Nir Bar-Lev, CEO & Co-Founder of Allegro AI – Interview Series

Nir Bar-Lev je CEO & Co-Founder společnosti Allegro AI. Allegro AI se specializuje na pomoc společnostem při vývoji, nasazování a správě řešení strojového a hlubokého učení. Díky Allegro AI mohou organizace uvádět na trh a spravovat produkty vyšší kvality, rychleji a nákladově efektivněji. Produkty jsou založeny na open source ML & DL experiment manageru a ML-Ops balíčku Allegro Trains.

Co vás původně přitáhlo k AI?

Co mě během mé kariéry nejvíce přitahovalo, bylo přinášet inovace špičkové technologie k řešení problémů nebo příležitostí (a vlastně jsou to dvě strany stejné mince) v obrovském měřítku. Musím přiznat, že moje doba strávená v Google certainly helped shape tuto inklinaci.

AI certainly ticks off both tyto boxy. Je to na špici některých technologických hranic dneška a má potenciál ovlivnit téměř každý jednotlivý aspekt našeho života na této planetě.

Měli jste působivou kariéru, začínající v Google jako founding product lead pro Google’s voice recognition platform. Můžete diskutovat o těchto raných dnech práce v Google a o tom, co jste se z této zkušenosti naučil?

Přicházející přímo z business školy Wharton School of Business, byl jsem překvapen, jak Google fungoval v extrémních rozporů se zavedenými obchodními normami, jak fungují úspěšné podniky, jak se učí ve nejlepších business školách na světě a jak jsem zažil v mé kariéře před business školou. jasně si vzpomínám na diskusi o tomto s několika kolegy, kteří také vstoupili do Google ve stejnou dobu přímo z MBA.

Ukázalo se, že Google změnil – do jisté míry – obchodní playbook, ale také měl огромný virtuální dům peněz z jeho reklamního byznysu, který mu umožnil experimentovat způsoby, které většina společností nemohla dovolit. Mohu potvrdit, že když jsem strávil deset let v Google, postupně přijímal “mainstream” zavedené obchodní postupy a myšlení, jak rostl.

Pro mě také, vedoucí voice recognition platformy jako head product manager, musel jsem pracovat s výzkumnými vědci. To byla vlastně jedna z prvních, pokud ne první, výzkumných týmů v Google, která se opravdu zabývala aplikovaným výzkumem. Pro mě to byla velká výzva. Výzkumní vědci mají velmi odlišné myšlení než inženýři a zde jsem se snažil pracovat s úspěšnými výzkumnými pracovníky ve společnosti, která je extrémně orientovaná na inženýrství.

Ukázalo se, že výzvy, kterým jsem čelil před téměř 15 lety, jsou velmi podobné problémům, kterým čelí společnosti dnes, když se snaží integrovat AI data vědce do svých organizací.

V roce 2016 jste pokračoval jako Co-Founder společnosti Allegro AI? Co vás inspirovalo k založení Allegro AI?

Při založení Allegro AI, spojil jsem se s dvěma úžasnými partnery, kteří jsou mimořádně talentovaní inženýři. Jeden z mých partnerů byl prvním PhD studentem v jedné z prvních a současně vedoucích AI laboratoří v Izraeli, což je jedno z vedoucích AI center na světě. Takže on skutečně – pro mě – byl součástí zakládajících týmů aplikovaného AI v komunitě místně. On měl vizi, jak aplikovat ML / DL v praxi, a musel se vypořádat s novou sadou výzev kolem škálovatelnosti, automatizace, spolehlivosti, kvality a dalšího. Když jsem s nimi mluvil, bylo mi jasné, že mohu přispět k týmu ze své zkušenosti z Google a dříve, aby opravdu měl šanci vytvořit společnost, která může mít obrovský dopad na AI prostřednictvím nástrojů, které poskytujeme. Google a některé další technologické giganty jsou v záviděníhodné pozici, pokud jde o jejich schopnost získat nekonečné zdroje nejvyšší kvality pro tyto výzvy. Ale téměř nikdo jiný nemůže si to dovolit (buď z hlediska přístupu k talentům, finančních zdrojů, firemního zaměření atd.). Takže to byla příležitost, která přesně odpovídala tomu, co mám rád dělat nejvíce (viz q1) a pomoci celému ekosystému.

Allegro AI slouží jako open source machine learning & deep learning management platform. Můžete diskutovat o výhodách používání open source software?

Open source má několik výhod. Nejvíce důležité je, že využívá širší komunitu k vylepšení produktu samotného. Uživatelé najdou chyby, problémy, existuje široká diskuse o funkcích, které jsou zajímavé; integrace do dalších [open source] nástrojů je mnohem snadnější než mezi dvěma komerčními organizacemi s uzavřeným zdrojovým kódem; atd.

