Je umělá inteligence lepší v předpovídání zločinu?

Sci-fi knihy a filmy si představovaly budoucnost, ve které policie může předpovídat zločiny dlouho předtím, než umělá inteligence (AI) učinila toto možné. Nyní již není pouze teoretickou možností, ale realitou, s několika městy, která experimentují s AI poháněným prediktivním policejním řízením. Přesto tomu tak není nutně ve všech případech, takže co stojí v cestě?

Přesnost a spolehlivost byly problémy pro všechny prediktivní analytické aplikace v průběhu let. Nicméně, technologie dostatečně dozrála, aby vytvořila vlny napříč odvětvími, jako je výroba a řízení dodavatelského řetězce. Je tedy připravena na větší nasazení v předpovídání zločinu?

Stav AI pro předpovídání zločinu dnes

Prediktivní policejní řízení nemusí být dosud normou, ale došlo k několika významným vývojům v posledních letech. Tyto kroky spadají do tří širokých kategorií — reálné výsledky předpovídání zločinu, experimentální studie a oznámené, ale dosud nezahájené projekty předpovídání zločinu.

1. Pozitivní výsledky z reálného světa

Některá města již viděla působivé výsledky z AI poháněného prediktivního policejního řízení. Generální odbor kriminální policie v Dubaji říká závažné zločiny klesly o 25% po implementaci AI nástroje pro předpovídání zločinu. Méně závažné trestné činnosti klesly o 7,1%.

Stejně jako mnoho AI nástrojů pro předpovídání zločinu, tato řešení fungují analýzou minulých zpráv a porovnáním s aktuálními podmínkami. Zvýraznění trendů v předchozích zločinech umožňuje strojovým učebním modelům identifikovat oblasti a časy, kde jsou podobné události pravděpodobně se vyskytnou. Policie může pak mobilizovat zdroje dopředu, aby odrazovala zločiny nebo řešila věci, které mohou vést k němu, než k němu dojde.

San Jose, Kalifornie, vidělo úspěch z jiného druhu AI modelu. Zatímco město ještě nepředpovídá zločiny, detekuje díry a graffiti s AI, aby je řešila dříve. Podle úředníků, čištění oblasti snižuje pravděpodobnost trestné činnosti tam, takže tento proces stále snižuje případy.

2. Příslibné experimentální modely

Zatímco se reálné prediktivní policejní řízení rozšiřuje, raná testování podobných aplikací také ukázala slib. Ve mnoha jurisdikcích, nasazení systému předpovídání zločinu v plném rozsahu zahrnuje značné regulační bariéry, které zpomalují přijetí technologie. Příklady v experimentální fázi tlačí věci dopředu mezitím.

Studie z roku 2022 z University of Chicago vytvořila model, který může předpovídat zločiny s 90% přesností týden dopředu. Více důležitější, systém je méně náchylný k předpojatosti než starší systémy, protože používá jiná data. Místo rozdělení města na čtvrti nebo politické hranice, rozděluje ho na samostatné a rovnocenné dlaždice, aby poskytl nový pohled na oblast.

Stavba digitálních dvojčat města, aby mapovala zločiny podél původního systému, místo spoléhání se na starší, předpojaté záznamy, může produkovat spolehlivější poznatky. Policejní síly ještě nepoužívají tento systém, ale výzkum ukazuje, co nové technologie v tomto oboru mohou udělat.

3. Nadcházející investice do prediktivního policejního řízení

Pohledem do budoucna, několik oblastí nedávno odhalilo cíle AI pro předpovídání zločinu. Tyto projekty ještě nebyly spuštěny, ale jejich vzhled signalizuje rostoucí posun směrem k této technologii, možná z důvodu zvýšené důvěry vlády v její účinnost.

V červenci 2024, argentinské ministerstvo bezpečnosti oznámilo plány pro AI předpovídání zločinu a reakci. Podle rozhodnutí, policejní síly budou analyzovat historická data o zločinech, aby předpověděly budoucí události a reagovaly na ně, aby zabránily čemukoli, co by se mohlo stát. Také zmiňuje detekci anomálií v reálném čase, která by mohla fungovat ve spojení s prediktivním modelem.

Nedávno, Spojené království odhalilo, že pracuje na nástroji pro předpovídání vražd, aby identifikovala lidi, kteří by mohli představovat největší riziko stát se násilnými zločinci. Není jasné, jak by úřady reagovaly na tato data, a existují protichůdné zprávy o tom, která data řešení bude používat. Ministerstvo spravedlnosti uvedlo, že projekt je pouze pro výzkum, ale výzkum dnes může vést k reálným projektům zítra.

