělou inteligencí.

Kai Solen je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se zabývá umělou inteligencí v realitách, městském plánování a inteligentním městském rozvoji. Jeho práce se zaměřuje na to, jak modely umělé inteligence mění analýzu nemovitostí, rozhodnutí o zónování, plánování infrastruktury a návrh efektivnějších a obyvatelnějších měst.

S analytickým a architektonicky informovaným pohledem Kai zkoumá, jak jsou datové simulace, prediktivní analýzy a generativní nástroje navrhování aplikovány na využití půdy, nabídku bytů a městskou mobilitu. Zajímá se zejména o to, jak umělá inteligence pomáhá městům vyvážit růst, udržitelnost, cenovou dostupnost a dlouhodobou odolnost prostřednictvím inteligentnějších plánovacích a investičních rozhodnutí.

Články napsané Kai Solenem jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, s cílem zajistit přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí rozšiřující se role umělé inteligence v realitách a městském rozvoji.