Connect with us

Nová studie naznačuje, že malý daň z robotů může snížit příjmovou nerovnost

Robotika

Nová studie naznačuje, že malý daň z robotů může snížit příjmovou nerovnost

mm

Nová studie provedená ekonomisty z MIT naznačuje, že skromná daň z robotů by mohla být optimální politikou pro snížení příjmové nerovnosti ve Spojených státech.

Studie s názvem „Robots, Trade, and Luddism: A Sufficient Statistic Approach to Optimal Technology Regulation,“ byla publikována v The Review of Economic Studies.

Arnaud Costinot je ekonom z MIT a spoluautor zveřejněné studie. Je také profesorem ekonomie a zástupcem vedoucího katedry ekonomie MIT.

„Naše zjištění naznačuje, že daně z robotů nebo dovezeného zboží by měly být bastante malé,“ říká Arnaud. „Ačkoli roboti mají vliv na příjmovou nerovnost… stále vedou k optimálním daním, které jsou skromné.“

Zjištění studie o sazbách daní

Studie zjistila, že daň z robotů by se měla pohybovat od 1 procenta do 3,7 procenta jejich hodnoty. Současně by daně z obchodu byly od 0,03 procenta do 0,11 procenta na základě současných daňových sazeb ve Spojených státech.

Iván Werning je ekonom z MIT, další spoluautor výzkumu a profesor Roberta M. Slowa pro ekonomii na katedře ekonomie MIT.

„Přistupovali jsme k tomu bez předem stanovených názorů na to, co se stane,“ říká Werning. „Měli jsme všechny potenciální ingredience pro to, aby to byla velká daň, aby se zastavila technologie nebo obchod a tím snížila nerovnost, ale… prozatím zjistili jsme, že daň je v jednociferném rozmezí a pro obchod jsou daně ještě menší.“

Vědci vstupovali do studie bez předem stanovených názorů na to, zda jsou daně z robotů a obchodu odůvodněné. Místo toho se spoléhali na „dostatečnou statistickou“ metodu pro zkoumání empirických důkazů.

Jedním z důkazů pocházela od ekonoma MIT Daron Acemoglu a ekonoma z Boston University Pascuala Restrepa. Dvojice zjistila, že ve Spojených státech v letech 1990 až 2007 jeden další robot na 1 000 pracovníků snížil poměr zaměstnanosti k populaci o přibližně 0,2 procenta. Každý robot přidán do výrobního procesu také nahradil kolem 3,3 pracovníků a zvýšení počtu robotů v pracovním procesu snížilo mzdy o přibližně 0,4 procenta.

Vytvoření nového modelu pro daně z robotů a obchodu

Costinot a Werning využili tuto studii a řadu dalších studií k vytvoření modelu pro vyhodnocení různých scénářů, včetně pák jako daň z příjmu jako další způsob, jak řešit příjmovou nerovnost.

„Máme tyto další nástroje, i když nejsou dokonalé, pro řešení nerovnosti,“ řekl Werning. „Myslíme si, že je nesprávné diskutovat o těchto daních z robotů a obchodu, jako by to byly naše jediné nástroje pro přerozdělování.“

Costinot a Werning zkoumali rozdělení mezd napříč všemi pěti kvintily příjmu ve Spojených státech a navrhli daně z robotů a obchodu, aby řešili měnící se krajinu automatizace. Použili empirické údaje, které naznačovaly posun ve mzdách způsobený technologií a obchodem, a vytvořili efektivní model s menšími předpoklady – a to vše, zatímco zůstali věrni celkovým číslům mezd ve srovnání s časem.

„Domnívám se, že metodologicky lámeme nové území, protože jsme schopni udělat tu spojnici mezi mzdami a daněmi bez toho, aby jsme dělali super-konkrétní předpoklady o technologii a o tom, jak funguje výroba,“ říká Werning. „To je všechno zakódováno v tom distribučním efektu. Požadujeme hodně od té empirické práce. Ale neděláme předpoklady, které nemůžeme otestovat o zbytku společnosti.“

„Pokud jste v klidu s některými vysokými úrovněmi předpokladů o tom, jak fungují trhy, můžeme vám říci, že jediné objekty zájmu, které řídí optimální politiku pro roboty nebo čínské zboží, by měly být tyto reakce mezd napříč kvintily příjmového rozdělení, které, šťastně pro nás, lidé snažili odhadnout,“ pokračuje Costinot.

Výzkum také zjistil, že po přidání mnoha dalších robotů do ekonomiky by mohl dopad každého dalšího robota na mzdy skutečně klesat. To znamená, že daně z robotů by mohly být sníženy v průběhu času.

„Můžete mít situaci, kdy hluboce dbáme na přerozdělování, máme více robotů, máme více obchodu, ale daně jsou vlastně nižší,“ říká Costinot. „Okrajový robot, kterého získáte v ekonomice, záleží méně a méně na nerovnosti.“

Alex McFarland je AI novinář a spisovatel, který zkoumá nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence. Spolupracoval s mnoha AI startupy a publikacemi po celém světě.