Jak se AI pro předpovídání zločinu zlepšilo?

Tyto současné a budoucí aplikace prediktivního policejního řízení jsou daleko od prvních příkladů této technologie. Nicméně, signifikují pozitivní posun. Předchozí iterace nebyly schopny dosáhnout stejné úrovně přesnosti a spolehlivosti. Řešení University of Chicago s 90% přesností a Dubaji s 25% snížením závažných zločinu jsou daleko od předchozích pokusů.

V roce 2024, úřad šerifa v Pasco County, Florida, zaplatil odškodnění ve výši 105 000 dolarů a ukončil svůj program prediktivního policejního řízení po špatných výsledcích. Systém vedl k opakovaným návštěvám a dokonce zatčením občanů, kteří ještě nepáchali zločiny, na základě předpovědí AI modelu.

Podobně, Chicago ukončilo svůj model předpovídání zločinu po několika stížnostech. Studie zjistily, že systém neměl žádný významný dopad na zločiny související se zbraněmi, navzdory zvýšení pravděpodobnosti zatčení. Více znepokojivé, výzkum odhalil, jak algoritmus byl vnitřně rasově předpojatý, což vedlo k vyšší pravděpodobnosti zatčení lidí barevné pleti.

Jiné populární řešení, používané několika městy, Geolitica, které dříve používalo název PredPol, ukázalo pouze 0,6% přesnost při předpovídání závažných útoků. Přesnost pro loupež byla pouhých 0,1% v některých oblastech.

Ve srovnání s těmito neúspěšnými programy, novější AI prediktory zločinu jsou pozoruhodně přesné. Zatímco nebylo tolik příběhů o reálném použití těchto pokročilejších řešení policejními silami, rané výsledky ukazují znatelný kontrast mezi AI včera a AI dnes.

Temná strana AI v předpovídání zločinu

Je snadné vidět, proč tolik jurisdikcí investuje do AI pro předpovídání zločinu. Zastavení trestné činnosti, než začne, je obrovským ziskem pro veřejnou bezpečnost, a AI může detekovat trendy, které mohou být v rozporu s lidskými předpoklady. Například, více než polovina všech loupeží se odehrává během dne, navzdory běžnému přesvědčení, že se odehrávají častěji v noci. AI může vidět skrze to, co se zdá být pravdou, aby nalezla skutečné trendy.

Současně, prediktivní policejní řízení nese významné problémy s ochranou soukromí a etikou. Existuje důvod, proč 52% Američanů je více znepokojeno AI než je pro ně vzrušující. I nejmodernější modely jsou náchylné k halucinacím, a AI má historii prohlubování, dokonce zveličování, lidské předpojatosti, když je trénována na předpojatých datech.

Historická data o zločinech jsou potenciálně nesprávná, nebo dokonce vnitřně rasistické. Záznamy o zatčení mohou znamenat oblasti, které jsou více policejními, než skutečné zločiny. V důsledku toho, data mohou odrážet dlouholeté rasové předpojatosti, které mají dobře zdokumentovanou historii v donucovacích orgánech.

AI modely, které se učí z předpojatých dat, mohou vést policejní síly k tomu, aby hlídkovaly černá sídliště častěji, nebo byly více podezřívavé vůči lidem barevné pleti. Případy Chicago a Pasco County ukazují právě to. Jako výsledek, spoléhání se na AI předpovědi bez uznání těchto předpojatostí by mohlo zvýšit nespravedlivé zacházení s historicky přehlíženými a znevýhodněnými demografickými skupinami.

Rasová nespravedlnost stranou, shromažďování takového množství dat o občanech by mohlo vést k rizikům ochrany soukromí. Vládní agentury jsou osmou nejvíce ohroženou průmyslovou odvětví pro kyberzločiny, takže porušení zabezpečení z modelu prediktivního policejního řízení je vysoce možné, kromě toho, že by bylo škodlivé. I když se žádná kybernetická útoky nepodaří, monitorování občanů, protože by mohli spáchat zločin, vyvolává otázky o nadměrném dohledu a spravedlnosti.

AI pro předpovídání zločinu se zlepšuje, ale obavy zůstávají

AI modely pro předpovídání zločinu jsou daleko přesnější dnes než byly před několika lety. Nicméně, obavy o předpojatosti, účinnosti a spravedlnosti jsou stále prominentní. Tvůrci politik a AI společnosti musí řešit tyto otázky, aby zajistili, že tato technologie může skutečně poskytnout bezpečnější budoucnost.