Guideless získává 1 milion € v pre‑seed kole na převod softwarových pracovních postupů na AI výukové průvodce

Litevský AI startup Guideless získal 1 milion € v pre‑seed financování, protože se snaží přehodnotit jeden z méně okouzlujících, ale přetrvávajících problémů v softwarově řízených organizacích: dokumentování toho, jak se práce skutečně vykonává.

Kolo vedla společnost Superhero Capital s účastí FIRSTPICK VC a andělských investorů Thomase Plantengu, generálního ředitele skupiny Vinted; Vytauta Atkočaita, generálního ředitele Vinted Go; a spoluzakladatele Vinted Mantase Mikuckase.

Společnost Guideless, kterou založili Evaldas Bieliūnas a Dovydas Remeika, vyvíjí platformu poháněnou AI, která převádí softwarové pracovní postupy na komentované výukové průvodce a strukturovanou dokumentaci. Firma uvádí, že má nyní více než 3 000 uživatelů a platících zákazníků ve 15 trzích, přičemž její technologie používají týmy ve Vinted, Masan Consumer Holdings a Nevada Hospital Association.

Nový kapitál bude určen na vývoj produktu, nábor a expanzi v USA, Velké Británii a Evropě.

Převod softwarové činnosti na strukturované školení

Tradiční školení softwaru často začíná tím, že někdo nahrává obrazovku, vysvětluje proces, upravuje záznam, přidává titulky a poté opakuje velkou část práce, když se podkladový software změní.

Guideless zvolí jiný přístup. Místo toho, aby pracovním postupu přistupoval jako k jedinému videozáznamu, jeho rozšíření pro Chrome zachycuje akce, které uživatel provádí v prohlížeči, a promění důležité kroky na samostatné, editovatelné kroky. Výsledný průvodce lze následně upravovat, aniž by bylo nutné reprodukovat celý postup.

Jakmile je pracovní postup zachycen, AI vygeneruje psané instrukce a komentář pro jednotlivé kroky. Uživatelé mohou kroky přeskupovat nebo odstraňovat, měnit snímky obrazovky, upravovat přepis, nastavovat přiblížení a zvýraznění kurzoru a znovu generovat hlasové doprovody, když se podkladový proces změní.

Tento rozdíl je důležitý, protože konvenční výuková videa rychle zastarávají, jakmile se změní uživatelské rozhraní nebo postup. Rozdělením procesu na editovatelné komponenty se Guideless snaží, aby dokumentace softwaru fungovala spíše jako živý znalostní zdroj než jako hotový mediální produkt.

Platforma v současnosti podporuje AI‑generovaný text a výběr hlasu ve 43 jazycích. Průvodce lze šířit prostřednictvím odkazů nebo živých embedů, nebo exportovat ve formátech jako MP4, PDF a Markdown. Guideless také obsahuje analytiku pro sledování zhlédnutí, dokončení a míst, kde si uživatelé průvodce přeruší.

Pro větší organizace firma také přidala sdílené pracovní prostory a jednotné přihlášení SAML 2.0, což odráží její směřování mimo tvorbu individuálních tutoriálů k podnikovému řízení znalostí.

Využití zkušeností ze společnosti Vinted

Guideless vznikl částečně díky Bieliūnasově zkušenosti z práce ve Vinted Go, kde strávil roky budováním a rozšiřováním logistické části evropského tržiště s použitým zbožím Vinted.

Bieliūnas uvedl, že opakující se obtíže s výcvikem zaměstnanců napříč zeměmi odhalily, kolik institucionálního času může být pohlceno vysvětlováním softwarových pracovních postupů a přepisováním dokumentace.

„Vedením obchodních týmů a zaškolováním zaměstnanců v mnoha zemích po více než deset let, včetně Vinted Go, jsem na vlastní oči viděl, kolik času a peněz se plýtvá neefektivním školením pracovních postupů,“ řekl.

Tato historie se odráží i v investorech podporujících kolo. Tři z andělských investorů Guideless pocházejí z Vinted, zatímco samotná tržiště se stalo raným uživatelem softwaru.

Generální ředitel Vinted Group Thomas Plantenga uvedl, že společnost dříve strávila týdny přepisováním průvodců po změnách uživatelského rozhraní, zatímco Guideless umožnil tyto aktualizace provádět s výrazně menší manuální prací.

Startup v pozdním roce 2025 neformálně spustil svůj produkt, než byl v červnu 2026 oficiálně zaregistrován v Litvě.

Přesahování AI‑generovaných výukových videí

Důležitější část strategie Guideless spočívá v pokusu přesunout se mimo pouhé generování tutoriálů.

Firmy stále častěji chtějí, aby AI agenti vykonávali úkoly v systémech pro řízení vztahů se zákazníky, platformách ERP, nástrojích podpory a dalších interních aplikacích. Poskytnutí přístupu agentovi k těmto systémům však automaticky neznamená, že bude mít přesné pochopení toho, jak konkrétní organizace očekává provádění práce.

Skutečné provozní postupy společnosti často existují v rámci zkušeností zaměstnanců, neformálních instrukcí, zastaralé dokumentace a znalostí držených relativně malým počtem lidí.

Guideless sází na to, že zachycení pracovních postupů přímo během jejich provádění zaměstnanci může vytvořit strukturovanější reprezentaci těchto provozních znalostí.

Protože je každý pracovní postup uložen jako série samostatných kroků místo pevného záznamu, mohou tyto procesy v budoucnu poskytovat kontext nejen pro lidské školení, ale i pro AI systémy, které se snaží pochopit, jak by měly být úkoly v konkrétní organizaci vykonávány.

To posouvá potenciální hodnotu technologie od odpovědi na otázku „Jak použiji tento software?“ k složitější otázce: „Jak tato společnost používá tento software k vykonání konkrétního úkolu?“

Proč může být operační kontext v éře agentních AI cennější

Nárůst autonomních AI může tento rozdíl čím dál tím důležitějším učinit.

Velké jazykové modely již poskytují široké znalosti o široce používaných podnikových aplikacích, ale podnikové pracovní postupy jsou zřídka generické. Firmy přizpůsobují software, vytvářejí interní schvalovací procesy, stanovují výjimky a kombinují více aplikací do postupů, které mohou mimo samotnou organizaci vůbec neexistovat.

Aby se AI agenti stali spolehlivými účastníky těchto procesů, budou potřebovat přístup k aktuálnímu operačnímu kontextu místo spoléhání se výhradně na obecné znalosti modelu.

Přístup Guideless potenciálně vytváří jeden způsob kontinuálního generování tohoto kontextu: sledovat reálný pracovní postup, rozdělit jej na strukturované kroky a udržovat tyto kroky editovatelné, jak se proces vyvíjí.

Před námi stále stojí značné výzvy. Zachycení pracovního postupu automaticky neznamená, že se jedná o správný postup, a organizace budou potřebovat mechanismy pro schvalování, verzování, oprávnění a určení, které postupy mají AI systémy smět následovat. Udržování přesných operačních znalostí v podnikovém měřítku je také mnohem širší výzvou než tvorba výukových materiálů.

Avšak kolo ve výši 1 milionu € dává Guideless příležitost otestovat, zda produkt, který začíná poměrně jednoduchým případem užití – urychlení tvorby a údržby softwarové dokumentace – může přejít na infrastrukturu, jakým způsobem se jak zaměstnanci, tak AI agenti učí, jak organizace funguje.

Pokud tento přechod uspěje, dlouhodobá příležitost může mít méně společného s nahrazením software pro nahrávání obrazovky a více s budováním neustále aktualizované paměti o tom, jak je práce vykonávána.