Zpráva LXT o cestě k AI Maturity 2025 odhaluje, že generativní AI je hnací silou transformace podniků.

Ve svém čtvrtém ročníku LXT Cesta k dospělosti umělé inteligence v roce 2025 nabízí vzácný a hluboce pronikavý pohled na stav umělé inteligence v amerických podnicích. Zpráva, která vychází z průzkumu mezi 200 vedoucími pracovníky s rozhodovací pravomocí – většinou na vedoucích pozicích nebo v seniorních IT pozicích – odhaluje rozhodující bod obratu: umělá inteligence již není specializovanou iniciativou ani experimentálním trendem. Nyní je ústředním pilířem podnikové strategie, zejména v době, kdy se generativní umělá inteligence rozvíjí tempem, které tradiční technologie nedosahují.

Od opatrných pilotů k operační umělé inteligenci ve velkém měřítku

Během posledních čtyř let se křivka vyspělosti umělé inteligence dramaticky zvedla. V roce 2022 většina organizací (60 %) stále experimentovala s umělou inteligencí. V roce 2025 toto číslo kleslo na pouhých 17 %. Naopak podíl společností, které hlásí vyspělé implementace, se více než zdvojnásobil na 83 %. Tyto „dospívající“ organizace nyní fungují s umělou inteligencí zabudovanou do pracovních postupů a ovlivňují vše od rozhodování až po vývoj produktů.

Ještě pozoruhodnější je, že generativní umělá inteligence, přestože je novější, překonává tradiční umělou inteligenci, pokud jde o hlubokou integraci. Zatímco 76 % společností uvádí, že tradiční umělou inteligenci používá na operační nebo systémové úrovni, 19 % z nich již dosáhlo transformační fáze s generační umělou inteligencí – čímž v této kategorii překonává 16 % tradiční umělé inteligence. To signalizuje, že generativní modely nejsou jen doplňkovými nástroji; v jádru redefinují podnikové schopnosti.

Investice do umělé inteligence rostou, ale zůstávají strategické

Na rozdíl od vnímání, že umělá inteligence je hřištěm pro miliardové firmy, výzkum společnosti LXT ukazuje, že umělá inteligence je i nadále dostupná širokému spektru organizací. Polovina všech respondentů investuje do umělé inteligence ročně 1 až 50 milionů dolarů a významných 15 % uvádí, že hospodaří s rozpočty nižšími než 1 milion dolarů. Horní hranice však rychle roste. Počet organizací investujících do umělé inteligence více než 500 milionů dolarů se za pouhý jeden rok zvýšil sedmkrát.

Kam peníze jdou? Největší alokace je směřována na tréninková data, těsně následovaný vývojem softwaru a produktovými inovacemi. Investice do hardwaru, analytických platforem a talentů v oblasti umělé inteligence hrají také významnou roli, i když v menší míře. Tyto vzorce naznačují, že si společnosti stále více uvědomují základní význam vysoce kvalitních, doménově specifických dat pro dlouhodobý úspěch umělé inteligence.

Strategické proč: Inovace před efektivitou

V roce 2024 se řízení rizik ukázalo jako dominantní důvod pro zavádění umělé inteligence. To dávalo smysl v roce, kdy se zintenzivnila regulační kontrola nad generativní umělou inteligencí a společnosti se opatrně zastavily. Do roku 2025 se však situace změnila. Inovace je opět hlavním motivátorem, který uvádí 70 % respondentů. Těsně následují konkurenční diferenciace (66 %) a obchodní agilita (59 %).

Je zajímavé, že tradiční faktory, jako jsou úspory nákladů a efektivita dodavatelského řetězce, ztratily na relativním významu. Tento posun naznačuje, že umělá inteligence již není vnímána jako nástroj pro postupnou optimalizaci v zázemí – je přijímána jako strategický multiplikátor růstu, schopný změnit celé trhy a zákaznické zkušenosti.

Generativní umělá inteligence se dostává do popředí

Generativní AI je nyní nejrozšířenějším typem aplikace umělé inteligence, kterou používá 80 % dotázaných organizací. Její přijetí je motivováno širokou škálou případů užití s ​​vysokým dopadem. Patří mezi ně:

• Analýza dat (73 %), což pomáhá organizacím porozumět rozsáhlým a složitým datovým sadám.

