Je čas, aby manažeři peněz přijali skutečnou umělou inteligenci a přestali s pouhými slovy

Umělá inteligence přichází do institucionálního investování. Průzkum JP Morgan ukazuje, že 61 % traderů považuje umělou inteligenci za nejvlivnější technologii ve své branži v příštích letech – daleko překonává ostatní možnosti, jako je obchodování založené na blockchainu nebo kvantové počítače.

Pro mnoho lidí je však umělá inteligence prostě módním slovem – termínem, který popisuje pokročilé technologie, o kterých se všichni domnívají, že budou tvarovat budoucnost. Otázkou pro investory – zejména těch, kteří jsou ve velkých institucích, které spravují miliardy dolarů v penzijních fondech, firemních dluhopisech a dalších velkých účtech – je, jak budou využívat umělou inteligenci, které technologie založené na umělém inteligenci budou aplikovat na své portfolio a zda budou využívat všechny možnosti, které umělá inteligence nabízí.

Více než rozhodnutí založená na instinktu: Je čas přidat vědu k „umění“ investování

Skutečností je, že mnoho manažerů peněz nevyužívá umělou inteligenci takovým pokročilým způsobem. Často se soustředí na odborníka na umělou inteligenci s prokázanou historií – například na toho, kdo ví, jak aplikovat techniky strojového učení na konkrétní aktivum, aby předpovídal pohyby trhu. Díky využití dovedností tohoto odborníka mohou investoři a manažeři dosáhnout pozitivních výsledků – a pro mnoho z nich budou tyto výsledky dostatečné.

Ale omezovat investice na konkrétní aktivum nemusí být nejlepší nápad. Trhy stoupají a klesají a pokud je aktivum na sestupné tendenci, i pokročilé strojové učení může přehlédnout některé faktory, které způsobují tyto ztráty. Mezitím mohou jiná aktiva stoupat ve stejnou dobu; místo krátkého prodeje ztrátového aktiva, aby se získal zisk, by bylo lepší najít rostoucí aktivum a investovat do něj.

Proto je důvod, proč by investiční domy neměly spoléhat se na „guru“ nebo individuální aplikace umělé inteligence pro konkrétní účely, ale měly by využívat pokročilou platformu, která zkoumá širokou škálu investic, přičemž bere v úvahu tisíce podmínek, událostí a scénářů, které by mohly ovlivnit hodnotu aktiv. Díky využití takové platformy mají manažeři mnohem lepší možnost zlepšit své hospodářské výsledky.

Jak může umělá inteligence pomoci odborníkům v investicích najít nejlepší možnosti

Proto, pokud by manažer investoval do akcí blue chip – na základě rady odborníka na umělou inteligenci – mohl by nasadit platformu umělé inteligence, která využívá širokou škálu technologií k prozkoumání dalších akcií, které mohou nést větší riziko. Pokročilé technologie umělé inteligence by mohly poskytnout údaje o tom, jak riziková jsou tato aktiva s vyšším rizikem. Systém umělé inteligence by analyzoval enormní množství dat – současné tržní podmínky, kvalita společností, vládní politika, spotřebitelská nálada, geopolitické úvahy a mnoho dalšího – a porovnával by je s minulými investičními scénáři, které vedly k ziskům nebo ztrátám pro podobná aktiva. Systém by poté ohodnotil rizikovost těchto akcií – umožňující manažerům využít akcií, které jsou pravděpodobně zhodnoteny, a zhodnoteny významně, jak to často dělají aktiva s vyšším rizikem, když stoupají v hodnotě.

Táž strategie může fungovat pro jakýkoli typ aktiva – od komodit až po dluhopisy, realitní portfolio nebo kryptoměny. Analýzou velkých množství dat mohou systémy umělé inteligence poskytnout manažerům rady, aby zajistili, že si zvolí nejlepší aktiva pro investice z široké škály možností. To jde daleko za to, co může udělat individualita specializující se na jednu techniku umělé inteligence pro jedno aktivum.

Platformy dělají využívání umělé inteligence pro investice mnohem snadnější

A využíváním platformy mohou manažeři vyhnout se nákladům na zřízení systému umělé inteligence v rámci své společnosti – nebo potíží s externími konzultanty, kteří nemusí mít úplný přehled o cílech a záměrech manažera. S platformou mohou manažeři prozkoumat nejlepší možnosti pro sebe, zvolit investice na základě svých cílů a kritérií – a udržet si úplnou kontrolu nad svými investičními strategiemi.

S enormními částkami peněz, které je třeba investovat jménem institucí nebo klientů – a zdánlivě neomezeným množstvím aktiv, z nichž lze vybírat – manažeři potřebují systém, který jim pomůže najít zisk. Více profesionálů si uvědomuje, že umělá inteligence může pro ně tento úkol splnit – ale nejlepší strategie pro investice založené na umělém inteligenci je „jít široko“ a neomezovat se na konkrétní aktivum nebo rady jednoho odborníka. Otevřením svého pohledu na více typů investičních možností budou manažeři moci dosáhnout mnohem lepších výsledků a nabízet komplexnější služby svým klientům.