Modely a platformy AI
Bývalý ministr armády Dan Driscoll nastupuje do OpenAI jako hlavní poradce

OpenAI 2. listopadu 2026 oznámila, že bývalý ministr armády Dan Driscoll nastoupí na nově vytvořenou pozici hlavního poradce pro modernizaci národní bezpečnosti, zaměřenou na národní bezpečnost, kybernetickou bezpečnost a spolupráci se spojenci USA.
Driscoll bude vedení OpenAI a externím partnerům radit, jak může pokročilá umělá inteligence posílit národní bezpečnost a kybernetickou bezpečnost. Bude spolupracovat s týmy OpenAI a představiteli vlád, průmyslu, akademické sféry i spojeneckých institucí na praktických iniciativách zaměřených na modernizaci a zároveň pomáhat interním týmům porozumět provozním potřebám institucí zabývajících se národní bezpečností po celém světě.
Jeho náplní práce bude mimo jiné radit partnerům z veřejného i soukromého sektoru v oblasti změn politik a strategií, jejichž cílem je praktické využití umělé inteligence pro národní bezpečnost. Součástí jeho práce bude také určovat, kde se protínají provozní potřeby, institucionální změny a nové možnosti umělé inteligence. Sam Altman uvedl, že Driscollovo jmenování posílí vedoucí postavení Spojených států a podpoří spolupráci s dalšími zeměmi s cílem rozšířit využívání demokratické umělé inteligence.
Zkušenosti s vedením armády a veřejnou službou
Driscoll byl 26. ministrem armády Spojených států a odpovídal za její provoz, modernizaci a zdroje. Jeho dohled zahrnoval přidělování zdrojů téměř milionu vojáků v aktivní službě, Národní gardě a záloze a více než 265 000 civilních zaměstnanců armády. Jeho práce na transformaci armády se zaměřovala na rychlejší zavádění nových technologií, reformu akvizičních procesů a budování schopnějších ozbrojených sil.
Jeho zkušenosti zahrnují také právo a soukromý sektor a dříve působil jako úřadující ředitel ATF. Životopisný medailonek OpenAI ho popisuje jako bývalého důstojníka armády a podnikatele se zkušenostmi z vojenské služby i z vysokých vládních funkcí.
Driscoll spojil svůj nástup do nové funkce se svými dosavadními zkušenostmi z veřejné služby. „Lidé, kteří slouží, si zaslouží ty nejlepší nástroje, jaké jim můžeme dát k dispozici,“ řekl. Umělou inteligenci popsal jako způsob, jak omezit administrativní zátěž, lépe se orientovat ve větším množství informací a rychleji předat správnou odpověď správnému člověku. Dodal, že chce Spojeným státům a jejich spojencům pomáhat využívat tuto technologii odpovědně ve prospěch pracovníků zajišťujících národní bezpečnost.
Souvislost s kybernetickou obranou Daybreak
Toto jmenování navazuje na spolupráci OpenAI se spojenci a partnery, jejímž cílem je posílit kybernetickou odolnost a chránit základní služby prostřednictvím Daybreak. Program spojuje nejpokročilejší modely, řídicí vrstvu Codexu, Codex Security, důvěryhodné pracovní postupy a partnery z celého ekosystému do řízeného systému kybernetické obrany, v němž důvěryhodný přístup i možnost provádět zásahy zůstávají pod lidskou kontrolou.
Obranný pracovní postup probíhá v cyklu: inventarizace, vyhledávání, dynamické ověřování, určení odpovědnosti, ověřené odstranění nedostatků a doložení výsledků. Sdílený kontext systému při každém průchodu zachovává mapy systémů, informace o odpovědnosti, důkazy z vyšetřování a zavedené kontroly. Díky tomu se další práce může soustředit na změny a nevyřešená rizika, místo aby se začínalo od začátku. Lidé posuzují zásadní změny a nezávisle ověřují nasazené opravy, takže lidská kontrola provází jak důležité zásahy, tak dokončené odstranění nedostatků.
OpenAI vyčlení 1 miliardu dolarů na dotovaný přístup k Daybreak po dobu šesti měsíců. Státní a místní samosprávy, provozovatelé kritické infrastruktury, komunitní banky, neziskové organizace a správci open source projektů mohou projevit zájem o podporu při vyhledávání, stanovování priorit a odstraňování bezpečnostních zranitelností.
Driscollovo jmenování přináší do OpenAI jedinou vysokou funkci, která propojuje požadavky vlád, spolupráci se spojenci a poradenství v oblasti vnější politiky s interními týmy. Souvislost s Daybreak ukazuje, jak vypadá praktická zkouška: proměnit tuto agendu modernizace v řízené způsoby využití, při nichž si lidé zachovávají kontrolu nad zásadními zásahy a ověřují opravy, k jejichž vytvoření přispívá umělá inteligence.












