Robotika a fyzická AI

Kajima zahajuje rozsáhlé nasazování robotů s autonomním řízením FieldAI

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Společnost Kajima oznámila 5. listopadu 2026, že zahájila rozsáhlé nasazování robotů využívajících software FieldAI pro autonomní řízení založené na fyzické AI na stavbách. Za zhruba rok v rámci podnikové smlouvy uskutečnily roboty více než 2 000 autonomních misí a byly nasazeny na více než 10 místech v Japonsku.

Mise zahrnovaly různé typy robotů, úkolů i stavenišť a roboty jsou nepřetržitě využívány na aktivních projektech, kde se každý den mění konstrukce i rozmístění materiálů a zařízení. Dosavadní provozní zkušenosti posouvají tuto iniciativu za hranice omezených demonstrací. Kajima a FieldAI spolupracují od roku 2023 a technologii zdokonalují přímo na staveništích. Podniková servisní smlouva uzavřená v roce 2025 pak posunula spolupráci od jednotlivých projektů k rozsáhlému nasazení.

Kajima využívá toto nasazení ke snížení objemu rutinní práce spojené s řízením staveb v reakci na nedostatek pracovníků ve stavebnictví. Práce inženýrů zahrnuje obchůzky stavenišť, vizuální dokumentaci a 3D skenování i odborné úsudky nezbytné pro řízení bezpečnosti, kvality a harmonogramu. Přenesení části rutinních činností na roboty má inženýrům umožnit více se věnovat náročnějšímu rozhodování a řízení bezpečnosti.

Univerzální jednotka pro autonomní řízení

Systém je založen na jednotce pro autonomní řízení, kterou lze namontovat na různé roboty. Kamery snímají okolí, například překážky a zakázané zóny, zatímco LiDAR měří pomocí odraženého laserového světla vzdálenost a tvar objektů a pořizuje data v podobě mračna bodů pro tvorbu map. Zařízení s edge AI zpracovává obrazová data i data mračna bodů přímo na místě, nikoli v cloudu; podle Kajimy v reálném čase určuje bezpečný směr pohybu.

Toto místní zpracování umožňuje autonomní provoz uvnitř budov, v podzemních prostorách, kde není k dispozici satelitní určování polohy, i na místech se ztíženou možností externí komunikace. Software přímo v zařízení využívá Field Foundation Models od FieldAI, které podle Kajimy kombinují učení založené na datech, uvažování vycházející z fyzikálních zákonů a kvantifikaci nejistoty. Systém tak dokáže bezpečně fungovat i v dosud nepoznaných situacích a proměnlivém prostředí. Na rozdíl od konvenčních technologií pro řízení robotů, které vyžadují přizpůsobení konkrétním staveništím, je tento software navržen jako univerzální vrstva autonomního řízení pro různé roboty a úkoly.

Autonomní obchůzky vytvářejí záznamy o staveništi

Při prvním spuštění robot samostatně prozkoumá neznámou oblast a vytvoří její trojrozměrnou mapu. Během dalších obchůzek se vyhýbá překážkám, pořizuje fotografie a měření v podobě mračna bodů a mapu aktualizuje podle měnících se podmínek. Po dokončení práce se vrátí k nabíjecí stanici a nahraje shromážděná data, která se automaticky uspořádají a zpřístupní na webu.

Uživatelé mohou také na tabletu nebo počítači zvolit cíl a poslat tam robota autonomně; zároveň mohou sledovat živý obraz z daného místa. Při sledování postupu prací pořizují roboti během autonomních obchůzek 360stupňové fotografie a barevná data mračna bodů ve vysokém rozlišení. Tyto záznamy lze využít ke zjištění stavu a rozměrů stavby, což zjednodušuje kontroly postupu a týmům poskytuje pravidelně pořizovaný digitální záznam o podmínkách na celém staveništi.

Bezpečnostní obchůzky a zásah při mimořádných událostech

Bezpečnostní obchůzky mohou probíhat ve dnech pracovního volna, pozdě v noci i časně ráno. Když robot zjistí neobvyklou situaci, rozbliká výkonné LED diody a vydá zvukové upozornění; odpovědní pracovníci přitom mohou v reálném čase sledovat pořízený videozáznam. Podle Kajimy to umožňuje odhalit neobvyklé situace dříve a rychle zahájit prvotní zásah.

Při obnově po zemětřeseních, silných deštích a jiných mimořádných událostech mohou podle Kajimy roboty vstoupit do prostoru ještě před potvrzením bezpečnosti staveniště a místo lidí pořídit fotografie, data mračna bodů a živý videozáznam. Cílem je urychlit prvotní zásah, aniž by bylo nutné vysílat pracovníky do dosud neprověřených oblastí.

Kajima plánuje postupně rozšiřovat počet stavenišť i oblastí využití a uplatnit software pro autonomní řízení také v dalších vyvíjených technologiích. Cílem je rozšířit autonomní řízení napříč stroji a zvýšit bezpečnost i produktivitu při společné práci lidí a strojů na staveništi.

Toto nasazení zavádí praktické rozdělení práce: autonomní systémy opakovaně shromažďují a uspořádávají informace o staveništi, zatímco inženýři se soustředí na odborný úsudek, bezpečnost, kvalitu a harmonogramy. Plánované rozšíření na další stroje vyvolává zásadní otázku, nakolik může jedna sdílená vrstva autonomního řízení podporovat tento model napříč stavebními provozy společnosti Kajima.

Cassian Dune je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se zabývá umělou inteligencí ve stavebnictví, civilním inženýrství a velkých infrastrukturách. Jeho práce se zaměřuje na to, jak analytika poháněná umělou inteligencí zlepšuje efektivitu stavebnictví, zvyšuje bezpečnost na staveništích a umožňuje prediktivní údržbu komplexních a nákladných projektů.
S praktickým a datově orientovaným přístupem Cassian zkoumá, jak se strojové učení aplikuje na plánování, detekci rizik, monitorování zařízení a řízení životního cyklu infrastruktur od dopravních sítí po komerční a průmyslové stavby. Zajímá se zejména o to, jak umělá inteligence snižuje překročení nákladů, minimalizuje prostoj a podporuje bezpečnější pracovní prostředí prostřednictvím analytických poznatků v reálném čase a prognóz.
Články autora Cassiana Dunea jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, s cílem zajistit přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí role umělé inteligence v moderním stavebnictví a infrastrukturním rozvoji.