myTomorrows získává 29 milionů dolarů na rozšíření své platformy s umělou inteligencí pro spojení pacientů s experimentálními léčivy

myTomorrows, společnost pro zdravotnické technologie, která mění způsob, jakým pacienti získávají přístup k experimentálním léčivům, získala 29 milionů dolarů na růstový kapitál od Avego. Investice urychlí globální expanzi společnosti a financování vývoje její platformy s umělou inteligencí, která spojuje pacienty, lékaře, místa klinických studií a partnery z oblasti biofarmacie v jeden integrovaný ekosystém.

S více než 300 miliony pacientů po celém světě, kteří trpí onemocněními, pro která zatím neexistují schválené léčebné možnosti, myTomorrows řeší jednu z největších mezer ve zdravotnictví: pomáhá pacientům získat přístup k inovativním léčivům, které jsou stále ve fázi klinického vývoje nebo čekají na regulátorické schválení. Platforma společnosti funguje jako digitální most mezi průlomovou vědou a těmi, kteří ji potřebují, a umožňuje jedincům získat přístup ke klinickým studiím a programům rozšířeného přístupu, které byly dříve obtížně přístupné nebo dokonce neznámé.

Škálování přístupu prostřednictvím inovací s umělou inteligencí

V srdci mise myTomorrows leží její pokročilá infrastruktura s umělou inteligencí, která má za cíl učinit navigaci ve zdravotnictví inteligentnější, transparentnější a spravedlivější. Algoritmy společnosti nepřetržitě analyzují data z tisíců klinických studií a regulátorických podání, aby identifikovaly potenciální shody mezi pacienty a vznikajícími léčivy. Tento přístup dramaticky zkracuje dobu, kterou lékaři potřebují k nalezení relevantních léčebných možností, a zároveň zlepšuje přesnost doporučení.

Nová investice umožní myTomorrows dále rozvíjet tyto schopnosti – zlepšovat využití modelů strojového učení pro zefektivnění odkazů lékařů, podporu regulátorických znalostí a posílení generování důkazů pro partnery z biofarmacie. Nástroje s umělou inteligencí platformy nejen urychlují přístup, ale také pomáhají farmaceutickým společnostem identifikovat mezery v účasti na klinických studiích, což urychluje celkovou rychlost klinického výzkumu.

„Naším cílem vždy bylo dát každému pacientovi, bez ohledu na to, kde žije, spravedlivou šanci na léčiva zítřka,“ řekl Michel van Harten, generální ředitel myTomorrows. „S podporou a odbornými znalostmi Avego v oblasti life sciences můžeme naše systémy s umělou inteligencí rozšířit globálně, posílit naše datové znalosti a nakonec pomoci více pacientům získat přístup k slibným experimentálním léčivům.“

Managing Partner Avego, James Flexner, sdílel tento názor a poznamenal, že „myTomorrows je jedinečně umístěna, aby odstranila bariéry pro pacienty a poskytovatele a sloužila jako nezbytný partner pro biofarmaceutické společnosti. Jejich přístup s umělou inteligencí předefinuje, jak se klinický přístup a data z reálného světa spojují.“

Globální síť, která posiluje pacienty a lékaře

Od svého založení v roce 2012 myTomorrows pomohla více než 16 900 pacientům ve 133 zemích získat přístup k experimentálním léčivům, která by jinak zůstala nedosažitelná. Systém s umělou inteligencí společnosti integruje personalizované lidské vedení s automatizovanou analýzou dat, aby spojoval pacienty s nejvhodnějšími programy, ať už se jedná o klinické studie nebo příležitosti rozšířeného přístupu.

Pro lékaře slouží platforma jako nástroj pro podporu rozhodování, který zjednodušuje často složitý a fragmentovaný proces. Pro biofarmaceutické společnosti myTomorrows poskytuje řešení pro nábor a správu dat, která zlepšují efektivitu a dodržování předpisů klinických studií. Systém také umožňuje reálné viditelnosti pro místa klinických studií, což umožňuje bezproblémovou koordinaci mezi účastníky, klinickými pracovníky a sponzory.

Dr. Ronald Brus, zakladatel a člen představenstva společnosti, zdůraznil dlouhodobou vizi za tímto přístupem: „Když jsme založili myTomorrows, představovali jsme si svět, ve kterém pacienti mohou snadno spojit s inovací a ve kterém data z těchto zkušeností mohou významně urychlit vývoj léků. Tato nová investice představuje zlomový bod – přechod od možnosti k globálnímu dopadu.“

Umělá inteligence jako hnací síla transformace zdravotnictví

Mimo své bezprostřední klinické aplikace myTomorrows reprezentuje širší hnutí směrem k ekosystémům zdravotnictví s umělou inteligencí, které spojují různé hráče – od výzkumníků a regulátorů po nemocnice a pacienty – prostřednictvím sdílené inteligence. Systém společnosti zachycuje data z reálného světa o výsledcích pacientů, která mohou informovat regulátorická rozhodnutí, vést výzkum a vývoj a nakonec vylepšit design budoucích studií.

Jak se hranice mezi digitálním zdravotnictvím a tradiční medicínou stírají, tento typ transparentnosti a koordinace s umělou inteligencí by mohl předefinovat, jak se léčiva uvádějí na trh. Místo toho, aby pacienti čekali roky na dokončení schvalovacích procesů, mohli by získat řízený přístup k slibným léčivům, zatímco data by pokračovala v krmení validačních pipeline klinických studií.

Tento přístup naznačuje budoucnost, ve které umělá inteligence funguje jako spojovací tkáň globální medicíny – umožňující dynamickou, daty informovanou spolupráci mezi pacienty, lékaři a farmaceutickými inovátory. Pro miliony lidí, kteří čelí život ohrožujícím nebo vzácným onemocněním, tato budoucnost může nastat ne v dekádách, ale v letech.

„Umělá inteligence již není pouze podpůrným nástrojem ve zdravotnictví,“ dodal van Harten. „Stává se základem pro to, jak spojujeme inovace s lidskou potřebou. Naší misí je zajistit, aby žádné slibné léčivo nezůstalo na polici, když by mohlo být v rukou pacienta.“

Cesta vpřed

S podporou Avego a deseti lety přípravy myTomorrows nyní vstupuje do své nejambicióznější kapitoly – budování infrastruktury pro přístup k experimentální medicíně s umělou inteligencí na globální úrovni. Společnost se bude i nadále soustředit na odpovědné využívání dat, transparentní zapojení pacientů a partnerství s lídry z biofarmacie, což ji staví do čela další éry ve zdravotnictví.

Pokud bude úspěšná, její model by mohl změnit, jak svět vnímá vývoj léků – ne jako lineární proces, který končí regulátorickým schválením, ale jako adaptivní, datově bohatý ekosystém, ve kterém umělá inteligence a lidská odbornost spolupracují, aby zajistily, že inovace dosáhne pacientů, když je to nejvíce potřebují.