• Kybernetická bezpečnost a detekce rizik (71 %), kde se umělá inteligence (AI) ukazuje jako klíčová při identifikaci nově vznikajících hrozeb a anomálií v reálném čase.

• Agenti s umělou inteligencí a virtuální asistenti (60 %), které se stávají nedílnou součástí automatizace pracovních postupů a zákaznického servisu.

• Shrnutí dokumentů a generování obrázků, obojí používá více než polovina organizací.

Ještě přesvědčivější je návratnost investic. V roce 2025 generativní umělá inteligence předstihla prediktivní analytiku jako technologie umělé inteligence generující nejvyšší návratnost investic. Její schopnost přinášet hodnotu v podobě úspor nákladů i času spolu se strategickými poznatky z ní učinila základní kámen obchodních modelů založených na umělé inteligenci.

Umělá inteligence na pracovišti: Vzestup stínových nástrojů

Zavádění umělé inteligence se neomezuje pouze na podnikové implementace. Zaměstnanci přebírají iniciativu. Téměř dvě třetiny (65 %) používají nástroje umělé inteligence zabudované do platforem třetích stran (jako je Salesforce nebo Microsoft 365) a 59 % používá samostatné nástroje, jako je ChatGPT – a to i v případě, že nejsou formálně schváleny jejich společnostmi. Toto organické rozšíření odhaluje silnou poptávku po využití umělé inteligence na místní úrovni, ale také vyvolává otázky ohledně zabezpečení dat, správy a zodpovědného používání.

Data jsou rozlišovacím prvkem

Zjištění LXT nenechávají nikoho na pochybách: Data jsou tlukoucím srdcem výkonu umělé inteligenceCelých 80 % organizací uvádí jako svou nejvyšší prioritu vysoce kvalitní a přesná data a téměř všechny (94 %) očekávají, že jejich potřeba dat se v příštích dvou až pěti letech zvýší. Zejména rozvinuté organizace kladou velký důraz na anotovaná data specifická pro danou oblast – vytvořená nebo ověřená odborníky na danou problematiku – a uvědomují si jejich obrovský dopad na přesnost modelu a relevanci pro podnikání.

Dozorované učení dominuje v oblasti trénování modelů a používá ji 74 % respondentů. Význam syntetických dat však rychle roste a nyní je používá 65 % organizací. To odráží potřebu škálovatelných, soukromě respektujících a přizpůsobitelných datových sad v ekosystému, který je stále více náročný na data.

Rozdělení odvětví: Úspěch je nerovnoměrný

Zatímco vyspělost umělé inteligence má napříč sektory vzestupný trend, výsledky se v jednotlivých odvětvích výrazně liší. maloobchodní sektor vyniká jako příběh úspěchu, chlubit se tím, nejnižší míra selhání (34 %) pro projekty umělé inteligence a nejvyšší rozpočtová alokace (21 %)To koreluje s jejich zaměřením na řízení zásob a inovace zaměřené na zákazníka.

V porovnání, firmy poskytující profesionální služby hlásí nejvyšší míru neúspěchů (48 %)a nejmenší podíl svých rozpočtů (7 %) vyčleňují na umělou inteligenci. Tato nerovnost naznačuje, že úspěch v oblasti umělé inteligence není jen otázkou strategie, ale také dostatečného množství zdrojů a organizačního závazku.

Závěr: Od nástroje k transformaci

LXT Cesta k dospělosti umělé inteligence v roce 2025 představuje klíčový moment ve vývoji podnikové umělé inteligence. Zjištění jsou jasná: umělá inteligence již není o marginálních ziscích nebo izolovaných projektech. Je integrována napříč systémy, začleňována do strategického plánování a transformuje způsob, jakým podniky fungují a konkurují.

Vzhledem k tomu, že společnosti nadále rozšiřují své úsilí v oblasti umělé inteligence, ti, kteří moudře investují do trénovacích dat, podporují mezioborové přijetí a přistupují k umělé inteligenci jako k transformační – nikoli taktické – technologii, povedou další vlnu inovací.

Zpráva společnosti LXT není jen shrnutím současnosti – je to plán pro budoucnost inteligentního podnikání.