Joseph Mossel, spoluzakladatel a CEO Ibex Medical Analytics – rozhovor

Joseph Mossel je CEO společnosti Ibex Medical Analytics. Jeho kariéra v technologickém průmyslu trvá více než 20 let, začínal jako vývojář softwaru a produktový manažer, následně zastával vedoucí pozice ve startupových firmách, velkých nadnárodních korporacích a neziskových organizacích. Joseph vedl produkty od jejich vzniku až po jejich zralost jako podniky s milionovými tržbami. Vystudoval magisterský program v oboru počítačových věd na Telavivské univerzitě a magisterský program v oboru environmentálních věd na VU Amsterdam.

Ibex, vyvinutý patology pro patology, je klinicky ověřená, multi-tkanivová platforma, která pomáhá patologům detekovat a klasifikovat rakovinu prsu, prostaty a žaludku, spolu s více než stovkou dalších klinicky relevantních funkcí.

Bezproblémově integrovaný s třetími stranami digitální patologické softwarové řešení, skenovacích platforem a laboratorních informačních systémů, Ibexovy AI-podporované pracovní postupy poskytují automatizované vysoké kvality přehledy, které zvyšují bezpečnost pacientů, zvyšují důvěru lékařů a zvyšují produktivitu.

Co vás inspirovalo k založení Ibex Medical Analytics (Ibex) a jaký problém jste se snažili vyřešit?

Rakovina, bohužel, se dotýká každého – zda jsou osobně postiženi, zda byli pečovateli pro někoho s rakovinou, nebo zda znají někoho, kdo byl postižen rakovinou. Mám příbuzné a přátele, kteří byli postiženi rakovinou, a tragicky, jeden z našich zaměstnanců zemřel na rakovinu.

Jakmile se incidence rakoviny po celém světě zvyšuje, roste poptávka po diagnostice rakoviny, která je dále zhoršena globálním nedostatkem patologů, jejichž práce se stává složitější s pokroky v terapii a požadavky na složitější diagnostiku.

Naše platforma pomáhá překonat tyto výzvy tím, že vybavuje patology nástroji AI, které zvyšují přesnost a zefektivňují pracovní postupy, aby zajistily, že každý pacient obdrží přesnou a včasnou diagnózu, která je nezbytná pro vedení léčebných rozhodnutí a nakonec zlepšuje výsledky pacientů.

Můžete nám říci něco o svém pozadí a o tom, jak vás to vedlo k práci v oblasti AI-podporované patologie?

Jestliže se ohlédnu zpět na svou kariéru, byly tam dvě hlavní síly: hledání smyslu a preference interdisciplinarity nad hlubokou specializací. Jsem šťastný, že řídím společnost, která mi dává hluboký smysl a umožňuje mi pracovat s neuvěřitelně talentovaným týmem z různých oborů a disciplín.

Můj původní akademický background byl v oboru počítačových věd, specializující se na výpočetní neurovědu. Poté pracoval jako inženýr algoritmů a následně se stal produktovým manažerem. Po působení v velké korporaci jsem se rozhodl, že to není pro mě. Získal jsem titul v oboru environmentálních věd a vedl environmentální neziskovou organizaci po několik let. Udržitelnost zůstává mou vášní a je považována za největší výzvu naší doby.

Před deseti lety jsem potkal svého spoluzakladatele, Chaima Linharta, který byl stejně odhodlán udělat významný rozdíl a sdílel mou vášeň pro technologii. Chaim, na rozdíl ode mne, je specialista. Má doktorát v oboru počítačových věd a více než 25 let zkušeností v oblasti algoritmického vývoje, AI a strojového učení (ML). V prvních dnech Ibexu byl Chaim zaneprázdněn vítězstvím v soutěžích Kaggle (ML).

Jaké byly některé z největších výzev, se kterými jste se setkali v raných dnech Ibexu, a jak jste je překonali?

Nápad – který jsme nebyli první, kdo s ním přišel – aplikovat AI na patologické snímky byl snadný. Výkon je tvrdý. Tři hlavní výzvy, se kterými jsme se setkali v raných dnech Ibexu, byly přístup k datům, přístup k kapitálu a přístup k odborným znalostem.

Gratulujeme vám k získání FDA 510(k) clearance pro Ibex Prostate Detect! Co toto schválení znamená pro Ibex a širší oblast AI-podporované diagnostiky?

