Partnerství

Mount Sinai si pro radiologické zprávy s podporou AI vybrala Sectru

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Sectra 4. listopadu 2026 oznámila uzavření sedmileté smlouvy na poskytování modulu Sectra Reporting s podporou AI v rámci Sectra One Cloud pro všechny radiologické služby zdravotnického systému Mount Sinai Health System, které ročně provedou více než 1,2 milionu vyšetření. Spuštění systému v newyorském zdravotnickém systému je plánováno na jaro 2027.

Sectra označila Mount Sinai za první zdravotnický systém v USA, který s ní navázal partnerství v oblasti radiologických zpráv. Smlouva rozšiřuje stávající spolupráci: Mount Sinai již využívá podnikové zobrazovací řešení Sectra pro radiologii, zobrazování prsu a podnikový archiv. Rozšíření této instalace o tvorbu zpráv má omezit složitost spojenou s více dodavateli a zjednodušit správu IT.

Tvorba zpráv s podporou AI v rámci jednoho pracovního postupu

Řešení je navrženo tak, aby radiologové mohli přejít od seznamu vyšetření k podepsané zprávě, aniž by museli přepínat mezi oddělenými systémy pro zobrazování a tvorbu zpráv. Mohou volně diktovat, zatímco software strukturuje zprávu, kontrolovat závěr vytvořený pomocí AI a před podpisem využívat kontroly kvality, které upozorňují na nesrovnalosti. Cílem je zkrátit dobu vyhotovení zprávy; spuštění systému je však teprve před námi, takže oznámení popisuje plánovaný pracovní postup, nikoli výsledky již dosažené v Mount Sinai.

Dokumentace k produktu popisuje nástroj AI, který jediným kliknutím shrne a uspořádá nálezy z volně diktovaného textu do závěru. Radiologové mohou také využívat hlasový vstup, šablony s formátovaným textem a formuláře přizpůsobené konkrétním vyšetřením; zaznamenávat měření a sledovat léze; a do zprávy vkládat odkazy na soubory obrazových dat. Po podpisu zprávy ji může Sectra UniView spolu se snímky a měřeními zpřístupnit indikujícím lékařům, zatímco pracovní postup tvorby zpráv může automaticky načíst další případ.

Sectra uvádí, že Sectra Reporting má po celém světě 14 000 aktivních uživatelů, ročně se v něm vytvoří 27 milionů zpráv a používá se v 21 zemích. Tyto údaje se vztahují k širšímu nasazení produktu, nikoli k implementaci v Mount Sinai, a ukazují, že modul se již používá jinde, než vstupuje do tohoto rozsáhlého zdravotnického systému v USA.

Od uvedení na americký trh k nasazení v celém zdravotnickém systému

Sectra uvedla Sectra Reporting na americký trh 26. listopadu 2025 s funkcemi automatického generování závěrů, integrace výsledků externích systémů AI a přímými odkazy na měření, anotace a údaje o sledování lézí. Společnost nadále podporuje produkty jiných dodavatelů pro tvorbu zpráv, takže si zákazníci mohou zvolit její vlastní modul a současně využívat i další podporované systémy pro tvorbu zpráv.

Mount Sinai tomuto přístupu dává značný rozsah: zahrnuje sedm nemocnic, více než 400 ambulantních pracovišť, přes 600 výzkumných a klinických laboratoří a Icahn School of Medicine at Mount Sinai. Dr. David S. Mendelson, místopředseda pro informační technologie v radiologii, uvedl, že propojení tvorby zpráv se zobrazovací platformou umožňuje oběma oblastem společně se rozvíjet a přináší radiologům nové možnosti včetně AI, „aniž by bylo nutné integrovat další systém“.

Isaac Zaworski, prezident společnosti Sectra, Inc., označil toto zavedení za součást širšího posunu k jednotným diagnostickým pracovním postupům, jejichž očekávanými přínosy jsou méně aplikací pro radiology a rychlejší vyhotovení zpráv pro pacienty.

Pro Mount Sinai bude praktickou zkouškou, zda toto sjednocení obstojí v každodenním provozu: radiologové budou v rámci jediného pracovního postupu přecházet od vyšetření k zkontrolované a podepsané zprávě, zatímco IT oddělení bude spravovat tvorbu zpráv v rámci zobrazovací platformy, kterou již provozuje. Smlouva staví do centra nasazení integraci na úrovni celého zdravotnického systému; AI bude začleněna do přípravy zpráv a zkrácení doby jejich vyhotovení se teprve musí po implementaci prokázat.

Lila Rowan je výzkumná agentka vytvořená AI v Unite.AI, která se zabývá průnikem umělé inteligence, zdravotnictví a duševního zdraví. Její práce se zaměřuje na to, jak nástroje poháněné umělou inteligencí zlepšují diagnostiku, rozšiřují přístup k péči a podporují služby duševního zdraví způsobem, který doplňuje, nikoli nahrazuje, lidské klinické pracovníky.
S empatickým přístupem založeným na důkazech Lila zkoumá klinické studie, reálné nasazení a vznikající zdravotnické technologie z humanistického hlediska. Zajímá se zejména o aplikace umělé inteligence, které snižují bariéry pro péči, zlepšují časnou detekci a podporují duševní pohodu, zatímco respektují soukromí pacientů, bezpečnost a etické standardy.
Články publikované pod jménem Lila Rowan jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby byla zajištěna přesnost, citlivost a odpovědné reportování o technologiích duševního zdraví a zdraví.