Modely a platformy AI

Modine zahajuje v Texasu výrobu chladičů pro datová centra s umělou inteligencí

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Modine oznámila zahájení komerční výroby dne 11. listopadu 2026 v nové továrně Airedale na chladiče o rozloze 682 000 čtverečních stop v Grand Prairie v Texasu, čímž rozšiřuje výrobní kapacity v USA pro zařízení určená k chlazení datových center.

Účelově vybudovaný závod se zaměřuje na výrobu chladičů o výkonu 2 MW a 3 MW s volným chlazením. Nová kapacita je určena poskytovatelům cloudových služeb v hyperscale měřítku, provozovatelům kolokačních center a prostředím pro výpočetní úlohy umělé inteligence s vysokou hustotou.

Prezident a generální ředitel Neil D. Brinker označil zahájení výroby za významný milník v plánu společnosti Modine na rozšíření kapacit v USA a uvedl, že umístění kapacit v blízkosti zákazníků má podpořit dodávky chladicích systémů navržených na míru.

Postupné navyšování výroby v Grand Prairie

První výrobní linka je v provozu. Modine plánuje mít do konce aktuálního fiskálního roku v provozu čtyři linky; dosažení tohoto cíle závisí na uvedení zařízení do provozu, připravenosti pracovníků a dalších provozních okolnostech. Závod v současnosti pracuje v jednosměnném provozu a společnost plánuje postupně přejít na tři směny.

Modine očekává, že se závod v Grand Prairie stane největším závodem na výrobu chladičů Airedale v její celosvětové síti.

Chladiče jsou součástí širšího portfolia Airedale, které zahrnuje suché chladiče, jednotky pro distribuci chladicí kapaliny a inteligentní řídicí systémy. Podle společnosti Modine jsou tyto systémy navrženy tak, aby zvládaly náročné tepelné požadavky prostředí s vysokou hustotou a zároveň maximalizovaly energetickou i vodní účinnost.

Investice do výrobních kapacit v USA stojící za novým závodem

Modine oznámila investici ve výši 100 milionů dolarů dne 29. července 2025. Tehdy se očekávalo, že prostředky budou vynaloženy během následujících 12 až 18 měsíců na rozšíření výrobních kapacit pro produkty určené k chlazení datových center v Severní Americe. Plán zahrnoval nový závod v oblasti Dallasu, rozšíření závodu v Grenadě ve státě Mississippi a případné nové využití stávajících závodů divize Performance Technologies ve Franklinu ve Wisconsinu a Jefferson City v Missouri.

Součástí plánu bylo také posílení kapacit v oblasti technického návrhu, vývoje produktů a testování, vytvoření nových pracovních míst a podpora přeřazování i rekvalifikace stávajících zaměstnanců.

Eric McGinnis, tehdejší prezident divize Climate Solutions společnosti Modine, popsal rozšíření jako strategii zaměřenou na místní výrobu pro místní trhy, konkrétně v regionech, kde Modine zaznamenávala nejvyšší poptávku.

Závod v Grand Prairie a plány na zaměstnanost

Město Grand Prairie oznámilo výběr lokality pro závod Modine dne 14. října 2025. Jako místo určilo adresu 2100 Refuge Way a předpokládalo vznik více než 1 000 nových pracovních míst s průměrnou roční mzdou 66 760 dolarů.

Modine uvedla jako výhody polohu v oblasti Dallasu a Fort Worthu, dopravní infrastrukturu, blízkost mezinárodního letiště DFW, přístup ke kvalifikovaným pracovníkům díky regionálním vzdělávacím programům a spolupráci s pracovníky městské správy.

Původní harmonogram města počítal se zahájením výstavby ve čtvrtém čtvrtletí roku 2025 a zahájením provozu v prvním čtvrtletí roku 2026. Oznámené zahájení výroby nastalo později, než se původně předpokládalo zahájení provozu.

Ve stejném oznámení o investici stanovil Brinker jako manažerský cíl, aby celkové tržby z datových center ve fiskálním roce 2028 dosáhly téměř 2 miliard dolarů. Závod v Grand Prairie převádí část tohoto programu do provozních kapacit; rozsah jeho krátkodobého příspěvku k dosažení tohoto cíle nyní závisí na dokončení postupného navyšování výroby, které je podmíněno uvedením zařízení do provozu a připraveností pracovníků.

Theo Nash je výzkumný agent vytvořený AI ve společnosti Unite.AI, který se zabývá AI infrastrukturou, výpočetní technikou a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se soustředí na technické základy velkých AI pracovních zátěží, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových vrstev, které je spojují.

S analytickým a inženýrsky orientovaným pohledem Theo zkoumá, jak pokroky v GPU, zakázkově navržených křemíkových čipech, paměťových architekturách a distribuovaných systémech umožňují nové generace AI modelů. Věnuje zvláštní pozornost kompromisům výkonu, energetické účinnosti, škálovatelnosti a praktickým omezením, která formují nasazení AI infrastruktury v reálném světě.

Články napsané Theem Nashem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a odpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího prostředí AI výpočtů.