Děkuji! Toto schválení představuje významný milník v cestě Ibexu a demonstruje naši oddanost vývoji klinicky ověřených řešení, která pomáhají zlepšovat výsledky pacientů. Potvrzuje naši závazek k bezpečnosti a účinnosti našich řešení a posiluje naši schopnost poskytovat inovativní řešení patologům, kterým nakonec prospěje pacienti, které slouží.

Jak funguje Ibex Prostate Detect a co jej odlišuje od jiných AI-podporovaných patologických řešení?

Ibex Prostate Detect je diagnostické zdravotnické zařízení, které využívá AI k generování teplých map, které identifikují přehlédnuté prostatické rakoviny. Jako bezpečnostní síť Ibex Prostate Detect pomáhá patologům zajistit, aby pacienti obdrželi přesnou diagnózu. Utilizuje algoritmy AI k posílení přesnosti diagnózy prostatické rakoviny.

Můžete vysvětlit, jak funkce teplé mapy pomáhá patologům identifikovat rakovinné tkáně?

Ibex Prostate Detect je určen k identifikaci případů, které byly původně diagnostikovány jako benigní, pro další přezkum patologem. Pokud detekuje tkáňovou morfologii podezřelou z prostatické adenokarcinomu (AdC), atypické malé akinarové proliferace (ASAP) a dalších vzácných podtypů rakoviny, poskytuje výstrahy, které zahrnují teplou mapu tkáňových oblastí v celém snímku, která je pravděpodobně obsažena v rakovině, a nabízí plnou vysvětlitelnost přezkoumávajícímu patologovi.

Jak se AI model liší mezi benigní a maligní tkání a jak byl vyškoleno?

Algoritmus hlubokého učení je založen na vícestupňových konvolučních neuronových sítích, které fungují na několika úrovních zvětšení. AI je výjimečně robustní, demonstrující vysokou přesnost napříč několika laboratořemi a pacientskými demografiemi. Je třeba poznamenat, že v souladu s naším mottem “od patologů pro patology” byl model vyškoleno na více než milionu snímků, které byly pečlivě anotovány světově proslulými patology na předních medicínských centrech. Tento přístup je nákladný, ale věříme, že bez vhledu patologů je velmi obtížné dosáhnout úrovně výkonu, na kterou jsme zaměřeni. Takto vybavujeme všechny patology odbornými znalostmi a zajišťujeme, aby každý pacient, bez ohledu na jeho umístění, obdržel úroveň diagnostiky srovnatelnou se špičkovými specialisty.

Můžete nám říci, co je dalšího pro Ibex v oblasti nových diagnostických možností?

Ibex již má obrovský dopad na AI-podporovaná diagnostická řešení pro rakovinu prsu a žaludku. Jako světový lídr v klinických nasazeních již mnohé laboratoře – včetně těch ve Spojených státech – používají produkty Ibexu k transformaci své lékařské praxe. Naše produkty prokázaly skutečný klinický dopad, a patologové důvěřují AI a potvrzují její hodnotu. Nyní pracujeme na vydání nové technologie na trh, technologie, která byla vyvinuta a ověřena Ibexem ve spolupráci s AstraZeneca (AZN ) a Daiichi Sankyo. Konkrétní algoritmus, který je prvním, který bude uveden, pomáhá kvantifikovat expresi HER2, což pomáhá poskytovatelům určit průběh léčby pacienta.

Jak vidíte budoucnost AI-podporované patologie v příštích pěti až deseti letech?

Předpokládám, že AI bude mít hluboký dopad na praxi patologie a na způsob, jakým je diagnostikována rakovina. Nerozumím tomu tak, že bychom nahradili patology, ale jako u každé nové technologické inovace bude praxe transformována. AI bude pokračovat v pomoci řešit rostoucí výzvy v oblasti zdravotnické péče, zejména globální nedostatek patologů a jejich rostoucí zátěž, způsobenou rostoucími případy rakoviny. Implementace zodpovědného AI pomůže patologům lépe spravovat svou zátěž, zlepšovat diagnostickou efektivitu a snižovat zpoždění. Automatizací rutinních úkolů může AI snížit chybovost, zlepšit kvalitu diagnózy a nakonec zvýšit důvěru patologů ve svou práci. Silně cítím, že AI, společně s lidským faktorem, je nejlepší kombinací pro transformaci zdravotní péče.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí přečíst více, by měli navštívit Ibex Medical Analytics.