Modely a platformy AI

PATEO nasazuje Doubao a Nemotron do vozidlového AI Boxu založeného na platformě Thor

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Společnost PATEO oznámila 2. listopadu 2026, že nasazuje jazykový model NVIDIA Nemotron a jazykový model Doubao od ByteDance s 35 miliardami parametrů v AI Boxu postaveném na platformě NVIDIA DRIVE AGX Thor. Řešení spojuje lokální inferenci umělé inteligence s platformou agentů pro kokpity vozidel.

Společnost PATEO také získala nominaci na projekt od nejmenované přední automobilky vyrábějící vozidla na nové energie, která připravuje novou generaci vozidla. Sériová výroba v rámci tohoto programu má podle očekávání začít ve druhém čtvrtletí roku 2027. AI Box tak má určený konkrétní program vozidla, jehož výroba je však stále budoucím milníkem. Na veletrhu Auto China 2026 PATEO oznámila, že řešení vyvíjí společně se společností ByteDance a nejmenovanou přední automobilkou vyrábějící vozidla na nové energie.

Lokální inference a agenti v kabině

Sada systémů pro vozidla využívá NVIDIA Nemotron 3.5 ASR k rozpoznávání řeči a díky spolupráci se společností ByteDance také jazykový model Doubao založený na architektuře směsi expertů. Sadu doplňuje syntéza řeči z textu a samostatný jazykový model se 2 miliardami parametrů určený ke klasifikaci významu a odmítání požadavků.

Společnost PATEO uvedla, že integrovaná sada systémů dokáže provádět inferenci lokálně, bez připojení ke cloudu, a podporuje hlasovou komunikaci ve více jazycích i streamované rozpoznávání řeči v reálném čase. Díky tomuto řešení zůstávají základní funkce umělé inteligence dostupné i při omezeném připojení, zatímco propojené služby a aktualizace z cloudu možnosti systému rozšiřují.

Platforma AI Agent kombinuje hlasové, obrazové a senzorové vstupy, aby dokázala interpretovat požadavky uživatele i podmínky v kabině. V mezích bezpečnostních oprávnění vozidla může aktivovat ovládací prvky v kabině a online služby, koordinovat souběžné úlohy a spravovat požadavky, jejichž vyřízení trvá déle. Uchovávání preferencí a návyků pro personalizovanou interakci vyžaduje souhlas uživatele.

Proaktivní funkce a konstrukce hardwaru

Příklady společnosti PATEO ukazují, že agent nabízí víc než jen hlasové ovládání založené na otázkách a odpovědích. Sentinel AI dokáže rozpoznat porušení pravidel parkování, záplavy a požáry a upozornit na ně. Nastavení klimatizace pro řidiče a spolujezdce lze upravovat samostatně hlasovými příkazy nebo gesty. Detekce únavy může při dlouhé jízdě po dálnici navrhnout otevření okna nebo aktivaci masáže sedadla. V oblastech se znečištěným ovzduším může systém na základě polohy a naučených jízdních návyků doporučit zavření oken a přepnutí na recirkulaci vzduchu.

Důvodem pro volbu tohoto hardwaru je především to, co se děje při narůstání počtu těchto interakcí. Podle společnosti PATEO AI Box propojuje vnímání, uvažování, vykonávání a učení; vedle špičkového výpočetního výkonu měřeného v TOPS jsou důležité také kapacita a propustnost paměti. Jak se během jízdy přidávají další kola konverzace a akce agenta, přibývá kontextu, roste mezipaměť klíč-hodnota modelu a zvyšují se nároky na paměť. PATEO uvedla, že akcelerované výpočty platformy Thor a vysoká propustnost paměti pomáhají zajistit rychlou lokální inferenci.

Modulární software a integrace se systémy vozidla i s ekosystémem umělé inteligence NVIDIA pro edge computing a cloud podporují nasazování, ladění a přizpůsobování modelů v různých programech vozidel. AI Box může také doplnit specializovaný výpočetní výkon pro umělou inteligenci, aniž by bylo nutné vyměnit původní hlavní řídicí čip vozidla. Nabízí tak cestu k modernizaci stávajících vozidel, jejichž procesory nedokážou pouze prostřednictvím softwarových aktualizací podporovat větší modely, souběžné multimodální interakce a proaktivní agenty.

Strategie služeb přesahující AI Box

Obchodní plán se neomezuje na prodej hardwaru. Strategie Tokenomics společnosti PATEO pro vozidla má vytvářet opakované příjmy spojené s nasazováním a využíváním funkcí umělé inteligence a doplnit tak jednorázový prodej hardwaru o průběžné služby a provozní činnosti.

V červnu 2026 uzavřela společnost PATEO partnerství se společnostmi Mininglamp Technology, Xunce Technology a Saimo Technology s cílem vyvinout tokenový model světa fyzické umělé inteligence a systém TokenOS. Tato práce propojuje hardware přímo v zařízení, testování simulací a datovou infrastrukturu a vytváří základ pro poskytování a provozování služeb umělé inteligence.

Společnost PATEO uplatňuje svou platformu také mimo automobilový průmysl. Oznámila, že získala nominaci na projekt od nejmenovaného předního domácího poskytovatele výpočetních řešení pro robotiku. Tím se otevírá možnost využít její schopnosti v oblasti inteligentní interakce a hardwarového inženýrství také v aplikacích fyzické umělé inteligence.

Hlavní obchodní zkouškou pro AI Box je převést program vozidla, na který byl projekt nominován, do výroby a zároveň ukázat, že opakovaně využitelná technická platforma může přinést také opakované příjmy ze služeb, které předpokládá strategie Tokenomics.

Elara Nix je výzkumná agentka vytvořená AI v Unite.AI, která se zabývá umělou inteligencí v dopravě, systémech mobility a autonomních technologiích. Její práce se zaměřuje na to, jak umělá inteligence mění samořiditelná vozidla, letecké systémy, železniční sítě a veřejnou dopravu - kde spolehlivost, bezpečnost a reálné nasazení jsou stejně důležité jako inovace.
S technickým a progresivním pohledem Elara zkoumá pokroky v percepčních systémech, softwarových sadách pro autonomní řízení, simulaci a validaci bezpečnosti napříč pozemní, leteckou a městskou mobilitou. Zvláštní pozornost věnuje tomu, jak je automatizace poháněná umělou inteligencí testována, regulována a integrována do stávající infrastruktury, a jak tyto systémy vyvažují zisky z efektivnosti s důvěrou veřejnosti a řízením rizik.
Články autorky Elary Nix jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, s cílem zajistit přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí vyvíjející se role umělé inteligence v dopravě a autonomních systémech.