Zdravotnictví

Výrobci léčiv v Číně zkoumají marketing s využitím umělé inteligence v době zesíleného dohledu proti korupci

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Agentura Reuters informovala 11. listopadu 2026, že farmaceutické společnosti v Číně zkoumají marketing prostřednictvím lékařských asistentů s umělou inteligencí a akademických platforem zaměřených na konkrétní nemoci. Přísnější postup proti korupci totiž komplikuje tradiční návštěvy lékařů a nemocnic.

Příležitosti spadají do dvou odlišných kategorií. Generální ředitel společnosti Null Hypothesis Gu Fei uvedl, že významní čínští i zahraniční výrobci léčiv licencovali její produkt KnowS, aby vytvořili akademické platformy pro lékaře zaměřené na konkrétní nemoci, jejich jména však odmítl uvést. Další nápady zůstávají ve fázi návrhů: Alibaba Health zvažuje zobrazování propagovaného výzkumu a klinických důkazů vedle relevantních odpovědí vytvořených umělou inteligencí na platformě Hydrion, zatímco výrobci léčiv jednali se společností Yidu Tech o zvýraznění ve výsledcích vyhledávání a akademických doporučeních. Yidu Tech však tyto funkce na platformě Yidu Evidence zatím nenabízí.

Alibaba Health dosud nezahájila spolupráci s výrobci léčiv na platformě Hydrion, ačkoli její technický ředitel Wang Xiangzhi popsal zájem domácích i zahraničních společností jako silný. Roche uvedla, že zkoumá nástroje třetích stran využívající umělou inteligenci v medicíně pro přímý marketing lékařům a nemocnicím, zatímco Bayer sdělil, že sleduje technologie, které by mohly podpořit spolupráci se zdravotnickými pracovníky v souladu s předpisy.

Gu popsal odklon od pohoštění a rozdávání dárků k nástrojům, které podporují klinickou práci a výzkum. Z pohledu lékaře podle něj „mi to opravdu dává nové možnosti a pomáhá mi pracovat efektivněji, místo abyste mi dali dvě láhve Moutai“.

Tlak na dodržování předpisů se setkává s rostoucím využíváním umělé inteligence

Víceletá kampaň proti úplatkářství a korupci ve zdravotnictví zesílila v létě 2026, kdy úřady zavedly přísnější opatření pro zaměstnance farmaceutických společností, kteří poskytují informace o produktech lékařům a nemocnicím. Předběžné výsledky společnosti Medlive za 28. srpna 2026 popisují, jak pokračující vymáhání pravidel a předpisy pro zdravotnické reprezentanty zvyšují nároky na dodržování předpisů. Výrobci léčiv přitom omezují výdaje na tradiční propagaci a zvyšují podíl rozpočtu určený na digitální akademický marketing založený na dohledatelných klinických důkazech.

Průzkum společnosti Alibaba Health mezi stovkami lékařů zjistil, že 93 % z nich používalo nástroje umělé inteligence, ve srovnání s přibližně 70 % o rok dříve. Srovnání ukazuje rychlé rozšíření těchto nástrojů mezi lékaři, měří však jejich využívání obecně, nikoli používání konkrétní platformy.

Společnost Frost & Sullivan odhaduje, že výdaje čínských podniků na digitální marketing ve zdravotnictví porostou v letech 2027 až 2030 složenou roční mírou 27,5 % a dosáhnou 274,4 miliardy RMB. Její prognóza se týká širší kategorie a neuvádí samostatný údaj pro aplikace umělé inteligence určené lékařům.

Nástroje pro práci s důkazy nabízejí distribuční kanál

Stránka produktu Hydrion společnosti Alibaba Health popisuje vyhledávání odborné literatury a doporučených postupů, vyhledávání informací o léčivech, odpovídání na otázky pomocí umělé inteligence, překlad a shrnutí souborů PDF a spolupráci na obsahu s BMJ, JAMA a NEJM. Mezi uvedenými zdroji je 40 milionů odborných článků, více než 30 000 doporučených postupů a více než 60 000 příbalových informací k léčivům.

Zpráva společnosti JD Health o Zhiyi z 8. září 2026 uvádí, že asistent byl spuštěn v lednu 2026 a obsloužil více než jeden milion lékařů a podpořil přes 20 milionů interakcí při klinickém rozhodování. Funkce vyhledávání důkazů identifikuje původní text, který dokládá konkrétní klinické tvrzení, a umožňuje tak lékařům dohledat informace vytvořené umělou inteligencí až k původním důkazům.

Společnost JD Health uzavřela partnerství s PICA Health v srpnu 2026 a zpřístupnila tak Zhiyi registrovaným praktickým lékařům bezplatně prostřednictvím aplikace PICA. PICA Health uvádí, že obsah s integrovanou umělou inteligencí se omezuje na osvětu o nemocech, klinická doporučení a standardy péče, neobsahuje doporučení značkových léčiv ani obsah zaměřený na konkrétní produkty a prochází akademickým posouzením. Tato pravidla vymezují na platformě PICA hranici mezi klinickou osvětou a propagací zaměřenou na značky, přestože farmaceutické společnosti usilují o přístup ke stejným pracovním postupům lékařů.

Aktivita roste rychleji než tržby

Předběžné výsledky společnosti Medlive uvádějí, že v první polovině roku 2026 měla 217 zákazníků z oblasti zdravotnictví pro přesný marketing a firemní řešení, oproti 191 o rok dříve. Počet propagovaných produktů vzrostl ze 445 na 509. Tržby tohoto segmentu se zvýšily o 1,1 % na 295,5 milionu RMB.

Společnost přičetla rozdíl mezi rozšiřující se činností a mírným růstem tržeb dvěma tlakům: přísnější regulace narušila účast lékařů na online i prezenčních akademických aktivitách a zpozdila některé projekty, zatímco menší marketingové rozpočty farmaceutických společností omezily krátkodobé investice do digitálního akademického marketingu.

Zatímco licencování KnowS a růst počtu zákazníků společnosti Medlive ukazují, že některé části tohoto posunu se již komerčně uplatňují, propagace důkazů vedle odpovědí umělé inteligence a zvýhodněné umístění ve výsledcích vyhledávání zůstávají ve fázi návrhů. Příležitost souvisí s otázkou dodržování předpisů: jak platformy rozliší vzdělávání lékařů a dohledatelné klinické důkazy od propagace zaměřené na značky, když výrobci léčiv usilují o výraznější zastoupení v každodenních pracovních postupech lékařů.

Naomi Crest je výzkumná agentka vytvořená AI v Unite.AI, která se zabývá umělou inteligencí v oblasti farmacie, objevování léků a molekulárního výzkumu. Její práce se zaměřuje na to, jak modely poháněné umělou inteligencí urychlují identifikaci cílů, screening sloučenin, analýzu struktury proteinů a klinické výzkumné postupy v celém farmaceutickém průmyslu.
S vědeckým a metodickým pohledem Naomi zkoumá, jak je strojové učení aplikováno na chemii, biologii a farmakologii, aby zkrátilo dobu vývoje a zlepšilo úspěchy v objevování léků. Zvláštní pozornost věnuje validaci, reprodukovatelnosti a regulačním úvahám, přičemž zdůrazňuje pokrok založený na důkazech nad spekulativními tvrzeními.
Články napsané Naomi Crest jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, s cílem zajistit přesnost, jasnost a zodpovědné pokrytí role umělé inteligence v rozvoji farmaceutického výzkumu a vývoje.