Poskytuje skvělý model pro win-win pro komunitu i společnost za ním. Lze jej snadno použít pro zkoušení a testování a dokonce i rozšiřování pro organizace, které nebudou platit, a zároveň umožňuje větší potenciální zákazníkům platit za rozšířené funkce / služby založené na široce používaném (a tedy méně rizikovém) kusu software.

Allegro AI nabízí datové management služby. Můžete diskutovat o typech nástrojů, které jsou nabízeny pro tuto službu?

Allegro Ai nabízí jak strukturované, tak i nestrukturované datové managementy. Nicméně, zatímco existuje řada osvědčených strukturovaných datových managementových řešení, poskytujeme unikátní řešení pro nestrukturovaná data.

Konkrétně je důležité kvalifikovat typ datového managementu, který poskytujeme. Nápad není fyzický datový management, ale spíše datový management z AI úhlu. Pro AI je kritické, aby datové vědecké týmy rozuměly datům, které mají k dispozici. S nestrukturovanými daty je to quite obtížné. Představte si tisíce nebo stovky tisíc hodin videa nebo audio.

Datoví vědci potřebují vědět varianci svých dat, aby je mohli sladit s různými situacemi, aby mohli efektivně trénovat své modely. Potřebují vědět, zda existují kritické kusy dat, které chybí; zda existují předpojatosti nebo zkreslení v datech.

A pak – na druhé straně – potřebují mít nástroje, aby řešili tyto situace nákladově efektivně a rychle, aniž by museli jít ven a získat nová fyzická data a annotovat / označit je (velmi nákladná a časově náročná činnost).

Toto je vlastně typ toolingu, který poskytujeme kolem této oblasti: powerful nástroje pro “AI BI (business intelligence)” na vašich datech na bezprecedentní úrovni granularity a detailu a na druhé straně nástroje pro těsnou integraci dat do experimentů a modelů, aby datové vědci mohli s nulovým kódem nastavit efektivní tréninkové běhy s daty, které mají k dispozici.

Navíc poskytujeme další přidanou hodnotu v optimalizaci toku dat, pohybu dat atd. Protože mluvíme o zpracování terabajtů dat. Přenášení jich je drahé a společnosti potřebují řešení, aby optimalizovaly to.

Allegro AI také nabízí outsourcing datových inženýrských služeb. Jaké jsou některé z nabízených služeb?

Allegro Ai je primárně produktová společnost a vidíme sami sebe jako poskytovatele nástrojů, infrastruktury nebo scaffoldingu pro společnosti, aby vyvinuly, nasadily a spravovaly produkty s Ai (DL / ML) modely integrovanými v nich.

Říkáme, že tato oblast je nová a naši zákazníci někdy potřebují pomoc s nastavením svých konkrétních pipeline postavených na našich nástrojích, nebo dokonce pomoc s rozjezdem svých modelů sami. Když tyto situace nastanou, poskytujeme pomocné služby k našemu jádru s/w nabídky.

Můžete diskutovat o důležitosti Federated Learning a jak Allegro AI lze použít v tomto kontextu?

Federated learning je vlastně schopnost trénovat jeden AI model využívající (trénovaný na) datové sady umístěné v různých fyzických umístěních bez přenosu těchto dat do jednoho umístění. Poskytujeme také vylepšenou verzi toho, kterou nazýváme “blind federated learning” nebo “blind collaborative learning”, kde žádná entita v tomto scénáři nemá přístup k datům, která jí nepatří, včetně entity, která získá konečný model.

Federated learning je důležité v různých situacích, kde je důležité zachovat datovou soukromí nebo regulační nebo IP / důvěrnost, zatímco je současně zájem využít různé datové sady. Například dvě nebo více nemocnic nebo lékařských institucí, které chtějí spolupracovat na tréninku modelu pro CT skeny; nebo dvě vládní agentury, které chtějí spolupracovat na datech pro domácí bezpečnost, aby vytvořily some anti-teroristický model, ale z právních důvodů nemohou vystavit data ani jeden druhému.

Nebo dokonce situace, kdy jediná entita nemůže přesunout svá různá úložiště dat, protože je to prohibitivně drahé – například globální automotive OEM, který chce trénovat autonomní vozidla využívající data shromážděná z aut jezdících po celém světě.

Allegro AI je jedna z méně než několika málo společností na světě, která má prokázanou a testovanou komerční platformu, která usnadňuje federated learning.

Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o Allegro AI?

Allegro AI je rostoucí silou ve světě AI nástrojů a ML-Ops. Jen v tomto posledním čtvrtletí, během první vlny krize covid-19, jsme zažili růst, který více než zdvojnásobil naši zákaznickou základnu za pouhých 3 měsíců.

Děkuji za rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Allegro AI.