Nová studie naznačuje, že malý daň z robotů by mohl snížit příjmovou nerovnost

Nová studie provedená ekonomickými pracovníky z MIT naznačuje, že malý daň z robotů by mohl být optimální politikou pro snížení příjmové nerovnosti ve Spojených státech.

Článek, který popisuje studii, se jmenuje „Robots, Trade, and Luddism: A Sufficient Statistic Approach to Optimal Technology Regulation,“ a byl zveřejněn v The Review of Economic Studies.

Arnaud Costinot je ekonom z MIT a spoluautor zveřejněné studie. Je také profesorem ekonomie a zástupcem ředitele ekonomického oddělení MIT.

„Naše zjištění naznačují, že daně z robotů nebo dovezeného zboží by měly být poměrně malé,“ říká Arnaud. „Ačkoli roboti mají vliv na příjmovou nerovnost… vedou k optimálním daním, které jsou mírné.“

Zjištění studie o sazbách daní

Studie zjistila, že daň z robotů by se měla pohybovat od 1 procenta do 3,7 procenta jejich hodnoty. Současně by daně z obchodu byly od 0,03 procenta do 0,11 procenta na základě současných amerických příjmových daní.

Iván Werning je ekonom z MIT, další spoluautor studie a profesor ekonomie na MIT.

„Přistoupili jsme k tomu bez předem stanovených názorů na to, zda daně z robotů a obchodu jsou odůvodněné,“ říká Werning. „Měli jsme všechny potenciální ingredience pro to, aby to byla velká daň, aby se zastavila technologie nebo obchod a snížila se nerovnost, ale… prozatím zjistili jsme, že daň je v jednociferném rozmezí a pro obchod jsou to ještě menší daně.“

Vědci přistoupili ke studii bez předem stanovených názorů na to, zda daně z robotů a obchodu jsou odůvodněné. Místo toho se spoléhali na „dostatečnou statistickou“ metodu pro zkoumání empirických důkazů.

Jedním z důkazů pocházelo od ekonoma MIT Daron Acemoglu a ekonoma z Boston University Pascuala Restrepa. Zjistili, že v USA v letech 1990 až 2007 jeden další robot na 1 000 pracovníků snížil poměr zaměstnanosti k populaci o約 0,2 procenta. Každý další robot přidán do výrobního procesu nahradil přibližně 3,3 pracovníky a zvýšení počtu robotů v pracovním procesu snížilo mzdy o約 0,4 procenta.

Vytvoření nového modelu pro daně z robotů a obchodu

Costinot a Werning využili tuto studii a další ke créationu modelu pro hodnocení různých scénářů, včetně pák jako příjmové daně jako dalších způsobů řešení příjmové nerovnosti.

„Máme tyto další nástroje, i když nejsou dokonalé, pro řešení nerovnosti,“ říká Werning. „Myslíme si, že je nesprávné diskutovat o těchto daních z robotů a obchodu, jako by byly našimi jedinými nástroji pro redistribuci.“

Při zkoumání rozdělení mezd napříč všemi pěti příjmovými kvintily v USA navrhli Costinot a Werning daně z robotů a obchodu, aby řešily měnící se krajinu automatizace. Použili empirické údaje, které naznačovaly posun ve mzdách způsobený technologií a obchodem, a vytvořili efektivní model s menšími předpoklady – a přitom zůstali věrni celkovým číslům mezd ve srovnání s časem.

„Myslím, že metodologicky lámeme nové cesty, protože jsme schopni spojit mzdy a daně bez super-partikulárních předpokladů o technologii a o tom, jak funguje výroba,“ říká Werning. „Vše je zakódováno v tom distribučním efektu. Požadujeme hodně od té empirické práce. Ale nečiníme předpoklady, které nemůžeme otestovat, o zbytku společnosti.“

„Pokud jste spokojeni s některými vysokými předpoklady o tom, jak fungují trhy, můžeme vám říci, že jedinými objekty zájmu, které řídí optimální politiku pro roboty nebo čínské zboží, by měly být tyto reakce mezd napříč kvintily příjmové distribuce, které, šťastně pro nás, lidé snažili odhadnout,“ pokračuje Costinot.

Studie také zjistila, že po přidání mnoha dalších robotů do ekonomiky by mohl dopad každého dalšího robota na mzdy skutečně klesat. To znamená, že daně z robotů by mohly být sníženy v průběhu času.

„Můžete mít situaci, kdy se hluboce staráme o redistribuci, máme více robotů, máme více obchodu, ale daně jsou vlastně nižší,“ říká Cositnot. „Okrajový robot, kterého získáte v ekonomice, záleží méně a méně na nerovnosti.“