Cesta LXT k zralosti AI 2025: Zpráva odhaluje, jak generativní AI pohání transformaci podniků

Ve své čtvrté ročníku nabízí zpráva LXT Cesta k zralosti AI 2025 vzácný a hluboce přehledný pohled na stav umělé inteligence napříč podniky se sídlem v USA. Na základě průzkumu 200 seniorních manažerů – většina z nich ve funkci C-suite nebo seniorních IT rolí – zpráva odhaluje rozhodující obrat: umělá inteligence již není nikoli okrajovou iniciativou nebo experimentálním trendem. Stala se centrálním pilířem podnikové strategie, zejména s ohledem na to, jak generativní AI urychluje tempem, které tradiční technologie nemohou následovat.

Od opatrných pilotů k provozní AI ve velkém měřítku

Za posledních čtyři roky se křivka zralosti AI dramaticky změnila. V roce 2022 byla většina organizací (60%) stále experimentální s AI. Přeskočme na rok 2025 a toto číslo kleslo na pouhých 17%. Naopak, podíl společností, které uvádějí zralé implementace, se více než zdvojnásobil na 83%. Tyto „zrající“ organizace nyní fungují s AI integrovanou do pracovních postupů, ovlivňující vše od rozhodování po vývoj produktů.

Ještě více pozoruhodné je, že generativní AI, přestože je novější, předčí tradiční AI v hluboké integraci. Zatímco 76% společností uvádí, že používají tradiční AI na provozní nebo systémové úrovni, 19% již dosáhlo transformační fáze s generativní AI – předčilo tradiční AI, které dosáhlo 16% v této kategorii. To signalizuje, že generativní modely nejsou pouze doplňkovými nástroji, ale předefinují podnikové schopnosti v jádru.

Investice do AI rostou – ale zůstávají strategické

Na rozdíl od mínění, že AI je hřištěm pro firmy s miliardovým rozpočtem, výzkum LXT ukazuje, že AI zůstává dostupné širokému spektru organizací. Půl všech respondentů investuje mezi 1 milionem a 50 miliony dolarů ročně do AI, a pozoruhodných 15% uvádí, že fungují s rozpočty pod 1 milionem dolarů. Přesto je horní hranice rychle rostoucí. Počet organizací, které investují více než 500 milionů dolarů do AI, se za pouhý rok zvýšil sedminásobně.

Kam směřují investice? Největší částka je určena na trénovací data, následovaná blízkým rozvojem softwaru a inovací produktů. Investice do hardwaru, analytických platforem a AI talentů také sehrávají významnou roli, i když v menší míře. Tyto vzorce naznačují, že společnosti stále více rozpoznávají základní důležitost vysoce kvalitních, doménově specifických dat pro dlouhodobý úspěch AI.

Strategické proč: Inovace nad eficiencí

V roce 2024 se řízení rizik stalo dominantním důvodem pro přijetí AI. To mělo smysl v roce, kdy se regulační kontrola nad generativní AI zvýšila a společnosti se zastavily. Ale v roce 2025 se narativ změnil. Inovace jsou opět hlavním motivátorem, uvedeným 70% respondentů. Competitive diferenciace (66%) a obchodní pružnost (59%) následují.

Zajímavé je, že tradiční pohony, jako jsou úspory nákladů a efektivita dodavatelského řetězce, poklesly v relativní důležitosti. Tato změna naznačuje, že AI již není považována za nástroj pro optimalizaci back-office – je přijímána jako strategický násobič růstu, schopný přetvořit celé trhy a zákaznické zkušenosti.

Generativní AI se dostává do popředí

Generativní AI je nyní nejběžněji nasazeným typem aplikace AI, používaným 80% organizací. Jeho přijetí je poháněno širokou škálou vysoce dopadových použití. Tyto zahrnují:

• Analýza dat (73%), která pomáhá organizacím porozumět rozsáhlým a složitým datovým sadám.

• Kybernetická bezpečnost a detekce rizik (71%), kde je generativní AI kritická pro identifikaci vznikajících hrozeb a anomálií v reálném čase.

• AI agenti a virtuální asistenti (60%), kteří se stávají integrovanou součástí automatizace pracovních postupů a zákaznické služby.

• Shrnutí dokumentů a generování obrázků, obě používané více než polovinou organizací.

Ještě více přesvědčivé je návratnost investic. V roce 2025 generativní AI předčila prediktivní analýzu jako nejvýnosnější technologie AI. Její schopnost dodávat hodnotu v obou nákladech a úsporách času, spolu se strategickými informacemi, učinila ji kamenem AI poháněných obchodních modelů.

AI v pracovním prostředí: Vzestup stínových nástrojů

Přijetí AI není omezeno na podnikové nasazení. Zaměstnanci přebírají iniciativu. Téměř dvě třetiny (65%) používají AI nástroje integrované do třetích stran (jako Salesforce (CRM ) nebo Microsoft 365), a 59% používají samostatné nástroje, jako je ChatGPT – i když nejsou formálně schváleny jejich společnostmi. Tento organický příjem odhaluje silnou poptávku po AI umožnění, ale také vyvolává otázky kolem zabezpečení dat, governance a odpovědného použití.

Data jsou diferencátorem

Zjištění LXT nezbavují pochyb: data jsou srdcem AI výkonu. Plných 80% organizací uvádí, že vysokokvalitní, přesná data jsou jejich top prioritou, a téměř všechny (94%) očekávají, že jejich potřeby dat se zvýší v příštích dvou až pěti letech. Zralé organizace, zejména, kladou velký důraz na doménově specifická anotovaná data – vytvořená nebo ověřená odborníky – uznávají jejich mimořádný dopad na přesnost modelu a obchodní relevanci.

Dozorované učení dominuje v krajině školení modelů, používané 74% respondentů. Nicméně, syntetická data rychle rostou v důležitosti, nyní používaná 65% organizací. To odráží potřebu škálovatelných, respektujících soukromí a přizpůsobitelných datových sad v ekosystému, který je stále více hladový po datech.

Průmyslové rozpad: Úspěch je nerovnoměrný

Zatímco zralost AI se zlepšuje napříč sektory, výsledky se liší ostře podle odvětví. Malooobchodní sektor vyniká jako úspěch, chlubící se nejnižší mírou selhání (34%) pro projekty AI a nejvyšší alokací rozpočtu (21%). To koreluje s jejich zaměřením na řízení zásob a zákaznicky orientované inovace.

Naopak, profesionální služby firmy hlásí nejvyšší míru selhání (48%), a přiděluje nejmenší podíl svých rozpočtů (7%) na AI. Tato nesrovnalost naznačuje, že úspěch v AI není pouze funkcí strategie – ale také adekvátního zdrojování a organizačního závazku.

Závěr: Od nástroje k transformaci

Zpráva LXT Cesta k zralosti AI 2025 označuje zásadní okamžik v evoluci podnikové AI. Zjištění jsou jasná: AI již není o marginálních ziscích nebo izolovaných projektech. Je integrována napříč systémy, zabudována do strategického plánování a transformuje, jak podniky fungují a soutěží.

Jak společnosti pokračují ve škálování svých úsilí o AI, ty, které investují moudře do trénovacích dat, podporují mezioborové přijetí a přistupují k AI jako k transformační – a ne taktické – technologii, povedou příští vlnu inovací.

Zpráva LXT není pouze okamžitém snímkem – je roadmapou pro budoucnost inteligentního podniku.