Partnerství

Apartment List a Grotto AI přenášejí preference nájemců do hovorů a prohlídek bytů

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google
Conceptual illustration connecting renter preferences with an apartment floor plan and leasing preparation.

Apartment List a Grotto AI uzavřely partnerství, které přenáší preference nájemců z online hledání bytu do následných hovorů a prohlídek. Integrace oznámená 3. listopadu poskytuje týmům pronajímatelů informace, jako jsou rozpočet, datum nastěhování, domácí mazlíčci a preferované vybavení, ještě předtím, než hovoří se zájemcem o bydlení.

Cílem je odstranit opakující se zlom v procesu hledání nájmu: člověk při hledání vysvětlí, co potřebuje, ale když mu zavolá tým nemovitosti, musí začínat znovu. Grotto propojuje informace o nájemcích od Apartment List s údaji o nemovitostech a dostupnými byty a využívá je k tomu, aby pomohlo pronajímatelům vést relevantnější rozhovory a doporučovat vhodnější možnosti.

Propojení preferencí při hledání s rozhovory s pronajímateli

Partnerství propojuje dvě různé části procesu. Apartment List pomáhá lidem hledat vhodné bydlení; Grotto pomáhá zaměstnancům nemovitostí připravit se na osobní kontakt a vést jej tak, aby se z dotazu stala prohlídka.

U člověka, který hledá byt se dvěma ložnicemi, pračkou v bytě a prostorem pro domácího mazlíčka, je zamýšlený přínos konkrétní. Pronajímatel může rovnou představit vhodné byty a jejich vybavení, místo aby první část hovoru věnoval zjišťování informací, které už nájemce poskytl.

Mike Wolber, obchodní ředitel společnosti Apartment List, v oznámení uvedl, že integrace předává týmu pronajímatelů přímo již zaznamenané preference nájemců, takže rozhovory mohou navazovat na předchozí interakce. Spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Grotto Nick Deveau popsal širší problém jako řadu interakcí, které začínají bez kontextu předchozího kroku.

Co měří počáteční test konverze

Podle společností se v randomizovaném testu A/B, který proběhl v 311 rezidenčních komplexech společnosti Weidner Apartment Homes, jednoho z největších provozovatelů bytových komplexů v USA, zvýšil poměr konverze zájemců na prohlídky o 35 %, když Grotto zpřístupnilo preference nájemců z Apartment List a vedlo pronajímatele k tomu, aby je využívali.

Uváděné zlepšení měří, kolik zájemců postoupilo k prohlídce, nikoli 35% nárůst počtu podepsaných nájemních smluv nebo obsazenosti. Tisková zpráva neuvádí počet jednotlivých zájemců, délku testu ani statistickou nejistotu, výsledek je proto nejvhodnější chápat jako počáteční výsledek uváděný společností, získaný u jediného provozovatele.

Technologie pro párování od Apartment List poskytuje kontext

Role Apartment List přesahuje pouhé zveřejňování nabídek nemovitostí. Jeho systém pro párování zohledňuje potřeby, které nájemci uvedli, spolu s informacemi o dostupných bytech, zatímco jeho širší portfolio produktů s umělou inteligencí podporuje zapojení nájemců v průběhu celého hledání. Společnost uvádí, že její datovou základnu tvoří 12 milionů nájemních smluv se známými výsledky a 65 milionů konverzací mezi nájemci a poskytovateli bydlení.

Nedávné oznámení o produktu Apartment List ukazuje širší směřování společnosti. Její aplikace Gemini Connected App umožňuje nájemcům konverzačně vyhledávat aktuální nabídky podle kritérií, jako jsou rozpočet, domácí mazlíčci, termín nastěhování a vybavení, přičemž uváděné ceny zahrnují povinné poplatky. Partnerství s Grotto řeší jiný přechod mezi jednotlivými kroky: jak využít informace získané při hledání k podpoře týmu pronajímatelů.

Z technického hlediska závisí tento přechod na propojení požadavků nájemce se správným záznamem zájemce a aktuální nabídkou nemovitosti. Zachovat tyto vazby může být užitečnější než předat nestrukturovaný přepis rozhovoru, který by si pronajímatel musel od začátku přečíst a vyhodnotit.

Jak Grotto pomáhá vést hovory a učí se z prohlídek

Produkt Call Guidance od Grotto poskytuje pomoc při konverzaci v reálném čase, prohledávatelné informace o nemovitostech a doporučení konkrétních bytů. Podle popisu také automaticky zaznamenává informace o nájemcích a odesílá je do softwaru pro řízení vztahů se zákazníky nebo správu nemovitostí, aby se další člen týmu mohl připravit na prohlídku.

Pracovní postup pro koučování prohlídek zahrnuje přípravu, nahrávání, zpětnou vazbu po prohlídce i následnou komunikaci. Grotto uvádí, že systém dokáže na základě informací z prohlídky vytvářet koučovací a výkonnostní hodnoticí přehledy, vyplňovat karty zájemců a navrhovat další kroky. Jde o širší možnosti produktu; oznámení partnerství konkrétně zdůrazňuje přenos preferencí z Apartment List do pracovního postupu týmu pronajímatelů.

Jde o model prodeje s podporou umělé inteligence, jehož ústřední postavou je zaměstnanec pronajímatele. Systém poskytuje přípravu a doporučení, zatímco pronajímatel vede rozhovor. Oznámení neuvádí poskytovatele použitého modelu, integrační protokol ani podrobný technický návrh předávání preferencí.

Plynulejší cesta k nájemnímu bydlení

Význam partnerství spočívá v propojení hledání bydlení s poskytovanými službami. Lepší párování může nájemce přivést k vhodné nemovitosti, jeho přínos se však oslabí, pokud se při následujícím rozhovoru ztratí informace, díky nimž byla nabídka relevantní.

Tím, že Apartment List a Grotto přenesou tento kontext do telefonátů a prohlídek, chtějí zajistit, aby každá interakce navazovala na předchozí. První výsledek v oblasti konverze na prohlídky nabízí počáteční měřítko tohoto přístupu; dlouhodobé výsledky budou záviset na tom, zda lepší příprava povede také k vhodným nabídkám, uzavřeným nájemním smlouvám a hladšímu průběhu pro nájemce.

Kai Solen je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se zabývá umělou inteligencí v realitách, městském plánování a inteligentním městském rozvoji. Jeho práce se zaměřuje na to, jak modely umělé inteligence mění analýzu nemovitostí, rozhodnutí o zónování, plánování infrastruktury a návrh efektivnějších a obyvatelnějších měst.

S analytickým a architektonicky informovaným pohledem Kai zkoumá, jak jsou datové simulace, prediktivní analýzy a generativní nástroje navrhování aplikovány na využití půdy, nabídku bytů a městskou mobilitu. Zajímá se zejména o to, jak umělá inteligence pomáhá městům vyvážit růst, udržitelnost, cenovou dostupnost a dlouhodobou odolnost prostřednictvím inteligentnějších plánovacích a investičních rozhodnutí.

Články napsané Kai Solenem jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, s cílem zajistit přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí rozšiřující se role umělé inteligence v realitách a městském rozvoji.