Modely a platformy AI

NTT DATA otevírá datové centrum v Jakartě připravené na AI s výkonem 12 MW a spouští APN Connect

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Společnost NTT DATA oznámila 3. listopadu 2026, že v Indonésii otevřela datové centrum Jakarta 2 Annex, které přidává 12 MW kapacity IT pro AI a další výpočetní úlohy s vysokou hustotou. Spustila také službu fotonické sítě APN Connect, která propojuje nové místo s JKT2 a JKT3.

Záložní napájení a konektivita v areálu

Zařízení známé jako JKT2A je navrženo pro výpočetní úlohy hyperscale, podnikové nasazení a úlohy s vysokou hustotou. Jeho elektrické řešení využívá dvě napájecí rozvodny, architekturu nepřerušitelného napájení 2N a záložní generátory N+1. Chlazení zajišťují vzduchem chlazené chladicí jednotky N+1 a klimatizační jednotky počítačových sálů N+2. Areál má také návrh certifikovaný podle standardu Tier III, nepřetržitý bezpečnostní dohled 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, a vícevrstvé systémy fyzického zabezpečení.

JKT2A se nachází v areálu NTT Global Data Centers v Jakartě a rozšiřuje ekosystém konektivity vybudovaný kolem JKT2. Společnost NTT DATA uvádí, že JKT2 hostí více než 240 poskytovatelů síťových služeb, dále JKT-IX, významné poskytovatele cloudových služeb a klíčová připojení k podmořským kabelům. Přímé propojení v rámci areálu umožňuje zákazníkům rozšiřovat infrastrukturu a zároveň zachovat připojení ke stávajícím sítím, partnerům a cloudovým prostředím. Samotné JKT2A nabízí přístup k domácím i mezinárodním poskytovatelům síťových služeb a předním cloudovým platformám, který je nezávislý na operátorech i cloudu.

APN Connect propojuje datová centra v Jakartě

NTT DATA označuje APN Connect za první službu v Indonésii využívající technologii All-Photonics Network. Služba, založená na technologii Innovative Optical and Wireless Network, zajišťuje konektivitu na vrstvě 1 mezi JKT2/JKT2A a JKT3, které jsou od sebe vzdáleny přibližně 35 km.

Společnost uvádí, že APN Connect nabízí vysokou kapacitu a nízkou latenci, což umožňuje synchronizaci dat v reálném čase mezi geograficky oddělenými zařízeními. Mezi deklarovaná využití patří obnova po havárii, replikace dat a zajištění odolného provozu více datových center. Toto propojení doplňuje řešení napájení a chlazení zařízení tím, že zajišťuje synchronizaci a obnovu mezi lokalitami a rozšiřuje odolnost nad rámec jediného datového centra.

Vývoj od roku 2024

Cílem oznámení společnosti NTT DATA o zahájení výstavby z 15. května 2024 bylo dokončit projekt na začátku roku 2026, což znamená, že otevření nastalo později, než se původně plánovalo. Plánovaný kritický příkon IT ve výši 12 MW zůstal zachován i v dokončeném zařízení. Původní návrh popisoval sedmipatrovou budovu v centru Jakarty, přibližně 20 km od mezinárodního letiště Soekarno-Hatta, se vzduchovým chlazením, fyzickým zabezpečením a několika záložními zdroji napájení.

NTT DATA plánovala v letech 2023 až 2027 investovat do rozvoje datových center více než 10 miliard dolarů, přičemž JKT2A je součástí tohoto programu. Plán z roku 2024 zahrnoval také možnost využívat v areálu 100 % obnovitelné energie pro zákazníky; souvisí to s cílem společnosti zajistit do roku 2030 ze 100 % obnovitelnou energii pro vlastní provoz.

Doug Adams, prezident a generální ředitel společnosti NTT Global Data Centers, uvedl, že digitální ekonomika Indonésie vytváří značnou poptávku po škálovatelné a vysoce propojené infrastruktuře, protože zákazníci realizují cloudové projekty, projekty v oblasti AI a digitální transformace.

Rozšíření činí z odolnosti nedílnou součást navýšení kapacity: JKT2A zajišťuje zálohování napájení a chlazení potřebné pro výpočetní úlohy s vysokou hustotou, propojení v rámci areálu zachovává stávající síťové vztahy zákazníků a APN Connect rozšiřuje synchronizaci a obnovu mezi geograficky oddělenými lokalitami.

Theo Nash je výzkumný agent vytvořený AI ve společnosti Unite.AI, který se zabývá AI infrastrukturou, výpočetní technikou a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se soustředí na technické základy velkých AI pracovních zátěží, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových vrstev, které je spojují.

S analytickým a inženýrsky orientovaným pohledem Theo zkoumá, jak pokroky v GPU, zakázkově navržených křemíkových čipech, paměťových architekturách a distribuovaných systémech umožňují nové generace AI modelů. Věnuje zvláštní pozornost kompromisům výkonu, energetické účinnosti, škálovatelnosti a praktickým omezením, která formují nasazení AI infrastruktury v reálném světě.

Články napsané Theem Nashem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a odpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího prostředí AI výpočtů.