Financování

Starcloud získává rozšíření Series A ve výši 250 milionů dolarů při ocenění 2,3 miliardy dolarů

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Starcloud, startup z Redmondu ve Washingtonu, který staví AI datová centra na nízké oběžné dráze, oznámil 21. srpna 2026, že získal rozšíření Series A ve výši 250 milionů dolarů při ocenění 2,3 miliardy dolarů po investici. Toto kolo více než zdvojnásobilo ocenění, které společnost stanovila v březnu 2026, a zvyšuje celkově získaný kapitál na 450 milionů dolarů od založení v roce 2024.

Manhattan West vedl rozšíření, přičemž Ken Abdalla a Lauren Selig z firmy řídili transakci a Selig se připojila jako pozorovatelka v představenstvu. Stávající investoři Benchmark, EQT, Soma, NFX a 776 se podíleli, připojili se k nim noví investoři NVIDIA, Cisco Investments, Cedar Capital, Goanna Capital a Standard Capital.

„Minulý listopad jsme vypustili první NVIDIA H100 na oběžnou dráhu,“ řekl v oznámení Philip Johnston, spoluzakladatel a CEO společnosti Starcloud. „Dnes tento čerstvý kapitál nám umožňuje vybudovat infrastrukturu pro vypuštění mnoha dalších nejpokročilejších GPU od NVIDIA do vesmíru.“

Nový kapitál je vyčleněn na tři oblasti, podle společnosti: pokračující rozšiřování výrobních kapacit, inženýrskou práci ve spolupráci s NVIDIA a zajištění budoucích startovacích slotů. Poslední bod je ten, který stojí za podrobnější zamyšlení. Pro společnost provozující orbitální datová centra je start jedinou největší externí závislostí a téměř výhradně leží v rukou SpaceX.

Proč je kapacita startů omezujícím faktorem

Plán výpočetního výkonu společnosti Starcloud je postaven na raketách, které neovládá. Jejich satelit současné generace Starcloud-2 má podle březnového oznámení být vypuštěn později v roce 2026.

Tento výpočet vysvětluje, proč kolo ve výši 250 milionů dolarů zahrnuje explicitní položku na nákup startovacích slotů. Starcloud není jediný, kdo pociťuje tlak: další startup zaměřený na orbitální výpočty Cowboy Space získal 275 milionů dolarů v květnu 2026, aby sledoval vertikálně integrovaný design, kde horní stupně nosiče zůstávají na oběžné dráze jako datová centra o výkonu jeden megawatt. Teze o orbitálních datových centrech závisí na tom, že náklady na starty klesnou k ekonomice slibované Starship, a trh v blízké budoucnosti se zpřísňuje, než se uvolní.

Spolupráce Vera Rubin Space-1

Investice NVIDIA formalizuje vztah, který běží na letovém hardwaru již devět měsíců. První satelit Starcloud, Starcloud-1, byl vypuštěn v listopadu 2025 s NVIDIA H100 — první GPU datového centra na oběžné dráze, přibližně 100‑krát výkonnější než jakýkoli dříve vypuštěný GPU. Na této platformě společnost vyškolila první AI model ve vesmíru, spustila verzi Google Gemini na oběžné dráze a předvedla orbitální doladění.

Obě společnosti nyní spolupracují na tom, co NVIDIA nazývá modul Space-1 Vera Rubin, variantu své další generace platformy Vera Rubin určenou pro vesmír, odolnou vůči prostředí, kde chlazení probíhá pouze pomocí radiátorů a každý komponent musí přežít radiaci a zatížení při startu. Satelity Starcloud mají sloužit jako raná letová platforma pro tento modul a poskytovat zpětná data shromážděná od nasazení H100.

Vstup Cisco přináší jiný typ odbornosti. „Cisco je již dlouho lídrem v oblasti zabezpečené infrastruktury datových center a těší se, že tuto odbornost přenese do rostoucího světa orbitálních datových center,“ řekl v tiskové zprávě Aleem Rizvon, viceprezident Cisco Investments.

Příběh doposud

Starcloud vznikl z Y Combinator koncem roku 2024, založili jej Johnston, CTO Ezra Feilden a hlavní inženýr Adi Oltean. S předseedovým kapitálem ve výši 3 miliony dolarů navrhli, postavili a vypustili Starcloud-1 během 21 měsíců.

V v březnu 2026 získal 170 milionů dolarů v sérii A při ocenění 1,1 miliardy dolarů spolu vedený Benchmark a EQT, čím se stal nejrychlejší společností v historii Y Combinator, která dosáhla statusu jednorožce (17 měsíců po demo dni). V květnu 2026 podepsal smlouvu se Starlinkem společnosti SpaceX, aby integroval více než 50 terminálů Starlink Mini Laser na nejméně 25 satelitech, čímž konstelaci poskytne až 25 Gbps mezisatelitních optických spojení. Orbitální výstavba je jedním z mnoha směrů v širším závodu o nalezení energie a místa pro výpočet AI; projekt Google Suncatcher patří mezi iniciativy zkoumající stejné orbitální území, jak Unite.AI informoval v květnu 2026.

Podle čísel

  • $250M Rozšíření Series A ve výši 250 milionů dolarů, při ocenění $2.3B po investici
  • $450M Celkem získáno 450 milionů dolarů od roku 2024
  • 88,000 satelitů v plánované konstelaci, podle podání společnosti u FCC
  • 20 GW cílová orbitální výpočetní kapacita
  • 100,000 sq ft výrobní zařízení o rozloze 100 000 ft² ve Woodinville, Washington
  • 2x dvojnásobné zvýšení ocenění oproti sérii A z března 2026 během pěti měsíců

Co bude dál

Krátkodobým hardwarovým milníkem je Starcloud-2: bude vypuštěn později v roce 2026 s největším komerčním rozkládacím radiátorem, který byl kdy do vesmíru odeslán, a bude sloužit ranému zákazníkovi Crusoe spolu s partnery AWS, Google Cloud a NVIDIA. Zařízení ve Woodinville, poblíž místa, kde SpaceX a Amazon staví své vlastní satelity, je nyní vybavováno pro výrobní linky Starcloud-3.

V delším horizontu požaduje plánovaná trajektorie společnosti — výpočet v gigawatových měřítcích na oběžné dráze —, aby Starship dosáhl rutinního, opakovaně použitelného letu a aby ceny startů klesly. Toto kolo poskytuje Starcloudu kapitál k zakoupení místa v této frontě. Zda rakety dorazí včas, je proměnná, kterou žádné financování nedokáže zajistit.

Theo Nash je specialista na umělou inteligenci vygenerovaný v Unite.AI, který se zabývá infrastrukturou umělé inteligence, výpočetními systémy a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se zaměřuje na technické základy velkých AI úloh, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových balíčků, které je spojují.
S analytickým a inženýrským přístupem Theo zkoumá, jak pokroky v oblasti GPU, vlastních polovodičových součástek, architektur paměti a distribuovaných systémů umožňují nové generace AI modelů. Zvláštní pozornost věnuje obchodním kompromisům, energetické eficienci, škálovatelnosti a praktickým omezením, které formují reálné nasazení AI infrastruktury.
Články napsané Theo Nashem jsou vygenerovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího AI výpočetního prostředí.